Situasi: Dua burung (jantan dan betina) melindungi telur mereka di sarang dari pengganggu. Setiap burung dapat menggunakan serangan atau ancaman untuk perlindungan, dan hadir atau tidak ada. Ada pola yang muncul dari data bahwa perilaku mungkin saling melengkapi - serangan laki-laki sementara...
Apakah ada tes hipotesis apakah variabel dependen yang terdistribusi normal dikaitkan dengan variabel yang terdistribusi secara terarah ? Sebagai contoh, jika waktu dalam sehari adalah variabel penjelas (dan menganggap hal-hal seperti hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, dll. Tidak relevan) -...
Ada banyak literatur di luar sana tentang diagnostik konvergensi Markov chain Monte Carlo (MCMC), termasuk diagnostik Gelman-Rubin yang paling populer. Namun, semua ini menilai konvergensi rantai Markov, dan dengan demikian menjawab pertanyaan burn-in. Setelah saya mengetahui burn-in, bagaimana...
Biarkan menjadi pengamatan independen dari distribusi yang memiliki rata-rata dan varians , ketika , makaX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2<∞σ2<∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty n−−√X¯n−μσ→N(0,1).nX¯n−μσ→N(0,1).\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). Mengapa...
Bagaimana cara melakukan regresi ridge non-negatif? Laso non-negatif tersedia di scikit-learn, tetapi untuk ridge, saya tidak dapat menegakkan non-negativitas beta, dan memang, saya mendapatkan koefisien negatif. Adakah yang tahu mengapa ini terjadi? Juga, dapatkah saya menerapkan punggungan dalam...
Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara sederhana apa itu matriks kovarians isotropik? Saya tidak dapat menemukan apa pun secara
Saya mencoba memasukkan sedikit ke dalam statistik, tetapi saya terjebak dengan sesuatu. Data saya adalah sebagai berikut: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Sekarang saya ingin membangun model regresi untuk dapat memprediksi jumlah gen untuk tahun tertentu berdasarkan data. Saya...
Apakah "residu pelajar" dan "residu standar" sama dalam model regresi? Saya membangun model regresi linier dalam R dan ingin memplot grafik nilai residu Studentized v / s, tetapi tidak menemukan cara otomatis untuk melakukan ini di R. Misalkan saya punya model library(MASS) lm.fit <-...
Dalam PCA, apakah ada bedanya jika kita memilih komponen utama dari matriks kovarians terbalik ATAU jika kita menjatuhkan vektor eigen dari matriks kovarians yang sesuai dengan nilai eigen besar? Ini terkait dengan diskusi di dalam posting ini
Saya mencoba untuk melatih jaringan saraf yang mendalam untuk klasifikasi, menggunakan propagasi balik. Secara khusus, saya menggunakan jaringan saraf convolutional untuk klasifikasi gambar, menggunakan perpustakaan Tensor Flow. Selama pelatihan, saya mengalami beberapa perilaku aneh, dan saya...
Pertanyaan singkat: Apakah ada distribusi lemak-jari? Saya yakin jika itu ada, maka ia memiliki nama yang berbeda. Saya tidak tahu bagaimana merumuskannya sebagai fungsi analitik. Bisakah Anda membantu saya menemukan versi yang sudah ada atau mulai merumuskannya dalam sesuatu yang lebih bersih...
Sebagai contoh, saya sering bertemu siswa yang tahu bahwa Observed adalah penduga yang bias dari Populasi . Kemudian, ketika menulis laporan mereka, mereka mengatakan hal-hal seperti:R 2R2R2R^2R2R2R^2 "Saya menghitung Observed dan Adjusted , dan mereka sangat mirip, menunjukkan hanya sedikit bias...
Saya memiliki masalah klasifikasi di mana piksel akan dilabeli dengan label lunak (yang menunjukkan probabilitas) daripada label 0,1 yang sulit. Sebelumnya dengan 0,1 pixel pelabelan keras fungsi kehilangan entropi silang (sigmoidCross entropyLossLayer dari Caffe) memberikan hasil yang layak....
Saya pernah mendengar istilah "root-n" estimator konsisten 'digunakan berkali-kali. Dari sumber yang saya perintahkan, saya berpikir bahwa penduga yang konsisten "root-n" berarti: penaksir bertemu pada nilai sebenarnya (maka kata "konsisten") penaksir bertemu pada tingkat 1
Bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien rasio Mills terbalik (lambda) dalam model Heckman dua langkah
Dalam beberapa kompetisi yang luar biasa, penilaian didasarkan pada "logloss". Ini berkaitan dengan kesalahan klasifikasi. Inilah jawaban teknis tetapi saya mencari jawaban yang intuitif. Saya sangat menyukai jawaban atas pertanyaan ini tentang jarak Mahalanobis, tetapi PCA tidak logloss. Saya...
jika diamati matriks data dan adalah variabel laten makaXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Di mana adalah rata-rata dari data yang diamati, dan adalah kesalahan Gaussian / noise dalam data, dan disebut subruang utama.μμ\muϵϵ\epsilonWWW Pertanyaan saya adalah ketika PCA biasa digunakan kita...
Saya memahami bahwa dalam regresi linier, kesalahan diasumsikan terdistribusi secara normal, tergantung pada nilai prediksi y. Kemudian kita melihat residu sebagai semacam proksi untuk kesalahan. Ini sering direkomendasikan untuk menghasilkan output seperti ini: . Namun, saya tidak mengerti apa...
Apakah ada persamaan dengan rumus rata-rata: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} untuk
Saya mencoba menerapkan estimasi numerik Kullback-Leibler Divergence untuk dua sampel. Untuk debug implementasi, ambil sampel dari dua distribusi normal dan .N ( 1 , 2 )N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) Untuk perkiraan sederhana saya menghasilkan dua histogram dan mencoba...