Misalkan saya memiliki jaringan neural single layer yang sederhana, dengan n input dan output tunggal (tugas klasifikasi biner). Jika saya mengatur fungsi aktivasi di node output sebagai fungsi sigmoid- maka hasilnya adalah classifier Logistic Regression. Dalam skenario yang sama ini, jika saya...
Saya keliru memahami klaim tentang metode regresi linier yang saya lihat di berbagai tempat. Parameter masalah adalah: Memasukkan: NNN data sampel p+1p+1p+1 jumlah masing-masing terdiri dari "respons" jumlah yiyiy_i dan ppp "prediktor" jumlah xijxijx_{ij} Hasil yang diinginkan adalah "kecocokan...
Pertanyaan ini dari buku Asymptotic Statistics Van der Vaart, hal. 253. # 3: Misalkan XmXm\mathbf{X}_m dan YnYn\mathbf{Y}_n adalah vektor multinomial independen dengan parameter ( m , a1, ... , ak)(m,Sebuah1,...,Sebuahk)(m,a_1,\ldots,a_k) dan ( n , b1, ... , bk)(n,b1,...,bk)(n,b_1,\ldots,b_k) . Di...
Algoritma SVM cukup tua - dikembangkan tahun 1960-an, tetapi sangat populer pada 1990-an dan 2000-an. Ini adalah bagian klasik (dan sangat indah) dari kursus pembelajaran mesin. Saat ini tampaknya dalam pemrosesan media (gambar, suara, dll.) Jaringan saraf benar-benar mendominasi, sementara di...
Saya membaca buku tentang sabermetrics, khususnya Mathletics oleh Wayne Winston, dan di bab pertama ia memperkenalkan kuantitas yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat kemenangan tim: dan ia sepertinya mengisyaratkan bahwa, di pertengahan musim, itu dapat digunakan untuk memprediksi...
Ketika melakukan regresi linear bayesian, kita perlu menetapkan prior untuk kemiringan dan mencegat . Karena adalah parameter lokasi, masuk akal untuk menetapkan seragam sebelumnya; Namun, bagi saya tampaknya mirip dengan parameter skala dan tampaknya tidak wajar untuk menetapkan seragam sebelum...
Dapatkah seseorang tolong berikan penjelasan sederhana (orang awam) tentang hubungan antara distribusi Pareto dan Teorema Limit Pusat (misalnya apakah itu berlaku? Mengapa / mengapa tidak?)? Saya mencoba memahami pernyataan berikut: "Teorema Limit Sentral tidak bekerja dengan setiap distribusi....
Dari apa yang saya baca, antara lain di situs statistik UCLA, kelompok konsultasi tes rasio kemungkinan dan tes wald cukup mirip dalam menguji apakah dua model glm menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kesesuaian untuk dataset (permisi jika kata-kata saya mungkin agak off). Intinya saya dapat...
Apa yang Anda sebut jenis plot ini, dan apakah mungkin membuatnya di R? EDIT: terima kasih banyak semua - sangat membantu. Judul terbaik sejauh ini: plot biola
Saya menggunakan Regresi Logistik. Saya memiliki enam fitur, saya ingin tahu fitur-fitur penting dalam pengklasifikasi ini yang lebih memengaruhi hasil daripada fitur lainnya. Saya menggunakan Penguatan Informasi tetapi tampaknya itu tidak bergantung pada classifier yang digunakan. Apakah ada...
Dalam Wikidata adalah mungkin untuk menautkan distribusi probabilitas (seperti yang lainnya) dalam ontologi, misalnya, bahwa distribusi-t adalah subkelas dari distribusi-t noncentral, lihat, misalnya,
Saya sedang melatih regresi logistik untuk memprediksi pelari mana yang paling mungkin menyelesaikan lomba ketahanan yang melelahkan. Sangat sedikit pelari yang menyelesaikan lomba ini, jadi saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang parah dan sejumlah kecil keberhasilan (mungkin beberapa lusin)....
Teorema Rao-Blackwell menyatakan Biarkan θ menjadi estimator dari θ dengan E ( θ 2 ) < ∞ untuk semua θ . Misalkan T cukup untuk θ , dan biarkan θ * = E ( θ | T ) Lalu untuk semua θ , E ( θ * - θ ) 2 ≤ E ( θ - θ ) 2 ketidaksetaraan adalah ketat kecualiθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE ( θ^2) <...
Saya telah melihat banyak kasus di mana kesalahan tipe I diperhitungkan (dilambangkan dengan nilai alfa) di berbagai artikel penelitian. Saya jarang menemukan bahwa seorang peneliti akan mempertimbangkan kekuatan, atau kesalahan tipe II. Kesalahan tipe II bisa menjadi masalah besar bukan? Kami...
Saya mengerti bahwa kita dapat menggunakan regularisasi dalam masalah regresi kuadrat terkecil sebagai w∗= argminw[ ( Y - X w )T( y - X w ) + λ ∥ w ∥2]w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...
Mendukung Mesin Vektor dengan kernel fungsi radial-base adalah classifier yang diawasi untuk keperluan umum. Sementara saya tahu dasar-dasar teoretis untuk SVM ini, dan poin-poin kuatnya, saya tidak mengetahui kasus-kasus di mana mereka adalah metode yang lebih disukai. Jadi, apakah ada kelas...
Saya baru-baru ini mulai menggunakan Pareto smoothed pentingnya pengambilan sampel validasi silang keluar-keluar-keluar (PSIS-LOO), yang dijelaskan dalam makalah ini: Vehtari, A., & Gelman, A. (2015). Pareto memuluskan sampel kepentingan. pracetak arXiv ( tautan ). Vehtari, A., Gelman, A.,...
Bagaimana Anda akan menjelaskan konsep mean, median, dan mode daftar angka dan mengapa mereka penting bagi seseorang dengan hanya keterampilan aritmatika dasar? Jangan menyebutkan kemiringan, CLT, kecenderungan sentral, sifat statistiknya, dll. Saya telah menjelaskan kepada seseorang bahwa...
Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner...
Pertanyaan singkat: Saya telah melihat Cohen menghitung dua cara berbeda untuk uji-t sampel dependen (misalnya, desain sampel dalam menguji keefektifan obat dengan titik waktu sebelum / sesudah). Menggunakan deviasi standar dari skor perubahan dalam penyebut persamaan untuk Cohen d. Menggunakan...