Apa yang dimaksud dengan "validitas instrumen"? Dalam kursus ekonometrik saya, kami baru saja menetapkan validitas instrumen sebagaiE[Z|u]=0E[Z|u]=0E[Z|u]=0dimana ZZZ adalah variabel instrumental dan uuuadalah istilah kesalahan dari model regresi univariat. Kemudian, kami juga berbicara tentang...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...
Secara asimptotik, meminimalkan AIC setara dengan meminimalkan MSE validasi silang keluar-keluar untuk data cross-sectional [ 1 ]. Jadi ketika kita memiliki AIC, mengapa orang menggunakan metode membagi data menjadi pelatihan, validasi dan set tes untuk mengukur sifat prediktif model? Apa manfaat...
Mengapa kita menggunakan peluang bukan probabilitas ketika melakukan regresi
Saya bertanya-tanya mengapa kesalahan standar (sangat) bias ke bawah ketika Anda menggunakan penaksir variabel (umum) instrumental atau metode umum penaksir momen
Saya memiliki data yang memiliki dua perilaku mendasar. Pertama ada periodisitas di dalamnya. Itu terlihat seperti kurva sinus. Kedua titik data memiliki pertumbuhan yang konstan di dalamnya. Jadi, jika saya memiliki 100 titik data tanpa pertumbuhan apa pun, itu akan terlihat seperti kurva sinus....
Aku punya model yang berjalan: Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Saya mengeksekusi rantai MCMC (menggunakan pymc) dan merencanakan jejak parameter dan log-likelihood. Estimasi parameter akhirnya masuk akal, tetapi plot log-likelihood tampak aneh bagi...
Biarkan f [x] menjadi Gaussian Mixture pdf dengan n syarat bobot seragam, berarti , dan varians yang sesuai :{μ1, . . . ,μn}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{σ1, . . . ,σn}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\} f( x ) ≡1n∑i = 1n12 πσ2saya----√e-( x
Plot di bawah ini menunjukkan saturasi jalan terhadap dampak pada waktu perjalanan (dinormalisasi menjadi waktu perjalanan aliran bebas). Kurva biru (fungsi BPR) menyajikan model standar yang digunakan di lapangan untuk menghubungkan waktu perjalanan dan saturasi. Untuk data empiris yang saya...
Sebagai pemanasan dengan jaringan saraf berulang, saya mencoba memprediksi gelombang sinus dari gelombang sinus lain dari frekuensi lain. Model saya adalah RNN sederhana, forward pass-nya dapat dinyatakan sebagai
Saya baru saja melihat pertanyaan ini dan jawaban yang diterima dengan indah di forum ini. Saya kemudian dipicu untuk mencoba memahami secara intuitif mengapa pembagian menormalkan kovarians:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in...
Saya menganalisis dataset yang berisi pengamatan dari n sejumlah upaya oleh pemain dalam sebuah permainan. Jika saya membangun model regresi untuk memprediksi hasil dari setiap upaya yang diberikan 1 atau lebih deskriptor mengenai upaya masing-masing pemain , bagaimana cara mengukur berapa banyak...
Saya menjalankan beberapa regresi dan, karena saya ingin berada di sisi yang aman, memutuskan untuk menggunakan kesalahan standar HAC (heteroskedasticity & autocorrelation). Mungkin ada beberapa kasus di mana korelasi serial tidak ada. Apakah ini pendekatan yang valid? Apakah ada...
Pertimbangkan tabel frekuensi 2x2 yang umum (diperlihatkan dalam gambar ini): Notasi: Variabel baris dilambangkan R dan mengambil nilai 0 atau 1; variabel kolom dilambangkan C dan mengambil nilai 0 atau 1. Sel-sel tabel mengindikasikan frekuensi setiap kombinasi R dan C; misalnya, adalah frekuensi...
Secara umum saya harus melatih ulang jaringan saraf saya dengan lebih sedikit neuron sehingga memiliki lebih sedikit neuron ReLU yang mati? Saya telah membaca pendapat yang bertentangan tentang ReLU yang mati. Beberapa sumber mengatakan ReLU yang mati baik karena mereka mendorong sparsity. Yang...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya mencoba menyesuaikan model linear umum untuk keluarga...
Saya bertanya-tanya apakah ada orang di sini yang dapat menjelaskan perbedaan antara mode normalisasi l1, l2 dan maks dalam modul sklearn.preprocessing.normalize ()? Setelah membaca dokumentasi saya tidak dapat menyadari
Saya kutip (penekanan saya) dari definisi wikipedia : Proposisi dalam teori probabilitas dikenal sebagai hukum ekspektasi total, ..., menyatakan bahwa jika X adalah variabel acak yang dapat diintegrasikan (yaitu, variabel acak yang memenuhi E (| X |) <∞) dan Y adalah variabel acak apa pun,...
Saya ingin melatih jaringan dengan non-linearitas yang menderita menghilangnya (atau meledak masalah gradien meskipun sebagian besar menghilang). Saya tahu bahwa cara standar (saat ini) adalah dengan menggunakan normalisasi batch 1 [BN] 1 atau hanya meninggalkan non-linearitas dan menggunakan unit...
Jika pasangan duduk secara acak di meja bundar, bagaimana kemungkinan tidak ada yang duduk di hadapan pasangannya? Jika ada empat orang, jawabannya adalah 2/3. Jika ada enam itu adalah 8/15, saya pikir. Setelah itu, metode langkah demi langkah saya, mengisi semua kemungkinan dan berakhir dengan...