Saya ingin memahami bagaimana saya bisa mendapatkan persentase varians dari kumpulan data, bukan di ruang koordinat yang disediakan oleh PCA, tetapi terhadap serangkaian vektor (rotasi) yang sedikit berbeda. set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs...
Di forum penamaan bayi, calon orang tua mengulangi beberapa versi Ketakutan Jennifer mereka sepanjang waktu: "Saya tidak ingin anak saya menjadi salah satu dari 5 di kelasnya dengan namanya." Masalahnya, tidak ada nama yang mendekati popularitas semacam itu lagi, dan bahkan pada puncak kegemaran...
Saya tahu ini mungkin telah dibahas di tempat lain, tetapi saya belum dapat menemukan jawaban yang jelas. Saya mencoba menggunakan rumus untuk menghitung out-of-sample dari model regresi linier, di mana adalah jumlah residu kuadrat dan adalah jumlah total kuadrat. Untuk set pelatihan, jelas ituR 2...
Dokumen bantuan "takik" ( atau teks asli ) dari boxplot di 'R' memberikan yang berikut: Jika takik dua plot tidak tumpang tindih ini adalah 'bukti kuat' bahwa kedua median berbeda (Chambers et al, 1983, hal. 62). Lihat boxplot.stats untuk perhitungan yang digunakan. dan ' boxplot.stats '...
Kemungkinan ada lebih dari satu kesalahpahaman serius dalam pertanyaan ini, tetapi ini tidak dimaksudkan untuk membuat perhitungannya benar, tetapi lebih untuk memotivasi pembelajaran deret waktu dengan beberapa fokus dalam pikiran. Dalam mencoba memahami penerapan deret waktu, tampaknya...
Saya membaca artikel ini tentang perbedaan antara Analisis Komponen Utama dan Analisis Diskriminan Berganda (Analisis Diskriminan Linier), dan saya mencoba memahami mengapa Anda akan menggunakan PCA daripada MDA / LDA. Penjelasannya dirangkum sebagai berikut: secara kasar berbicara dalam PCA...
Saya seorang ilmuwan data yang bekerja dengan pengalaman yang solid dalam regresi, algoritma tipe pembelajaran mesin lainnya, dan pemrograman (baik untuk analisis data dan pengembangan perangkat lunak umum). Sebagian besar kehidupan kerja saya difokuskan pada pembuatan model untuk akurasi prediktif...
Jadi pertama-tama saya melakukan riset di forum ini, dan saya tahu pertanyaan yang sangat mirip telah ditanyakan tetapi biasanya mereka belum dijawab dengan benar atau kadang-kadang jawabannya tidak cukup detail untuk saya pahami. Jadi kali ini pertanyaan saya adalah: Saya punya dua set data,...
Saya mengetahui pengujian asumsi bahaya proporsional dalam konteks model Cox PH, tetapi saya belum menemukan sesuatu yang berkaitan dengan model parametrik? Apakah ada cara yang layak untuk menguji asumsi PH model parametrik tertentu? Sepertinya harus diberikan bahwa model parametrik hanya sedikit...
Apakah ada definisi formal (matematis) tentang apa yang sering dipahami oleh para pengunjung di bawah '' probabilitas ''. Saya membaca bahwa ini adalah frekuensi relatif terjadinya '' dalam jangka panjang '', tetapi apakah ada cara formal untuk mendefinisikannya? Apakah ada referensi yang diketahui...
Apakah ada aturan praktis antara kedalaman jaringan saraf dan tingkat pembelajaran? Saya telah memperhatikan bahwa semakin dalam jaringannya, semakin rendah tingkat pembelajarannya. Jika itu benar, mengapa
Dalam program saya, saya perlu menjalankan N utas terpisah masing-masing dengan RNG mereka sendiri yang digunakan untuk sampel dataset besar. Saya harus dapat menyemai seluruh proses ini dengan nilai tunggal sehingga saya dapat mereproduksi hasil. Apakah cukup untuk meningkatkan benih secara...
Sementara saya benar-benar telah melakukan beberapa pemrograman dengan mesin Boltzmann di kelas fisika, saya tidak akrab dengan karakterisasi teoretis mereka. Sebaliknya, saya tahu sedikit tentang teori model grafis (tentang beberapa bab pertama buku Lauritzen, Graphical Models ). Pertanyaan:...
Dalam hal perbedaan antara jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam, kita dapat membuat daftar beberapa item, seperti lebih banyak lapisan yang disertakan, kumpulan data yang besar, perangkat keras komputer yang kuat untuk membuat model pelatihan yang rumit menjadi mungkin. Selain itu, apakah...
Selain pohon keputusan dan regresi logistik, model klasifikasi apa yang menyediakan interpretasi yang baik? Saya tidak tertarik pada keakuratan atau parameter lain, hanya interpretasi hasil yang
Saat ini saya menggunakan pendekatan bayesian untuk memperkirakan parameter untuk model yang terdiri dari beberapa ODE. Karena saya memiliki 15 parameter untuk diperkirakan, ruang pengambilan sampel saya adalah 15-dimensi dan pencarian saya untuk distribusi posterior tampaknya memiliki banyak...
Misalkan adalah estimator yang tidak bias untuk . Maka tentu saja, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Bagaimana seseorang menjelaskan hal ini kepada orang awam? Di masa lalu, apa yang saya katakan adalah jika Anda rata-rata banyak...
Misalkan saya memiliki minimum, rata-rata, dan maksimum dari beberapa kumpulan data, katakanlah, 10, 20, dan 25. Apakah ada cara untuk: buat distribusi dari data ini, dan ketahuilah berapa persentase populasi yang kemungkinan berada di atas atau di bawah rata-rata Edit: Sesuai saran Glen,...
Seperti yang dinyatakan judul, saya mencoba mereplikasi hasil dari glmnet linear menggunakan pengoptimal LBFGS dari perpustakaan lbfgs. Pengoptimal ini memungkinkan kita untuk menambahkan istilah regularizer L1 tanpa harus khawatir tentang diferensiabilitas, selama fungsi objektif kami (tanpa...
Saya ingin masuk lebih dalam ke Machine Learning (teori dan aplikasi di bidang Keuangan). Saya ingin bertanya seberapa relevan analisis kompleks dan analisis fungsional sebagai dasar untuk Pembelajaran Mesin? Apakah saya perlu mempelajari mata pelajaran ini atau haruskah saya berkonsentrasi pada...