Jaringan saraf berulang saya (LSTM, resp. GRU) berperilaku dengan cara yang tidak bisa saya jelaskan. Pelatihan dimulai dan dilatih dengan baik (hasilnya terlihat cukup baik) ketika akurasi tiba-tiba turun (dan kehilangan meningkat dengan cepat) - baik pelatihan dan metrik pengujian. Terkadang net...
Saya mencoba menerapkan HMC dengan matriks massa non-diagonal, tetapi saya tersandung oleh beberapa terminologi. Menurut BDA3 dan ulasan Neal, istilah energi kinetik (yang saya kira selalu digunakan karena kenyamanan) adalah K( p ) =halTM.- 1hal2.K(p)=pTM−1p2. K(p) = \frac{p^T M^{-1} p}{2}...
Sepertinya saya bisa mempelajari parameter dengan baik dan menemukan probabilitas posterior untuk data pelatihan tetapi saya tidak tahu bagaimana membuat prediksi baru pada data baru. Masalahnya terutama berasal dari probabilitas transisi yang berubah pada kovariat sehingga tidak mudah untuk...
Peninjau buku saya menanyakan alasan mengapa saya menggunakan data tidak tertimbang, alih-alih data tertimbang. Saya telah membahas masalah ini dengan seorang ahli statistik dan tanggapannya sejalan Jika Anda memiliki pengamatan independen dan Anda mengambil rata-rata keseluruhan, variansnya...
Dalam SGD suatu jaman akan menjadi presentasi penuh dari data pelatihan, dan kemudian akan ada pembaruan bobot N per jaman (jika ada contoh data N dalam set pelatihan). Jika sekarang kita melakukan mini-batch sebagai gantinya, katakan dalam batch 20. Apakah satu zaman sekarang terdiri dari...
Pertama izinkan saya memberi latar belakang; Saya akan meringkas pertanyaan saya di bagian akhir. Distribusi Beta, diparameterisasi dengan rata-rata μμ\mudan , memiliki , di mana adalah fungsi varians.ϕϕ\phiVar( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var(Y)=V(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) =...
Saya belum benar-benar melihat buku-buku probabilitas menghitung ekspektasi bersyarat, kecuali untuk -gebra yang dihasilkan oleh variabel acak diskrit. Mereka hanya menyatakan keberadaan harapan bersyarat, beserta sifat-sifatnya, dan membiarkannya begitu saja. Saya menemukan ini sedikit...
Saya akan melalui bagian pertama dari kursus statistik Duke di Coursera, dan konsep pemblokiran dalam desain eksperimental muncul. Jika saya mengerti dengan benar, pemblokiran mengacu pada pemisahan subyek menjadi kelompok-kelompok berdasarkan pada beberapa variabel yang mungkin mempengaruhi...
Misalkan menjadi statistik urutan sampel iid ukuran dari . Misalkan data disensor sehingga kita hanya melihat bagian atas persen dari data, yaituLetakkan , apa distribusi asimptotik dari X(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)}, \ldots, X_{(n)}nnnexp(λ)exp(λ)\exp(\lambda)(1−p)×100(1−p)×100(1-p) \times...
Saya telah membaca beberapa makalah yang menyatakan bahwa "karya terbaru" menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan model VAR dengan data mentah I (1) tetapi harus ada kointegrasi. Ini berarti bahwa tidak ada alasan untuk membedakan data untuk pemodelan VAR. Adakah referensi kertas tentang...
Apakah mungkin untuk mencapai hasil terbaik dengan menggunakan back-propagation saja (tanpa pra-pelatihan )? Atau apakah semua pendekatan pemecahan rekor menggunakan beberapa bentuk pra-pelatihan? Apakah back-propagation saja cukup
Pertanyaan: Apakah ada yang tahu tentang buku teks yang memperkenalkan pembelajaran mesin (untuk pertama kalinya) melalui pendekatan ulang ruang kernel Hilbert ? Yaitu, yang menganggap analisis fungsional sebagai prasyarat, tetapi jangan menganggap pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran...
Saat ini saya memperkirakan parameter model yang ditentukan oleh beberapa persamaan diferensial biasa (ODE). Saya mencoba ini dengan pendekatan bayesian dengan memperkirakan distribusi posterior parameter yang diberikan beberapa data menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC sampler...
Untuk pertama kalinya (alasan ketidaktepatan / kesalahan) saya melihat proses Gaussian , dan lebih khusus lagi, menonton video ini oleh Nando de Freitas . Catatan tersedia online di sini . Pada titik tertentu ia menggambar sampel acak dari normal multivariat yang dihasilkan dengan membuat matriks...
Dari Wikipedia: Dalam pemodelan statistik, analisis regresi adalah proses statistik untuk memperkirakan hubungan antar variabel. Ini mencakup banyak teknik untuk memodelkan dan menganalisis beberapa variabel, ketika fokusnya adalah pada hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih...
Saya tidak dapat menafsirkan grafik ini. Variabel dependen saya adalah jumlah tiket film yang akan dijual untuk sebuah pertunjukan. Variabel independen adalah jumlah hari yang tersisa sebelum pertunjukan, variabel dummy musiman (hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, hari libur), harga, tiket...
Saya ingin mengurangi penghematan bahan bakar pada perpindahan engine, tipe bahan bakar, penggerak 2 vs 4 roda, tenaga kuda, transmisi manual vs. otomatis, dan jumlah kecepatan. Kumpulan data saya ( tautan ) berisi kendaraan dari 2012-2014. fuelEconomy dalam mil per galon engineDisplacement:...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya ditanya...
Saya tertarik pada hubungan di antara distribusi. Seperti 'Jumlah variabel acak eksponensial adalah variabel acak gamma. Distribusi bersyarat tertentu adalah distribusi lain, dll. ' Saya mencari di wikipedia dan google tetapi ada ringkasannya saja, tidak secara khusus terbukti atau dijelaskan. Saya...
Biarkan dan independen. Tunjukkan bahwa memiliki distribusi condong-normal dan temukan parameter distribusi ini.Y1∼SN(μ1,σ21,λ)Y1∼SN(μ1,σ12,λ)Y_1\sim SN(\mu_1,\sigma_1^2,\lambda)Y2∼ N(μ2,σ22)Y2∼N(μ2,σ22)Y_2\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)Y1+Y2Y1+Y2Y_1+Y_2 Karena variabel acak independen saya mencoba...