AIC untuk model non-bersarang: normalisasi konstan

AIC didefinisikan sebagai , di mana adalah estimator kemungkinan maksimum dan adalah dimensi ruang parameter. Untuk estimasi , biasanya diabaikan faktor konstan dari kepadatan. Ini adalah faktor yang tidak bergantung pada parameter, untuk menyederhanakan kemungkinan. Di sisi lain, faktor ini sangat penting untuk perhitungan AIC, mengingat bahwa ketika membandingkan model non-bersarang faktor ini tidak umum dan kemudian urutan AIC yang sesuai mungkin berbeda jika tidak dipertimbangkan.$AIC=-2 \log(L(\hat\theta))+2p$$\hat\theta$$p$$\theta$

Pertanyaan saya adalah , apakah kita perlu menghitung termasuk semua syarat kepadatan saat membandingkan model yang tidak bersarang?$\log(L(\hat\theta))$

Di mana normalisasi 'konstan' berbeda di seluruh model yang dipertimbangkan, istilah-istilah tersebut perlu dimasukkan.