Saya sedang memeriksa implementasi Regresi Logistik dari sini . Setelah saya membaca artikel itu, sepertinya bagian yang penting adalah menemukan koefisien terbaik untuk menentukan fungsi sigmoid. Jadi saya hanya ingin tahu mengapa metode ini disebut "Regresi Logistik". Apakah ini terkait dengan...
Apakah Student's test tes Wald? Saya telah membaca deskripsi tes Wald dari Wasserman's All of Statistics . Sepertinya bagi saya bahwa tes Wald mencakup uji-t. Apakah itu benar? Jika tidak, apa yang membuat uji-t bukan tes
Katakanlah kita harus GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Model-model ini tidak bersarang dalam arti biasa: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) jadi kita tidak bisa...
Artikel The Odds, Continuous Updated menyebutkan kisah seorang nelayan Long Island yang benar-benar berutang hidupnya kepada Statistik Bayesian. Ini versi singkatnya: Ada dua nelayan di atas kapal di tengah malam. Saat satu tertidur, yang lain jatuh ke laut. Kapal terus berjalan bersama dengan...
Saya semakin sering menggunakan GAM. Ketika saya pergi untuk memberikan referensi untuk berbagai komponen mereka (pemilihan parameter smoothing, berbagai basis spline, p-nilai istilah halus), mereka semua dari satu peneliti - Simon Wood, di University of Bath, di Inggris. Dia juga pemelihara...
Pertimbangkan satu set angka acak yang didistribusikan secara normal: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Kami ingin mengetahui rata-rata dan kesalahan standar pada rata-rata sehingga kami melakukan hal berikut: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x)...
Maksud saya 74,10 dan standar deviasi 33,44 untuk sampel yang memiliki minimum 0 dan maksimum 94,33. Profesor saya bertanya kepada saya bagaimana bisa berarti ditambah satu standar deviasi melebihi maksimum. Saya menunjukkan kepadanya banyak contoh tentang ini, tetapi dia tidak mengerti. Saya...
Untuk distribusi unimodal, jika mean = median maka apakah cukup untuk mengatakan bahwa distribusi simetris? Wikipedia mengatakan dalam hubungan antara mean dan median: "Jika distribusinya simetris maka nilai tengahnya sama dengan median dan distribusinya akan memiliki nol kemiringan. Jika,...
Saya mencoba untuk memahami penggunaan PCA dalam artikel jurnal terbaru berjudul "Memetakan aktivitas otak pada skala dengan komputasi cluster" Freeman et al., 2014 (pdf gratis tersedia di situs web lab ). Mereka menggunakan PCA pada data deret waktu, dan menggunakan bobot PCA untuk membuat peta...
Kecuali fakta bahwa pengembalian bisa negatif sementara harga harus positif, apakah ada alasan lain di balik pemodelan harga saham sebagai log distribusi normal tetapi pemodelan pengembalian saham sebagai distribusi
Apa beberapa teorema yang mungkin menjelaskan (yaitu, secara umum) mengapa data dunia nyata mungkin diharapkan terdistribusi secara normal? Ada dua yang saya tahu: Theor Limit Limit Theorem (tentu saja), yang memberitahu kita bahwa jumlah dari beberapa variabel acak independen dengan mean dan...
RNN dapat digunakan untuk prediksi, atau pemetaan urutan ke urutan. Tetapi bagaimana RNN dapat digunakan untuk klasifikasi? Maksud saya, kami memberikan seluruh label satu
Pertimbangkan data berikut dari dua arah dalam desain subjek: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim...
Dalam buku teks dan ceramah youtube saya belajar banyak tentang model berulang seperti meningkatkan, tapi saya tidak pernah melihat apa pun tentang mendapatkan interval prediksi. Validasi silang digunakan untuk yang berikut: Pemilihan model : Coba model yang berbeda dan pilih yang paling cocok....
Kami biasanya diperkenalkan dengan metode penduga momen dengan "menyamakan momen populasi dengan sampel pendampingnya" hingga kami memperkirakan semua parameter populasi; sehingga, dalam kasus distribusi normal, kita hanya perlu momen pertama dan kedua karena mereka sepenuhnya menggambarkan...
Saya semakin tertarik dengan prosedur jaring elastis untuk penyusutan / pemilihan prediktor. Tampaknya sangat kuat. Tetapi dari sudut pandang ilmiah saya tidak tahu apa yang harus dilakukan setelah saya mendapatkan koefisien. Pertanyaan apa yang saya jawab? Ini adalah variabel yang paling...
Pemahaman saya tentang t-SNE dan pendekatan Barnes-Hut adalah bahwa semua titik data diperlukan sehingga semua interaksi gaya dapat dihitung pada waktu yang sama dan setiap titik dapat disesuaikan dalam peta 2d (atau dimensi yang lebih rendah). Apakah ada versi t-sne yang secara efisien dapat...
Untuk menggunakan SVM atau Neural Network perlu mengubah (menyandikan) variabel kategorikal menjadi variabel numerik, metode normal dalam hal ini adalah dengan menggunakan nilai biner 0-1 dengan nilai k-th kategori ditransformasikan menjadi (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ada di posisi k-th). Apakah ada...
Jika kita memiliki 2 variabel acak normal, tidak berkorelasi maka kita dapat membuat 2 variabel acak berkorelasi dengan rumusX1,X2X1,X2X_1, X_2 Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 dan kemudian akan memiliki korelasi dengan .ρ X 1YYYρρ\rhoX1X1X_1 Adakah yang bisa...
Tampaknya koefisien korelasi Pearson adalah parametrik dan Spearman rho adalah non-parametrik. Saya mengalami kesulitan memahami hal ini. Seperti yang saya pahami, Pearson dihitung sebagai dan Spearman dihitung dengan cara yang sama, kecuali kami mengganti semua nilai dengan peringkat mereka.rx...