Situasi Saya memiliki dataset dengan satu variabel dependen dan satu variabel bebas x . Saya ingin mencocokkan regresi linear piecewise berkelanjutan dengan k breakpoint diketahui / diperbaiki terjadi di ( a 1 , a 2 , ... , a k ) . Breakpoins dikenal tanpa ketidakpastian, jadi saya tidak ingin...
Jika yang iid distribusi Poisson dengan parameter β Saya telah bekerja bahwa estimasi maksimum likelihood adalah β ( k 1 , ... , k n ) = 1K1, ... , KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betauntuk datak1,…,kn. Oleh karena itu kita dapat mendefinisikan penduga yang sesuai T=1β^( k1, ... , kn) = 1n∑i =...
Saya baru-baru ini mulai mempelajari kesimpulan statistik. Saya telah mengatasi berbagai masalah dan ini membuat saya benar-benar bingung. Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi diskrit yang ditetapkan dengan probabilitas nilai , di mana adalah bilangan bulat. Tunjukkan bahwa tidak ada...
Saya memiliki randomForestmodel klasifikasi yang baik yang ingin saya gunakan dalam aplikasi yang memprediksi kelas kasus baru. Kasing baru memiliki nilai yang pasti hilang. Prediksi tidak akan berfungsi seperti itu untuk NAS. Bagaimana saya harus melakukan ini? data(iris) # create first the new...
Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk bertanya, jika tidak merasa ragu untuk memindahkannya ke forum yang lebih tepat. Saya sudah lama bertanya-tanya bagaimana cara memperlakukan fungsi yang tidak dapat diintegrasikan dengan Monte Carlo Integration. Saya tahu bahwa MC masih memberikan...
Saya ingin memahami penggunaan simulasi Monte Carlo dalam chisq.test()fungsi di R. Saya memiliki variabel kualitatif yang memiliki 128 level / kelas. Ukuran sampel saya adalah 26 (saya tidak dapat mengambil sampel lebih banyak "individu"). Jadi jelas, saya akan memiliki beberapa level dengan 0...
Saya tertarik untuk memprediksi Ydan saya mempelajari dua teknik pengukuran yang berbeda X1dan X2. Bisa jadi misalnya saya ingin memprediksi rasa pisang, baik dengan mengukur berapa lama sudah tergeletak di atas meja, atau dengan mengukur jumlah bintik-bintik coklat pada pisang. Saya ingin tahu...
Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang...
Misalkan kita ingin membuat kesimpulan pada realisasi yang tidak teramati dari variabel acak , yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians . Misalkan ada variabel acak lain (yang realisasinya tidak teramati akan kita sebut juga ) yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians ....
Apa hubungan dan perbedaan antara teori pembelajaran statistik dan teori pembelajaran komputasi ? Apakah mereka tentang topik yang sama? Memecahkan masalah yang sama, dan menggunakan metode yang sama? Misalnya, yang pertama mengatakan itu adalah teori prediksi (regresi, klasifikasi,...
Saya memiliki serangkaian titik data dalam formulir ini (cap waktu, lat, panjang) untuk satu set pengguna. Setiap pengguna memiliki lintasan ketika ia melakukan perjalanan dari titik A ke titik B. Mungkin ada sejumlah titik dari A ke B. Mereka memesan titik data berdasarkan stempel waktu. Saya...
Pertanyaan mendasar saya adalah: Apa yang dimaksud dengan kopula adaptif? Saya punya slide dari presentasi (sayangnya, saya tidak bisa bertanya kepada penulis slide) tentang copulae adaptif dan saya tidak mengerti, apa artinya ini resp. untuk apa ini Inilah slide-slidenya: Kemudian slide-slide...
Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian...
Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga...
Saya mengalami kesulitan memahami satu penjelasan regresi logistik. Regresi logistik adalah antara suhu dan ikan yang mati atau tidak mati. Kemiringan regresi logistik adalah 1,76. Kemudian peluang ikan mati meningkat dengan faktor exp (1,76) = 5,8. Dengan kata lain, peluang ikan mati meningkat...
Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk regresi Gaussian Process, jadi saya membuat masalah mainan 1D sederhana untuk dicoba. Saya mengambil sebagai input, dan sebagai tanggapan. ('Terinspirasi' dari )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xsaya= { 1 , 2 , 3 }xsaya={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}ysaya= { 1 , 4 , 9...
Saya bukan ahli, jadi maafkan saya jika beberapa terminologi sedikit canggung. Senang memberikan informasi lebih lanjut di mana diperlukan. Saya memiliki dua vektor dari 50 nilai numerik berpasangan di R. Saya ingin melakukan uji pengacakan atau permutasi dua sisi untuk menentukan apakah...
Saya mempelajari berbagai metode estimasi titik dan membaca bahwa ketika menggunakan estimasi MAP vs ML, ketika kami menggunakan "uniform uniform", perkiraannya sama. Adakah yang bisa menjelaskan apa itu "seragam" sebelumnya dan memberikan beberapa contoh (sederhana) tentang kapan penduga MAP dan...
Saya mencoba memahami konsep dasar deviasi standar. Dari rumus σ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Saya tidak mengerti mengapa kita harus membagi dua populasi "N" yaitu mengapa kita ingin mengambil N−−√N\sqrt{N} ketika kita...
Saya melakukan meta-analisis ukuran efek d dalam R menggunakan paket metafor. d mewakili perbedaan dalam skor memori antara pasien dan sehat. Namun beberapa penelitian melaporkan hanya subskala ukuran minat d (misalnya beberapa skor memori yang berbeda atau skor dari tiga blok pengujian memori yang...