Adakah yang bisa menjelaskan dalam bahasa Inggris apa perbedaan antara aturan praktis Scott dan Silverman untuk pemilihan bandwidth? Secara khusus, kapan yang satu lebih baik dari yang lain? Apakah ini terkait dengan distribusi yang mendasarinya? Jumlah sampel? PS Saya mengacu pada kode di SciPy...
Dalam regresi linier, kita sering mendapatkan beberapa R dan kuadrat. Apa perbedaan di antara
masalah berikut muncul baru-baru ini saat menganalisis data. Jika variabel acak X mengikuti distribusi normal dan Y mengikuti distribusi χ2nχn2\chi^2_n (dengan n dof), bagaimana Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 didistribusikan? Hingga sekarang saya datang dengan pdf dari : ψ 2 n ( x...
Apa perangkat lunak visualisasi data open source terbaik? Saya memerlukan yang berikut ini: Dapat mengimpor data dari Microsoft Excel (mengimpor data dari database Oracle juga bagus, tetapi ini tidak wajib). Grafik yang dihasilkan oleh perangkat lunak dapat diekspor ke Microsoft PowerPoint (salin...
Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai...
Sebenarnya, saya pikir saya sudah mengerti apa yang bisa ditunjukkan dengan plot ketergantungan sebagian, tetapi menggunakan contoh hipotetis yang sangat sederhana, saya agak bingung. Dalam potongan kode berikut ini saya menghasilkan tiga variabel independen ( a , b , c ) dan satu variabel dependen...
Saya menggunakan vowpal wabbit untuk menyelesaikan masalah bandit kontekstual . Saya menampilkan iklan kepada pengguna, dan saya memiliki sedikit informasi yang adil tentang konteks di mana iklan ditampilkan (misalnya siapa pengguna, situs apa yang mereka pakai, dll.). Ini tampaknya menjadi masalah...
Saya telah menjelajahi berbagai utas di sini, tetapi saya rasa pertanyaan saya yang sebenarnya tidak dijawab. Saya memiliki dataset ~ 50.000 siswa dan waktu mereka untuk putus sekolah. Saya akan melakukan regresi bahaya proporsional dengan sejumlah besar kovariat potensial. Saya juga akan...
Saya mengerti bahwa Uji Bartlett berkaitan dengan menentukan apakah sampel Anda berasal dari populasi dengan varian yang sama. Jika sampel berasal dari populasi dengan varian yang sama, maka kami gagal menolak hipotesis nol pengujian, dan karenanya analisis komponen utama tidak sesuai. Saya...
Misalkan kita memiliki model regresi logistik berikut: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Apakah peluang acara ketika dan ? Dengan kata lain, ini adalah peluang acara ketika dan berada di level terendah (bahkan jika ini bukan...
Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama...
Saya membaca di sini bahwa adalah jumlah derajat kebebasan yang harus saya gunakan ketika melakukan uji - t untuk signifikansi koefisien regresi, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Pemahaman saya adalah bahwa uji-t umumnya memiliki n - 1 derajat
MLE = Estimasi Kemungkinan Maksimum MAP = Maksimum a posteriori MLE bersifat intuitif / naif karena MLE hanya dimulai dengan probabilitas pengamatan yang diberikan parameter (yaitu fungsi kemungkinan) dan mencoba menemukan parameter terbaik sesuai dengan pengamatan . Tapi itu tidak...
Teks pengantar statistik terapan yang sering digunakan membedakan mean dari median (sering dalam konteks statistik deskriptif dan memotivasi peringkasan kecenderungan sentral menggunakan mean, median dan mode) dengan menjelaskan bahwa mean sensitif terhadap pencilan dalam data sampel dan / atau...
Untuk mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi baru, saya mencoba untuk membandingkan akurasi dan kompleksitas (big-O dalam pelatihan dan klasifikasi). Dari Machine Learning: ulasan saya mendapatkan daftar pengklasifikasi lengkap yang diawasi, juga tabel akurasi antara algoritma, dan 44 masalah...
Saya mencari metode untuk menghitung luas tumpang tindih antara dua perkiraan kepadatan kernel di R, sebagai ukuran kesamaan antara dua sampel. Untuk memperjelas, dalam contoh berikut, saya perlu mengukur luas wilayah keunguan yang tumpang tindih: library(ggplot2) set.seed(1234) d <-...
Bagaimana Pearson menghasilkan statistik chi-square Pearson berikut pada tahun 1900? bahwa K∼χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Apakah dia memiliki chi-squared dalam pikiran dan menyusun metrik (pendekatan bottom-up), atau...
Saya menggunakan satu kelas SVM , diimplementasikan dalam scikit-belajar, untuk pekerjaan penelitian saya. Tetapi saya tidak memiliki pemahaman yang baik tentang ini. Adakah yang bisa tolong berikan penjelasan sederhana dan bagus tentang satu kelas SVM
Diagnostik Gelman dan Rubin digunakan untuk memeriksa konvergensi beberapa rantai mcmc yang berjalan secara paralel. Ini membandingkan varians dalam-rantai dengan varians antara-rantai, eksposisi di bawah ini: Langkah-langkah (untuk setiap parameter): Jalankan m ≥ 2 rantai panjang 2n dari nilai...
Saya memiliki banyak nilai data mentah yang merupakan jumlah dolar dan saya ingin mencari interval kepercayaan untuk persentil dari data itu. Apakah ada formula untuk interval kepercayaan diri seperti