RNN dapat digunakan untuk prediksi, atau pemetaan urutan ke urutan. Tetapi bagaimana RNN dapat digunakan untuk klasifikasi? Maksud saya, kami memberikan seluruh label satu urutan.
machine-learning
neural-networks
rnn
user64003
sumber
sumber
Jawaban:
Seseorang dapat menggunakan RNN untuk memetakan banyak input ke satu input (label), seperti yang digambarkan oleh figur ( sumber ) ini:
sumber
Dalam kasus RNN sederhana, masukkan seluruh urutan ke jaringan Anda dan kemudian label kelas output pada elemen urutan terakhir (lihat makalah ini dan referensi di sana untuk contoh awal pendekatan ini). Dalam fase pelatihan kita dapat melakukan backpropogate kesalahan waktu dari elemen urutan terakhir ke awal urutan. Secara umum ini tidak berbeda dari masalah pelabelan urutan RNN, di mana kita perlu menetapkan label hanya untuk beberapa elemen dari urutan (atau semua elemen lainnya diberi label sebagai LAINNYA).
sumber