Di kelas pembelajaran mesin saya, kami telah belajar tentang bagaimana regresi LASSO sangat baik dalam melakukan pemilihan fitur, karena menggunakan regularisasi .l1l1l_1 Pertanyaan saya: apakah orang biasanya menggunakan model LASSO hanya untuk melakukan pemilihan fitur (dan kemudian melanjutkan...
Saya memiliki satu set data yang terdiri dari 482 observasi. data=Populationfull Saya akan melakukan analisis asosiasi genotipe untuk 3 SNP. Saya mencoba membangun model untuk analisis saya dan saya menggunakan aov (y ~ x, data = ...). Untuk satu sifat saya memiliki beberapa efek tetap dan...
Ketika kita dapat membedakan fungsi biaya dan menemukan parameter dengan menyelesaikan persamaan yang diperoleh melalui diferensiasi parsial sehubungan dengan setiap parameter dan mencari tahu di mana fungsi biaya minimum. Juga saya pikir mungkin untuk menemukan banyak tempat di mana turunannya...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga...
Saya memiliki dua variabel kategori / nominal. Masing-masing hanya dapat mengambil dua nilai berbeda (jadi, saya memiliki total 4 kombinasi). Setiap kombinasi nilai dilengkapi dengan satu set nilai numerik. Jadi, saya punya 4 set angka. Untuk membuatnya lebih konkret, mari kita katakan bahwa saya...
Dalam pengujian hipotesis, pertanyaan umum adalah apa varians populasi? Pertanyaan saya adalah bagaimana kita bisa mengetahui varians populasi? Jika kita tahu seluruh distribusinya, kita mungkin juga tahu rata - rata dari seluruh populasi. Lalu apa gunanya pengujian
Pada dasarnya saya ingin mengubah ukuran kesamaan menjadi bobot yang digunakan sebagai prediktor. Kesamaannya adalah pada [0,1], dan saya akan membatasi bobot juga pada [0,1]. Saya ingin fungsi paramteris yang melakukan pemetaan ini yang kemungkinan saya akan optimalkan menggunakan gradient...
Apakah mungkin untuk melatih jaringan saraf untuk menggambar dengan gaya tertentu? (Jadi itu mengambil gambar dan menggambar ulang dengan gaya yang dilatihnya.) Apakah ada teknologi yang disetujui untuk hal semacam itu? Saya tahu tentang algoritma DeepArt. Adalah baik untuk mengisi gambar utama...
Biarkan menjadi urutan variabel acak iid yang disampel dari distribusi stabil alpha , dengan parameter .X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Sekarang perhatikan urutan , di mana , untuk...
Misalkan yang IID dari dan membiarkan menyatakan 'th elemen terkecil dari . Bagaimana seseorang dapat mengikat maksimum yang diharapkan dari rasio antara dua elemen berturut-turut dalam ? Artinya, bagaimana Anda bisa menghitung upperbound
Saat ini saya mencoba memahami filter partikel dan kemungkinan penggunaannya dalam keuangan dan saya berjuang sedikit. Apa prasyarat matematika dan statistik yang harus saya tinjau kembali (berasal dari latar belakang keuangan kuantitatif) untuk (i) membuat dasar-dasar filter partikel dapat...
Oke - pesan asli saya gagal mendapat respons; jadi, izinkan saya mengajukan pertanyaan yang berbeda. Saya akan mulai dengan menjelaskan pemahaman saya tentang estimasi dari perspektif teori keputusan. Saya tidak memiliki pelatihan formal dan tidak akan mengejutkan saya jika pemikiran saya cacat...
Saya ingin menguji beberapa ide saya yang menurut saya lebih baik daripada apa pun yang saya lihat. Saya bisa saja salah tetapi saya ingin menguji ide-ide saya dan mengalahkan keraguan saya dengan pengamatan yang lebih pasti. Apa yang saya pikirkan untuk lakukan adalah sebagai
Saya baru mengenal Keras dan butuh bantuan Anda. Saya melatih jaringan syaraf dalam Keras dan fungsi kerugian saya adalah Perbedaan Kuadrat antara output dan nilai target. Saya ingin mengoptimalkan ini dengan menggunakan Gradient Descent. Setelah melalui beberapa tautan di internet, saya...
Ini adalah skor F beta: Fβ= ( 1 + β2) ⋅ p r e c i s i o n ⋅ r e c a l l( β2⋅ p r e c i s i o n ) + r e c a l lFβ=(1+β2)⋅halrecsayassayaHain⋅recSebuahll(β2⋅halrecsayassayaHain)+recSebuahllF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision})...
Biarkan X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) dan menjadi independen. Apa harapan X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Mudah untuk menemukan E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots...
Katakanlah saya memiliki beberapa arsitektur model pembelajaran yang mendalam, serta ukuran mini-batch yang dipilih. Bagaimana saya mendapatkan dari persyaratan memori yang diharapkan untuk melatih model itu? Sebagai contoh, pertimbangkan model (tidak berulang) dengan input dimensi 1000, 4 lapisan...
Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menginisialisasi keadaan untuk LSTM. Saat ini saya baru saja menginisialisasi ke semua nol. Saya tidak dapat menemukan apa pun secara online tentang cara menginisialisasi. Satu hal yang saya pikirkan untuk dilakukan adalah menjadikan status awal sebagai...
Ini adalah pemahaman saya bahwa estimasi validasi silang k-fold dari kesalahan tes biasanya meremehkan kesalahan tes yang sebenarnya. Saya bingung mengapa ini masalahnya. Saya mengerti mengapa kesalahan pelatihan biasanya lebih rendah dari kesalahan pengujian - karena Anda melatih model pada data...
Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian...