Perkiraan perhitungan Bayesian adalah teknik yang sangat keren untuk pemasangan pada dasarnya setiap model stokastik, yang ditujukan untuk model-model di mana kemungkinannya tidak dapat diterapkan (katakanlah, Anda dapat mengambil sampel dari model jika Anda memperbaiki parameter tetapi Anda tidak dapat menghitung kemungkinan secara numerik, algoritmik, atau analitis menghitung kemungkinan). Saat memperkenalkan perkiraan Bayesian computation (ABC) kepada audiens, ada baiknya menggunakan beberapa contoh model yang benar-benar sederhana namun masih agak menarik dan yang memiliki kemungkinan yang sulit dipecahkan.
Apa yang akan menjadi contoh yang baik dari model yang sangat sederhana yang masih memiliki kemungkinan yang sulit dipecahkan?
bayesian
simulation
model
likelihood
abc
Rasmus Bååth
sumber
sumber
Jawaban:
Dua distribusi yang banyak digunakan dalam literatur adalah:
sumber
Salah satu contoh saya datang melalui beberapa minggu yang lalu dan cukup untuk kesederhanaannya adalah sebagai berikut: diberi dataset normal yang asli
sumber