Saya memperkirakan model linier yang kuat Rdengan bobot MM menggunakan rlm()paket MASS. `R`` tidak memberikan nilai untuk model, tetapi saya ingin memilikinya jika ini merupakan jumlah yang berarti. Saya juga tertarik untuk mengetahui apakah ada makna memiliki nilai yang menimbang varian total dan...
Berapa nilai diberikan dalam ringkasan model coxph dalam R? Sebagai contoh,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Saya dengan bodohnya memasukkannya sebagai manuskrip sebagai nilai dan pengulas langsung mengatakan bahwa ia tidak mengetahui analog dari statistik dari regresi linier klasik...
Saya sepertinya telah membingungkan diri saya sendiri mencoba memahami jika nilai -quared juga memiliki -value.rrrppp Seperti yang saya pahami, dalam korelasi linier dengan sekumpulan titik data dapat memiliki nilai mulai dari hingga dan nilai ini, apa pun itu, dapat memiliki nilai yang...
Saya telah melakukan analisis komponen utama dari enam variabel AAA , BBB , CCC , DDD , EEE dan . Jika saya mengerti dengan benar, PC1 yang tidak diputar memberitahu saya apa kombinasi linear dari variabel-variabel ini menggambarkan / menjelaskan varians paling banyak dalam data dan PC2 memberi...
Saya mencoba mengidentifikasi model terbaik untuk memprediksi harga mobil, menggunakan harga dan fitur yang tersedia di situs iklan baris mobil. Untuk ini saya menggunakan beberapa model dari perpustakaan scikit-belajar dan model jaringan saraf dari pybrain dan neurolab. Pendekatan yang saya...
Katakanlah saya memiliki beberapa data, dan kemudian saya mencocokkan data dengan model (regresi non-linear). Lalu saya menghitung R-squared ( R2R2R^2 ). Ketika R-squared negatif, apa artinya itu? Apakah itu berarti model saya buruk? Saya tahu kisaran R2R2R^2 bisa [-1,1]. Ketika R2R2R^2 adalah 0,...
tl; dr - untuk regresi OLS, apakah R-kuadrat yang lebih tinggi juga menyiratkan nilai-P yang lebih tinggi? Khusus untuk variabel penjelas tunggal (Y = a + bX + e) tetapi juga tertarik untuk mengetahui beberapa variabel penjelas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Konteks - Saya melakukan regresi OLS...
Saya baru saja membaca sebuah makalah di mana penulis melakukan regresi berganda dengan dua prediktor. Nilai r-squared keseluruhan adalah 0,65. Mereka menyediakan tabel yang membagi r-kuadrat antara dua prediktor. Tabelnya terlihat seperti ini: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9...
Sejauh yang saya mengerti, menjelaskan seberapa baik model memprediksi pengamatan. Adjusted R 2 adalah salah satu yang memperhitungkan lebih banyak pengamatan (atau derajat kebebasan). Jadi, Adjusted R 2 memprediksi model lebih baik? Lalu mengapa ini kurang dari R 2 ? Tampaknya sering harus...
Apakah membandingkan fitur menggunakan fitur F-regressionyang sama dengan yang berhubungan dengan label secara individual dan mengamati nilai ?R2R2R^2 Saya sering melihat rekan-rekan saya menggunakan pilihan F regressionuntuk fitur dalam pipa pembelajaran mesin mereka dari
Bagaimana cara menghitung statistik R-squared ( ) dalam R untuk dan / atau fungsi output? Misalnya untuk data ini:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpmemiliki dua larik fituntuk model dan...
Saya mencapai hubungan linier yang kuat antara variabel dan Y saya setelah mengubah responsnya. Modelnya adalah Y ∼ X tetapi saya mengubahnya menjadi √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X meningkatkanR2dari 0,19 ke 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Jelas saya melakukan beberapa...
Saya telah memikirkan formula R-squared yang disesuaikan yang diusulkan oleh: Yehezkiel (1930), yang saya percaya adalah yang saat ini digunakan dalam SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin dan Pratt...
Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi...
Dalam bidang psikologi dan bidang lainnya bentuk regresi bertahap sering digunakan yang melibatkan hal-hal berikut: Lihatlah prediktor yang tersisa (tidak ada dalam model pada awalnya) dan identifikasi prediktor yang menghasilkan perubahan r-square terbesar; Jika nilai p dari perubahan r-square...
Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x
Catatan: SSTSSTSST = Jumlah Total Kuadrat, SSESSESSE = Jumlah Kesalahan Kuadrat, dan SSRSSRSSR = Jumlah Regresi Kuadrat. Persamaan dalam judul sering ditulis sebagai: ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n...
Dalam regresi linier, kita sering mendapatkan beberapa R dan kuadrat. Apa perbedaan di antara
Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal...
Saya mencari di Google dan mencari di stats.stackexchange tetapi saya tidak dapat menemukan rumus untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai untuk regresi linier. Adakah yang bisa menyediakannya?R2R2R^2 Bahkan lebih baik, katakanlah saya telah menjalankan regresi linier di bawah ini...