Saya punya pertanyaan tentang penggunaan variabel pengelompokan dalam model non-linear. Karena fungsi nls () tidak memungkinkan untuk variabel faktor, saya telah berjuang untuk mencari tahu apakah seseorang dapat menguji efek dari faktor pada model fit. Saya telah memasukkan contoh di bawah ini di...
Saya ingin menyiapkan algoritme untuk mendeteksi anomali dalam deret waktu, dan saya berencana menggunakan pengelompokan untuk itu. Mengapa saya harus menggunakan matriks jarak untuk pengelompokan dan bukan data deret waktu mentah ?, Untuk mendeteksi anomali, saya akan menggunakan pengelompokan...
Salah satu hal yang membuat ekonometrik unik adalah penggunaan teknik Generalized Method of Moments. Jenis masalah apa yang membuat GMM lebih sesuai daripada teknik estimasi lainnya? Apa yang digunakan GMM untuk membeli Anda dalam hal efisiensi atau pengurangan bias atau estimasi parameter yang...
Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih...
Apa keuntungan dari kurva ROC? Sebagai contoh, saya mengklasifikasikan beberapa gambar yang merupakan masalah klasifikasi biner. Saya mengekstraksi sekitar 500 fitur dan menerapkan algoritma pemilihan fitur untuk memilih satu set fitur kemudian saya menerapkan SVM untuk klasifikasi. Dalam hal ini,...
Minggu lalu saya melakukan diskusi yang menarik dengan teman baik saya. Dia telah bermain beberapa poker online dan menyarankan bahwa ada hubungan antara langganan baru / transfer uang tambahan dan kartu yang Anda bagikan, yaitu Anda mendapatkan kartu yang bagus untuk ketagihan. Situs mungkin akan...
Saya menggunakan rlm dalam paket R MASS untuk mengembalikan model linier multivarian. Ini bekerja dengan baik untuk sejumlah sampel tetapi saya mendapatkan koefisien kuasi-nol untuk model tertentu: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action =...
Dalam buku Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ia mencatat itu Probabilitas adalah masalah perspektif. Dilihat dari jarak yang cukup dekat, peristiwa individu memiliki penyebab yang menentukan. Bahkan flip koin dapat diprediksi dari kondisi awal dan hukum fisika, dan pesulap yang ahli...
Saat membaca catatan Blake Master tentang ceramah Peter Thiel tentang start up, saya menemukan metafora tentang perbatasan teknologi: Bayangkan dunia ditutupi oleh kolam, danau, dan lautan. Anda berada di perahu, di badan air. Tapi ini sangat berkabut, jadi Anda tidak tahu seberapa jauh ke sisi...
Saya mencoba mencari maxima lokal untuk fungsi kepadatan probabilitas (ditemukan menggunakan densitymetode R ). Saya tidak bisa melakukan metode "lihat sekeliling tetangga" yang sederhana (di mana orang melihat-lihat titik untuk melihat apakah itu maksimum lokal sehubungan dengan tetangganya)...
Saya merujuk pada video ceramah ini untuk menghitung interval kepercayaan . Namun, saya memiliki beberapa kebingungan. Orang ini menggunakan statistik untuk perhitungan. Namun, saya pikir itu seharusnya t- statistik. Kami tidak diberi standar deviasi populasi yang sebenarnya. Kami menggunakan...
Misalkan kita punya X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), di mana adalah sampel acak ukuran seragam,
Tanpa mengutip sumber, Wikipedia mendefinisikan lintas-entropi dari distribusi diskrit dan Q menjadiPPPQQQ H×( P; Q )= - ∑xp ( x )catatanq( x ) .H×(P;Q)=-∑xhal(x)catatanq(x).\begin{align} \mathrm{H}^{\times}(P; Q) &= -\sum_x p(x)\, \log q(x). \end{align} Siapa yang pertama kali mulai...
Apakah ada beberapa prosedur standar (sehingga orang dapat mengutipnya sebagai referensi) untuk memilih subset poin data dari kumpulan yang lebih besar dengan korelasi terkuat (sepanjang hanya dua dimensi)? Misalnya, Anda memiliki 100 titik data. Anda menginginkan subset 40 poin dengan korelasi...
Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik....
Pertimbangkan solusi Jaynes untuk paradoks Bertrand menggunakan prinsip ketidakpedulian . Mengapa argumen serupa tidak berlaku untuk paradoks Borel-Kolmogorov ? Apakah ada yang salah dengan berargumen bahwa karena masalahnya tidak menentukan orientasi untuk bola, memutar bola seharusnya tidak...
Saya melakukan regresi bahaya proporsional Cox dalam menggunakan R coxph, yang mencakup banyak variabel. Residu Martingale tampak hebat, dan residu Schoenfeld bagus untuk hampir semua variabel. Ada tiga variabel yang residunya Schoenfeld tidak rata, dan sifat dari variabel tersebut sedemikian rupa...
Saya telah melihat berbagai metrik kesalahan yang digunakan dalam kompetisi Kaggle: RMS, mean-square, AUC, dan lainnya. Apa aturan umum praktis dalam memilih metrik kesalahan, yaitu bagaimana Anda tahu metrik kesalahan mana yang digunakan untuk masalah yang diberikan? Apakah ada
Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat...
TLDR: Dataset saya cukup kecil (120) sampel. Saat melakukan validasi silang 10 kali lipat, haruskah saya: Kumpulkan output dari setiap lipatan tes, gabungkan menjadi vektor, dan kemudian hitung kesalahan pada vektor prediksi penuh ini (120 sampel)? Atau saya harus bukannya menghitung kesalahan...