Biarkan saya katakan pada awalnya bahwa saya sangat baru dalam pembelajaran mesin, dan tidak hebat dalam matematika. Saya mengerti apa yang TF-IDF lakukan, tetapi dalam buku yang saya baca ini juga mencatat hal-hal berikut (ini membahas bagaimana scikit-belajar melakukan hal-hal): Kedua kelas...
Pertanyaan Saya: Mengapa hutan acak mempertimbangkan himpunan bagian acak dari fitur untuk pemisahan pada tingkat simpul dalam setiap pohon daripada di tingkat pohon ? Latar Belakang: Ini adalah pertanyaan sejarah. Tin Kam Ho menerbitkan makalah ini tentang membangun "hutan keputusan" dengan...
Kelas yang diprediksi dari regresi logistik (biner) ditentukan dengan menggunakan ambang pada probabilitas keanggotaan kelas yang dihasilkan oleh model. Seperti yang saya pahami, biasanya 0,5 digunakan secara default. Tetapi memvariasikan ambang akan mengubah klasifikasi yang diprediksi. Apakah...
Saya sedang mengerjakan korpus teks kecil (200 juta), yang ingin saya jelajahi dengan beberapa analisis kluster. Buku atau artikel apa tentang hal itu yang akan Anda rekomendasikan?
Konteks: Saya seorang programmer dengan beberapa (setengah terlupakan) pengalaman dalam statistik dari kursus uni. Baru-baru ini saya menemukan http://akinator.com dan menghabiskan beberapa waktu mencoba membuatnya gagal. Dan siapa yang tidak? :) Saya telah memutuskan untuk mencari tahu cara...
Saya ingin menggunakan BIC untuk pemilihan model HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jadi bagaimana cara menghitung jumlah parameter dalam model HMM. Pertimbangkan HMM 2-negara sederhana, di mana kami memiliki data berikut: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5...
Saya sangat tertarik tentang potensi analisis statistik untuk simulasi / perkiraan / estimasi fungsi, dll. Namun, saya tidak tahu banyak tentang itu dan pengetahuan matematika saya masih sangat terbatas - saya seorang mahasiswa sarjana junior di bidang rekayasa perangkat lunak. Saya mencari...
Saya mencoba membangun SVM dari data pelatihan di mana satu kelompok diwakili lebih dari yang lain. Namun, kelompok-kelompok tersebut akan terwakili secara setara dalam data uji yang akhirnya. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan class.weightsparameter e1071antarmuka paket R libsvmuntuk...
Saat ini bekerja di oktaf, tetapi karena kemajuan dokumentasi yang buruk sangat lambat. Bahasa apa yang mudah dipelajari dan digunakan, dan didokumentasikan dengan baik untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin? Saya mencari prototipe pada dataset kecil (ribuan contoh), jadi kecepatan tidak...
Saya punya 2 pertanyaan teoretis umum / lebih. 1) Saya ingin tahu bagaimana SVM menangani interaksi variabel ketika membangun model prediksi. Misalnya, jika saya memiliki dua fitur f1 dan f2 dan target tergantung pada f1, f2, dan katakan f1 * f2 (atau beberapa fungsi h (f1, f2)), apakah SVM cocok...
Misalkan saya sedang membangun model prediksi di mana saya mencoba untuk memprediksi beberapa peristiwa (misalnya, gulungan dadu dan lemparan koin). Sebagian besar algoritma yang saya kenal bekerja dengan hanya satu target, jadi saya bertanya-tanya apakah ada pendekatan standar untuk hal semacam...
Saya memiliki beberapa pertanyaan tentang notasi yang digunakan dalam Bagian 9.2. Kurangnya Keunggulan Inheren dari Setiap Klasifikasi di Duda, Hart dan Stork's Pattern Classification . Pertama-tama izinkan saya mengutip beberapa teks yang relevan dari buku ini: Untuk kesederhanaan...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Apa perbedaan antara model representasi teks ini: Tas kata dan model ruang
Saya telah melihat banyak makalah tentang representasi jarang belakangan ini, dan kebanyakan dari mereka menggunakan norma dan melakukan beberapa minimisasi. Pertanyaan saya adalah, apa norma , dan norma campuran? Dan bagaimana mereka relevan dengan regularisasi?ℓ p ℓ p ,
Saya menjalankan SVM terhadap kumpulan data yang diberikan, dan melakukan pengamatan berikut: Jika saya mengubah jumlah fitur untuk membangun classifier, jumlah vektor dukungan yang dihasilkan juga akan berubah. Saya ingin tahu bagaimana menjelaskan skenario semacam
Jadi, saya punya matriks sekitar 60 x 1000. Saya melihatnya sebagai 60 objek dengan 1000 fitur; 60 objek dikelompokkan menjadi 3 kelas (a, b, c). 20 objek di setiap kelas, dan kita tahu klasifikasi sebenarnya. Saya ingin melakukan pembelajaran terawasi pada set 60 contoh pelatihan ini, dan saya...
Saya memiliki data dengan sejumlah fitur minimum yang tidak berubah, dan beberapa fitur tambahan yang dapat berubah dan berdampak besar pada hasilnya. Kumpulan data saya terlihat seperti ini: Fitur-fiturnya adalah A, B, C (selalu ada), dan D, E, F, G, H (kadang-kadang ada) A = 10, B = 10, C = 10...
Saya baru mengenal kernel dan telah mengalami kesulitan saat mencoba kernelkan kNN. Persiapan Saya menggunakan kernel polinomial: K( X , y ) = ( 1 + ⟨ x , y ⟩ )dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d KNN Euclidean khas Anda menggunakan metrik...
Saya baru belajar mesin. Saya menerapkan regresi logistik dan hutan acak pada dataset yang sama. Jadi saya mendapatkan variabel penting (koefisien absolut untuk regresi logistik dan variabel penting untuk hutan acak). Saya berpikir untuk menggabungkan keduanya untuk mendapatkan kepentingan variabel...