Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Baru-baru ini saya memasukkan 4 model regresi berganda untuk data prediktor / respons yang sama. Dua model yang saya cocok dengan regresi Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Saya mengerti bahwa jika saya memiliki dua model A dan B dan A bersarang di B maka, diberikan beberapa data, saya dapat menyesuaikan parameter A dan B menggunakan MLE dan menerapkan tes rasio kemungkinan log umum. Secara khusus, distribusi uji harus dengan n derajat kebebasan di mana n adalah...
Dari apa yang saya baca, antara lain di situs statistik UCLA, kelompok konsultasi tes rasio kemungkinan dan tes wald cukup mirip dalam menguji apakah dua model glm menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kesesuaian untuk dataset (permisi jika kata-kata saya mungkin agak off). Intinya saya dapat...
Saya memiliki kumpulan data di mana saya menguji perbedaan yang signifikan antara tiga populasi sehubungan dengan sekitar 50 variabel yang berbeda. Saya melakukan ini menggunakan tes Kruskal-Wallis, di satu sisi, dan dengan uji rasio kemungkinan cocok model GLM bersarang (dengan dan tanpa populasi...
Saya menggunakan glmfitfungsi di MATLAB. Fungsi hanya mengembalikan penyimpangan dan bukan kemungkinan log. Saya mengerti bahwa penyimpangan pada dasarnya adalah dua kali perbedaan antara kemungkinan log dari model tetapi apa yang saya tidak dapatkan adalah saya hanya menggunakan glmfituntuk...
Jika ada 0 pada tabel kontingensi dan kami menyesuaikan model poisson / loglinear bersarang (menggunakan glmfungsi R ) untuk uji rasio kemungkinan, apakah kita perlu menyesuaikan data sebelum memasang model glm (mis. Tambahkan 1/2 ke semua hitungan)? Jelas beberapa parameter tidak dapat...
Saat ini saya sedang berusaha menerapkan metode yang digunakan dalam sebuah makalah populer berjudul "I Just Ran Two Million Regressions". Ide dasar di balik itu adalah bahwa ada kasus-kasus tertentu di mana tidak jelas kontrol apa yang harus dimasukkan dalam model. Satu hal yang dapat Anda lakukan...
Saya memiliki data dengan puncak ganda yang saya coba modelkan, dan ada cukup banyak tumpang tindih di antara puncak yang tidak bisa saya perlakukan secara mandiri. Histogram data mungkin terlihat seperti ini: Saya telah membuat dua model untuk ini: satu menggunakan dua distribusi Poisson, dan...
Membiarkan XXXdan menjadi dua variabel acak independen dengan masing-masing pdf:YYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Saya menganalisis dataset tertentu, dan saya perlu memahami cara memilih model terbaik yang sesuai dengan data saya. Saya menggunakan R. Contoh data yang saya miliki adalah sebagai berikut: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Angka-angka ini sesuai dengan persentase...
Saya ingin tahu tentang bagaimana paket lmerTest di R, khususnya fungsi "rand", menangani tes efek acak. Pertimbangkan contoh dari pdf lmerTest tentang CRAN yang menggunakan kumpulan data "wortel" bawaan : #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer model with correlation...
Saya memiliki dua variabel acak poisson independen, dan , dengan dan . Saya ingin menguji versus alternatif .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois (λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\,...
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mengamati perilaku pada suatu tugas (mis. Waktu respons) dan memodelkan perilaku ini sebagai fungsi dari beberapa variabel yang dimanipulasi secara eksperimen serta beberapa variabel yang diamati (jenis kelamin partisipan, IQ partisipan, respons...