Pertanyaan ini merupakan tindak lanjut teknis dari pertanyaan ini . Saya mengalami kesulitan memahami dan mereplikasi model yang disajikan dalam Raftery (1988): Inferensi untuk parameter binomial NNN: pendekatan hirarkis Bayes di WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Ini bukan hanya tentang kode, jadi itu...
Hari ini saya mengajar kelas pengantar statistik dan seorang siswa mendatangi saya dengan sebuah pertanyaan, yang saya ulangi di sini sebagai: "Mengapa standar deviasi didefinisikan sebagai sqrt of variance dan bukan sebagai sqrt dari jumlah kuadrat atas N?" Kami mendefinisikan varians...
Saya mempelajari jaringan saraf convolutional (CNNs) karena aplikasi mereka dalam visi komputer. Saya sudah terbiasa dengan jaringan saraf feed-foward standar, jadi saya berharap beberapa orang di sini dapat membantu saya mengambil langkah ekstra dalam memahami CNN. Inilah yang saya pikirkan...
Kami sedang mempelajari pembelajaran mesin melalui Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Kevin Murphy). Sementara teks menjelaskan landasan teoretis dari masing-masing algoritma, ia jarang mengatakan dalam kasus apa algoritma yang lebih baik, dan ketika itu, tidak mengatakan bagaimana...
Sebagaimana dijelaskan dalam handout kursus ini (halaman 1) , model linear dapat ditulis dalam bentuk: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, di mana yyy adalah variabel respon dan xixix_{i} adalah variabel penjelas ithithi^{th}...
Ridge perkiraan regresi parameter ββ\boldsymbol \beta dalam model linear y=Xβy=Xβ\mathbf y = \mathbf X \boldsymbol \beta oleh β λ = ( X ⊤ X + λ I ) - 1 X ⊤ y , di mana λ adalah parameter regularisasi. Sudah diketahui bahwa sering berkinerja lebih baik daripada regresi OLS (dengan λ = 0 ) ketika ada...
Jika kita mulai dengan satu set data , menerapkan Lasso untuk itu dan mendapatkan solusi β L , kita dapat menerapkan Lasso lagi ke set data ( X S , Y ) , di mana S adalah himpunan bukan-nol indeks β L , untuk mendapatkan solusi, β R L , disebut solusi 'santai LASSO' (koreksi saya jika saya salah!)....
Perkiraan perhitungan Bayesian adalah teknik yang sangat keren untuk pemasangan pada dasarnya setiap model stokastik, yang ditujukan untuk model-model di mana kemungkinannya tidak dapat diterapkan (katakanlah, Anda dapat mengambil sampel dari model jika Anda memperbaiki parameter tetapi Anda tidak...
Ketika mempelajari jaringan saraf convolutional, saya memiliki pertanyaan mengenai gambar berikut. 1) C1 pada layer 1 memiliki 6 peta fitur, apakah itu berarti ada enam kernel konvolusional? Setiap kernel konvolusional digunakan untuk menghasilkan peta fitur berdasarkan input. 2) S1 di lapisan 2...
Saya membaca sebuah makalah baru-baru ini yang memasukkan keacakan dalam interval kepercayaan dan kredibilitasnya, dan saya bertanya-tanya apakah ini standar (dan, jika demikian, mengapa itu merupakan hal yang masuk akal untuk dilakukan). Untuk mengatur notasi, asumsikan bahwa data kami adalah dan...
Untuk distribusi normal, ada penaksir yang tidak bias dari standar deviasi yang diberikan oleh: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})}...
Saya baru saja mulai mempelajari statistik dan saya tidak bisa mendapatkan pemahaman yang memadai tentang kecukupan. Untuk lebih tepatnya saya tidak dapat mengerti bagaimana menunjukkan bahwa dua paragraf berikut ini setara: Secara kasar, diberikan satu set X data independen yang terdistribusi...
Saya sedang melakukan uji chi-square good-of-fit (GOF) dengan tiga kategori dan secara khusus ingin menguji nol bahwa proporsi populasi dalam setiap kategori adalah sama (yaitu proporsinya 1/3 dalam setiap kelompok): DATA OBSERVED Grup 1 Grup 2 Grup 3 Total 686 928...
Dalam regresi parsial kuadrat terkecil (PLSR) atau pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial (PLS-SEM), apa merujuk istilah
Apakah komponen PCA (dalam analisis komponen utama) secara statistik independen jika data kami terdistribusi normal multivarian? Jika demikian, bagaimana ini dapat ditunjukkan / dibuktikan? Saya bertanya karena saya melihat posting ini , di mana jawaban teratas menyatakan: PCA tidak membuat...
Saya minta maaf sebelumnya atas fakta bahwa saya masih akan mempercepat ini. Saya mencoba memahami pro dan kontra menggunakan tanh (peta -1 hingga 1) vs sigmoid (peta 0 hingga 1) untuk fungsi aktivasi neuron saya. Dari bacaan saya itu terdengar seperti hal kecil dengan perbedaan kecil. Dalam...
Saya sedang mengerjakan alogoritma di R untuk mengotomatiskan perhitungan perkiraan bulanan. Saya menggunakan, antara lain, fungsi ets () dari paket perkiraan untuk menghitung perkiraan. Ini bekerja dengan sangat baik. Sayangnya, untuk beberapa seri waktu tertentu, hasil yang saya dapatkan...
Saya tahu sangat sedikit tentang Probabilitas dan Statistik, dan saya ingin belajar. Saya melihat kata "distribusi" digunakan di semua tempat dalam konteks yang berbeda. Sebagai contoh, variabel acak diskrit memiliki "distribusi probabilitas." Saya tahu ini apa. Variabel acak kontinu memiliki...
Asumsikan saya memiliki fungsi g(x)g(x)g(x) yang ingin saya integrasikan ∫∞−∞g(x)dx.∫−∞∞g(x)dx. \int_{-\infty}^\infty g(x) dx. Tentu saja dengan asumsi g(x)g(x)g(x) menjadi nol pada titik akhir, tidak ada semburan, fungsi yang bagus. Salah satu cara yang saya telah mengutak-atik adalah dengan...
Saat ini saya sedang membaca "Semua Statistik" karya Larry Wasserman dan bingung dengan sesuatu yang ditulisnya dalam bab tentang memperkirakan fungsi statistik model nonparametrik. Dia menulis "Kadang-kadang kita dapat menemukan kesalahan standar estimasi fungsi statistik dengan melakukan...