Bisakah kita mengatakan sesuatu tentang ketergantungan variabel acak dan fungsi variabel acak? Misalnya apakah bergantung pada ?X 2
Apa classifier 2-kelas out-of-the-box terbaik? Ya, saya kira itu adalah pertanyaan jutaan dolar, dan ya, saya menyadari teorema makan siang gratis , dan saya juga membaca pertanyaan sebelumnya: Apa klasifikasi 2-out-of-the-box terbaik untuk aplikasi Anda? dan pengklasifikasi terburuk Tetap...
Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk memposting ini, saya mempertimbangkan untuk mempostingnya pada orang yang skeptis, tetapi saya pikir mereka hanya akan mengatakan bahwa penelitian ini secara statistik salah. Saya ingin tahu tentang sisi lain dari pertanyaan yang bagaimana melakukannya...
Seperti yang saya pahami, kita bisa mendapatkan korelasi dengan menormalkan kovarians menggunakan persamaan ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} dimana adalah standar
Saya memiliki beberapa jerat 3D triangulasi. Statistik untuk area segitiga adalah: Min 0.000 Maks 2341.141 Berarti 56.317 Std dev 98.720 Jadi, apakah itu berarti sesuatu yang sangat berguna tentang standar deviasi atau menyarankan ada bug dalam menghitungnya, ketika angka-angkanya seperti di...
Saya baru belajar Mesin. Saat ini saya menggunakan classifier Naive Bayes (NB) untuk mengklasifikasikan teks kecil dalam 3 kelas sebagai positif, negatif atau netral, menggunakan NLTK dan python. Setelah melakukan beberapa tes, dengan dataset yang terdiri dari 300.000 instance (16.924 positif,...
Ketika kita mempertimbangkan skenario teori Antrian di mana individu tiba ke node penayangan dan mengantri, biasanya proses Poisson digunakan untuk memodelkan waktu kedatangan. Skenario ini muncul dalam masalah perutean jaringan. Saya menghargai penjelasan intuitif mengapa proses Poisson paling...
Katakanlah saya punya satu set besar SSS nilai yang kadang-kadang berulang. Saya ingin memperkirakan jumlah total nilai unik di set besar. Jika saya mengambil sampel acak dari nilai-nilai, dan menentukan bahwa itu berisi T u nilai unik, saya dapat menggunakan ini untuk memperkirakan jumlah nilai...
Apakah ada yang punya referensi ke ringkasan analisis run-time untuk algoritma pembelajaran mesin umum (rasa yang berbeda dari NN, SVM,
Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan
Dalam praktiknya, bagaimana cara mengevaluasi apakah proses AR (P) stasioner atau tidak? Bagaimana menentukan pesanan untuk model AR dan
Pertanyaan yang ingin saya tanyakan adalah: bagaimana proporsi sampel dalam 1 SD dari rata-rata distribusi normal bervariasi seiring dengan meningkatnya jumlah varian? (Hampir) semua orang tahu bahwa dalam distribusi normal 1 dimensi, 68% sampel dapat ditemukan dalam 1 standar deviasi rata-rata....
Saya sebenarnya menulis implementasi Hutan Acak tapi saya yakin pertanyaannya khusus untuk pohon keputusan (terlepas dari RF). Jadi konteksnya adalah bahwa saya membuat simpul di pohon keputusan dan kedua variabel prediksi dan target kontinu. Node memiliki ambang batas untuk membagi data menjadi...
Saya telah bekerja dengan informasi timbal balik untuk beberapa waktu. Tetapi saya menemukan ukuran yang sangat baru dalam "dunia korelasi" yang juga dapat digunakan untuk mengukur independensi distribusi, yang disebut "korelasi jarak" (juga disebut korelasi Brown):
Atau, untuk memprediksi pasar valuta asing. Saya tahu ini bisa sangat rumit, jadi sebagai pengantar, saya mencari algoritma prediksi sederhana yang memiliki akurasi. (Ini untuk proyek universitas M.Sc. yang berlangsung empat bulan) Saya pernah membaca bahwa jaringan saraf multi-layer mungkin...
Sudah lama sejak saya melihat pohon partisi. Terakhir kali saya melakukan hal semacam ini, saya suka pesta di R (dibuat oleh Hothorn). Ide inferensi bersyarat melalui pengambilan sampel masuk akal bagi saya. Tetapi rpart juga memiliki daya tarik. Dalam aplikasi saat ini (saya tidak bisa memberikan...
Ada beberapa pertanyaan dan set jawaban yang bagus tentang buku-buku pengantar atau pendekatan untuk belajar R misalnya di sini dan di sini . Tetapi saya memiliki masalah yang sedikit berbeda - cara terbaik untuk menjalankan sesi panjang satu jam (atau beberapa sesi seperti itu) di laboratorium...
Suppose I have constructed a prediction model for the occurrence of a particular disease in one dataset (the model building dataset) and now want to check how well the model works in a new dataset (the validation dataset). For a model built with logistic regression, I would calculate the predicted...
Saya bekerja dengan kumpulan data yang memiliki N sekitar 200.000. Dalam regresi, saya melihat nilai signifikansi yang sangat kecil << 0,001 terkait dengan ukuran efek yang sangat kecil, misalnya r = 0,028. Yang ingin saya ketahui adalah, apakah ada cara berprinsip untuk menentukan ambang...
Saya telah bertanya-tanya, mengapa metode pemilihan model LASSO dan LARS begitu populer walaupun pada dasarnya mereka hanyalah variasi dari seleksi langkah-ke depan (dan karenanya menderita ketergantungan jalur)? Demikian pula, mengapa metode General to Specific (GETS) untuk pemilihan model...