Saya menggunakan kmeansinstruksi R untuk melakukan algoritma k-means pada dataset iris Anderson. Saya punya pertanyaan tentang beberapa parameter yang saya dapatkan. Hasilnya adalah: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dalam hal...
Saya mencoba memahami cara menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi waktu keuangan 1 atau lebih langkah ke depan. Saya memiliki jadwal waktu keuangan dengan beberapa data deskriptif dan saya ingin membentuk model dan kemudian menggunakan model untuk memprediksi langkah-n ke depan. Apa...
Deskripsi: Biarkan domain masalah menjadi klasifikasi dokumen di mana terdapat satu set vektor fitur, masing-masing milik 1 atau lebih kelas. Misalnya, dokumen doc_1mungkin milik Sportsdan Englishkategori. Pertanyaan: Menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi, apa label untuk vektor fitur?...
Saya tidak dapat menemukan definisi umum tentang apa itu classifier? Saya mengerti cara kerjanya, tapi saya tidak bisa sampai pada
Adakah yang bisa mengarahkan saya ke arah algoritma online (rekursif) untuk Regulasi Tikhonov (kuadrat terkecil yang diatur)? Dalam pengaturan offline, saya akan menghitung β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY menggunakan set data asli saya di mana λλλ ditemukan menggunakan...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Saat ini, saya mencoba untuk menganalisis dataset dokumen teks yang tidak memiliki kebenaran dasar. Saya diberitahu bahwa Anda dapat menggunakan validasi silang k-fold untuk membandingkan berbagai metode pengelompokan. Namun, contoh-contoh yang saya lihat di masa lalu menggunakan kebenaran dasar....
Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Bagaimana saya bisa menghitung presisi dan mengingat sehingga menjadi mudah untuk menghitung skor-F1. Matriks kebingungan normal adalah dimensi 2 x 2. Namun, ketika menjadi 3 x 3 saya tidak tahu bagaimana cara...
Saya ingin menerapkan fungsi basis Gaussian ke dalam implementasi regresi linier. Sayangnya saya mengalami kesulitan memahami beberapa parameter dalam fungsi dasar. Khususnya dan .σμμ\muσσ\sigma Dataset saya adalah matriks 10.000 x 31. 10.000 sampel dan 31 fitur. Saya telah membaca bahwa "Setiap...
Saya ingin membandingkan dua algoritma peringkat. Dalam algoritma ini, klien menentukan beberapa kondisi dalam pencariannya. Menurut persyaratan klien, algoritma ini harus menetapkan skor untuk setiap item dalam basis data dan mengambil item dengan skor tertinggi. Saya telah membaca berbagai topik...
Dari apa yang saya baca: Pengawasan jauh : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and...
Dalam pertanyaan ini - Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel? - mereka menyebutkan metode data panel untuk pohon. Apakah ada metode data panel khusus untuk mendukung Mesin Vector dan Jaringan Saraf Tiruan? Jika...
Saya mencari buku teks / catatan kuliah dalam pembelajaran penguatan. Saya menyukai "Pengantar Pembelajaran Statistik" , tetapi sayangnya mereka tidak membahas topik ini. Saya tahu bahwa sebuah buku karya Sutton dan Barto adalah referensi standar, dan mungkin NDP juga bagus tetapi mereka bertanggal...
Saya ingin mengetahui perbedaan antara Regresi Logistik Acak (RLR) dan Regresi Logistik polos (LR), oleh karena itu, saya membaca makalah "Seleksi Stabilitas" oleh Meinshausen, dkk. ; namun saya tidak mengerti apa itu RLR dan apa perbedaan antara RLR dan LR. Bisakah seseorang menunjukkan apa yang...
Pertanyaannya: Bootstrapping lebih unggul daripada jackknifing; Namun, saya bertanya-tanya apakah ada contoh di mana jackknifing adalah satu-satunya atau setidaknya pilihan yang layak untuk mengkarakterisasi ketidakpastian dari estimasi parameter. Juga, dalam situasi praktis bagaimana bias / tidak...
Apakah ada perbedaan antara istilah "jaringan saraf" dan
Saya membaca PRML dan saya tidak mengerti gambarnya. Bisakah Anda memberikan beberapa petunjuk untuk memahami gambar dan mengapa MLE varians dalam distribusi Gaussian bias? rumus 1.55: rumus 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N...
Saya berharap mungkin tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini. Tetapi saya telah menggunakan sejumlah algoritma pembelajaran mesin di masa lalu dan saya mencoba belajar tentang Bayesian Networks. Saya ingin memahami dalam keadaan apa, atau untuk jenis masalah apa yang Anda pilih untuk...
Saya menemukan banyak artikel yang menyatakan bahwa metode peningkatan sensitif terhadap outlier, tetapi tidak ada artikel yang menjelaskan mengapa. Dalam pengalaman saya, pencilan buruk untuk algoritma pembelajaran mesin, tetapi mengapa meningkatkan metode dipilih sebagai sangat...
Dalam seri kuliah Learning from Data , profesor menyebutkan bahwa dimensi VC mengukur kompleksitas model pada berapa banyak poin yang dapat dihancurkan oleh model tertentu. Jadi ini bekerja dengan sangat baik untuk model klasifikasi di mana kita bisa mengatakan keluar dari N poin jika classifier...