Grafik di bawah ini adalah plot pencar residual dari uji regresi yang asumsi "normalitas", "homoscedasticity", dan "independensi" telah dipenuhi! Untuk menguji asumsi "linearitas" , walaupun, dengan melihat grafik, dapat ditebak bahwa hubungannya adalah curvilinear, tetapi pertanyaannya adalah:...
Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal...
Saya sering digunakan untuk mendiagnosis data multivariat menggunakan PCA (data omics dengan ratusan ribu variabel dan puluhan atau ratusan sampel). Data sering berasal dari eksperimen dengan beberapa variabel bebas kategorikal yang mendefinisikan beberapa kelompok, dan saya sering harus melalui...
Saya telah membaca bahwa menggunakan R-squared untuk deret waktu tidak tepat karena dalam konteks deret waktu (saya tahu bahwa ada konteks lain) R-squared tidak lagi unik. Kenapa ini? Saya mencoba mencari ini, tetapi saya tidak menemukan apa pun. Biasanya saya tidak menempatkan banyak nilai dalam...
Korelasi, , adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel. Koefisien determinasi, , adalah ukuran seberapa besar variabilitas dalam satu variabel dapat "dijelaskan oleh" variasi yang lain.r 2rrrr2r2r^2 Misalnya, jika adalah korelasi antara dua variabel, maka . Oleh karena itu, 64% dari...
Saya membaca tentang metrik regresi di python yang scikit-belajar panduan dan meskipun masing-masing dari mereka memiliki rumus sendiri, saya tidak bisa mengatakan secara intuitif apa perbedaan antara R2R2R^2 dan skor varian dan oleh karena itu ketika menggunakan satu atau yang lain untuk...
Saya ingin tahu tentang pernyataan yang dibuat di bagian bawah halaman pertama dalam teks ini mengenai penyesuaianR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Teks...
Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcarsdataset: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28...
Saya telah membaca di beberapa tempat bahwa R Squared bukan ukuran ideal ketika model cocok menggunakan LASSO. Namun, saya tidak tahu persis mengapa itu terjadi. Selain itu, dapatkah Anda merekomendasikan alternatif
Saya telah memasang model saya dan berusaha memahami apakah itu bagus. Saya telah menghitung metrik yang disarankan untuk menilainya ( / AUC / akurasi / kesalahan prediksi / dll) tetapi tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Singkatnya, bagaimana cara mengetahui apakah model saya bagus berdasarkan...
Ini mungkin pertanyaan dasar, tapi saya bertanya-tanya mengapa nilai dalam model regresi dapat dikuadratkan untuk memberikan gambaran varian yang dijelaskan?RRR Saya mengerti bahwa koefisien dapat memberikan kekuatan suatu hubungan, tetapi saya tidak mengerti bagaimana hanya mengkuadratkan nilai...
Misalkan saya sedang melakukan regresi dengan pelatihan, validasi, dan set tes. Saya dapat menemukan RMSE dan R kuadrat (R ^ 2, koefisien determinasi) dari output perangkat lunak saya (seperti fungsi R's lm ()). Pemahaman saya adalah bahwa tes RMSE (atau MSE) adalah ukuran kebaikan memprediksi...
Bayangkan kita memiliki model regresi linier dengan variabel dependen . Kami menemukan . Sekarang, kami melakukan regresi lain, tetapi kali ini di , dan juga menemukan . Saya telah diberitahu bahwa saya tidak dapat membandingkan kedua untuk melihat model mana yang lebih cocok. Mengapa demikian?...
Saya tahu ini mungkin telah dibahas di tempat lain, tetapi saya belum dapat menemukan jawaban yang jelas. Saya mencoba menggunakan rumus untuk menghitung out-of-sample dari model regresi linier, di mana adalah jumlah residu kuadrat dan adalah jumlah total kuadrat. Untuk set pelatihan, jelas ituR 2...
Dalam regresi linear saya menemukan hasil yang menyenangkan jika kita cocok dengan model E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, kemudian, jika kita membuat standar dan memusatkan data , dan
Pertanyaan yang sangat mendasar tentang regresi OLSR2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x1, kami memiliki , katakanlah 0,3R2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x2, kami memiliki , katakanlah 0,4R2R2R^2 sekarang kita menjalankan regresi y ~ x1 + x2, berapakah nilai R kuadrat regresi ini? Saya pikir itu...
Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 + P5 ->...
Misalkan ada tiga deret waktu, , danX1X1X_1X2X2X_2YYY Menjalankan regresi linier biasa pada ~ ( ), kita mendapatkan . Regresi linier biasa ~ mendapatkan . AsumsikanYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU<VU<VU < V Berapa nilai...
Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...
Saya memiliki sampel 1,449 titik data yang tidak berkorelasi (r-squared 0,006). Ketika menganalisis data, saya menemukan bahwa dengan memecah nilai-nilai variabel independen menjadi kelompok-kelompok positif dan negatif, tampaknya ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata variabel dependen...