Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas dan statistik. Adakah yang bisa merekomendasikan pengantar yang mudah dibaca untuk konsep-konsep ini untuk memulai?
21
Jawaban:
Untuk pengantar yang sangat singkat (tujuh halaman pdf), ada juga ini, yang dimaksudkan untuk memungkinkan Anda mengikuti makalah yang menggunakan sedikit teori ukuran:
Tutorial Teori Ukur (Measure Theory for Dummies) . Maya R. Gupta. Jurusan Teknik Listrik, Universitas Washington, 2006. ( copy.org copy)
Penulis memberikan beberapa referensi pada bagian akhir dan mengatakan "salah satu buku yang paling ramah adalah Resnick, yang mengajarkan mengukur probabilitas tingkat lulusan teoretis dengan asumsi bahwa Anda tidak memiliki BA dalam matematika."
SI Resnick, Jalur probabilitas , Birkhäuser, 1999. 453 halaman.
sumber
infinum
, dan membatasi jumlah set infinum, saya mencoba beberapa opsi lain (saat ini sedang tidak menikmati Wernikoff, dari tahun 1957)Setelah beberapa penelitian, saya akhirnya membeli ini ketika saya pikir saya perlu tahu sesuatu tentang probabilitas ukuran-teori:
Jeffrey Rosenthal. Pandangan Pertama pada Teori Probabilitas Yang Ketat . World Scientific 2007. ISBN 9789812703712.
Saya belum banyak membaca, karena pengalaman pribadi saya sesuai dengan sindiran Stephen Senn .
sumber
Secara pribadi, saya telah menemukan Yayasan Kolmogorov yang asli tentang Teori Probabilitas cukup mudah dibaca, setidaknya dibandingkan dengan kebanyakan teks teori ukuran. Meskipun jelas tidak mengandung pekerjaan lebih lanjut, itu memberi Anda gambaran tentang sebagian besar konsep penting (set nol, harapan bersyarat, dll.). Ini juga untungnya singkat, hanya 84 halaman.
sumber
Garis Besar Teori Lebesgue: A Heuristic Introduction oleh Robert E. Wernikoff. Bagi para insinyur ini dengan mudah merupakan pengantar terbaik.
sumber
Melompat langsung ke analisis Bayesian non-parametrik adalah lompatan pertama yang cukup besar! Mungkin mendapatkan sedikit parametrik Bayes terlebih dahulu?
Tiga buku yang menurut Anda berguna dari bagian Bayesian adalah:
1) Teori Probabilitas: Logika Ilmu Pengetahuan oleh ET Jaynes, Diedit oleh GL Bretthorst (2003)
2) Bayesian Theory oleh Bernardo, JM and Smith, AFM (1st ed 1994, 2nd ed 2007).
3) Teori Keputusan Bayesian JO Berger (1985)
Tempat yang baik untuk melihat aplikasi terbaru dari statistik Bayesian adalah jurnal GRATIS yang disebut Bayesian Analysis , dengan artikel dari tahun 2006 hingga sekarang.
sumber