Salah satu hal yang membuat ekonometrik unik adalah penggunaan teknik Generalized Method of Moments.
Jenis masalah apa yang membuat GMM lebih sesuai daripada teknik estimasi lainnya? Apa yang digunakan GMM untuk membeli Anda dalam hal efisiensi atau pengurangan bias atau estimasi parameter yang lebih spesifik?
Sebaliknya, apa yang Anda kehilangan dengan menggunakan GMM lebih dari MLE, dll?
econometrics
generalized-moments
Ari B. Friedman
sumber
sumber
[gmm]
diterapkan ke utas ini, & harus tetap di utas ini hanya agar tidak hilang. Tag itu sendiri tidak jelas & tidak boleh digunakan secara umum; bukannya tag tertentu[generalized-moments]
,[gaussian-mixture-model]
, atau[growth-mixture-model]
harus digunakan untuk benang masa depan.Jawaban:
Implikasi teori ekonomi sering dirumuskan secara alami dalam hal pembatasan momen bersyarat (lihat misalnya penerapan penetapan harga aset asli LP Hansen) yang membuat berbagai pembatasan tanpa syarat sehingga mengarah pada identifikasi yang berlebihan. Alih-alih secara sewenang-wenang memilih "kuadrat mana yang harus diminimalkan" untuk memenuhi sebagian batasan yang persis menggunakan apa pun-LS, GMM menyediakan cara menggabungkan semuanya secara efisien.
MLE membutuhkan spesifikasi lengkap - semua momen dari semua variabel acak yang termasuk dalam model harus dicocokkan. Jika batasan tambahan tersebut dipenuhi dalam populasi, Anda secara alami mendapatkan penduga yang lebih efisien, mungkin, dengan fungsi tujuan yang berperilaku lebih baik untuk dioptimalkan.
Dalam konteks estimasi simulasi, bagaimanapun, fungsi linearitas kemungkinan memperkenalkan sumber bias tambahan, mempersulit perbandingan dengan SMM.
sumber
GMM secara praktis adalah satu-satunya metode estimasi yang dapat Anda gunakan, ketika Anda mengalami masalah endogenitas. Karena ini lebih atau kurang unik untuk ekonometrik, ini menjelaskan atraksi GMM. Perhatikan bahwa ini berlaku jika Anda memasukkan metode IV ke dalam GMM, yang merupakan hal yang masuk akal untuk dilakukan.
sumber
Satu jawaban parsial adalah :
"Dalam model yang ada kondisi momen lebih dari parameter model, estimasi GMM menyediakan cara mudah untuk menguji spesifikasi model yang diusulkan. Ini adalah fitur penting yang unik untuk estimasi GMM."
Ini sepertinya penting tetapi tidak cukup untuk sepenuhnya menjelaskan popularitas GMM dalam metrik.
sumber