Saya membaca Pembelajaran Mesin Langsung dengan Scikit-Learn dan TensorFlow: Konsep, Alat, dan Teknik untuk Membangun Sistem yang Cerdas . Maka saya tidak dapat menemukan perbedaan antara pemungutan suara keras dan pemungutan suara lunak dalam konteks untuk metode berbasis ansambel. Saya mengutip...
Sebuah autoencoder variational (Vae) menyediakan cara belajar distribusi probabilitas yang berkaitan masukan representasi latennya . Secara khusus, encoder memetakan input ke distribusi pada . Encoder tipikal akan menampilkan parameter , mewakili distribusi Gaussian ; distribusi ini digunakan...
Saya telah diajarkan bahwa kita dapat menghasilkan estimasi parameter dalam bentuk interval kepercayaan setelah pengambilan sampel dari suatu populasi. Misalnya, interval kepercayaan 95%, tanpa asumsi yang dilanggar, harus memiliki tingkat keberhasilan 95% berisi apa pun parameter sebenarnya yang...
Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi gamma .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Biarkan dan menjadi mean sampel dan varians sampel.X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Kemudian buktikan atau bantah bahwa dan
Misalkan saya memiliki parameter positif untuk mengestimasi dan estimasi yang sesuai yang dihasilkan oleh estimator , yaitu , dan seterusnya.nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm...
Diberikan dua variabel acak berkorelasi tinggi XXX dan YYY , saya ingin mengikat probabilitas bahwa perbedaan |X−Y||X−Y| |X - Y| melebihi jumlah tertentu: P(|X−Y|>K)<δP(|X−Y|>K)<δ P( |X - Y| > K) < \delta Asumsikan untuk kesederhanaan bahwa: Koefisien korelasi dikenal sebagai...
Analisis Data Bayesian (hal. 64) mengatakan, mengenai model normal : kepadatan sebelumnya yang masuk akal untuk dan , dengan asumsi independensi sebelumnya dari parameter lokasi dan skala, adalah seragam pada , atau, yang setara,μμ\muσσ\sigma(μ,logσ)(μ,logσ)(\mu, \log...
Pertanyaan saya adalah tentang klasifikasi biner, katakanlah memisahkan pelanggan yang baik dari pelanggan yang buruk, tetapi bukan regresi atau klasifikasi non-biner. Dalam konteks ini, hutan acak adalah ansambel pohon klasifikasi. Untuk setiap pengamatan, setiap pohon memilih "ya" atau "tidak",...
Intro Saya memiliki peserta yang berulang kali menyentuh permukaan yang terkontaminasi dengan E. coli dalam dua kondisi ( A = memakai sarung tangan, B = tanpa sarung tangan). Saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara jumlah bakteri di ujung jari mereka dengan dan tanpa sarung tangan tetapi juga...
Jadi saya mencoba untuk belajar sendiri jaringan saraf (untuk aplikasi regresi, bukan mengklasifikasikan gambar kucing). Eksperimen pertama saya adalah melatih jaringan untuk mengimplementasikan filter FIR dan Discrete Fourier Transform (pelatihan pada sinyal "sebelum" dan "setelah"), karena...
Saya tahu ada lebih dari dua jenis normalisasi. Sebagai contoh, 1- Mengubah data menggunakan skor-z atau skor-t. Ini biasanya disebut standardisasi. 2- Memulihkan data untuk memiliki nilai antara 0 dan 1. Pertanyaannya sekarang apakah saya perlu normalisasi Jenis normalisasi data mana yang...
Fungsi kepadatan probabilitas distribusi seragam (kontinu) ditunjukkan di atas. Area di bawah kurva adalah 1 - yang masuk akal karena jumlah semua probabilitas dalam distribusi probabilitas adalah 1. Secara formal, fungsi probabilitas di atas (f (x)) dapat didefinisikan sebagai 1 / (ba)...
Untuk variabel acak tertentu (atau populasi, atau proses stokastik), ekspektasi matematis adalah jawaban atas pertanyaan. Perkiraan titik apa yang meminimalkan kerugian kuadrat yang diharapkan? . Selain itu, ini adalah solusi optimal untuk game. Tebak realisasi berikutnya dari variabel acak (atau...
Dengan regresi OLS diterapkan pada respon kontinu, seseorang dapat membangun persamaan regresi berganda dengan menjalankan regresi residual secara berurutan pada setiap kovariat. Pertanyaan saya adalah, adakah cara untuk melakukan ini dengan regresi logistik melalui residu regresi logistik...
Apakah fungsi dalam bentuk memiliki nama standar? Misalnya adalah fungsi linier.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a +
Biarkan menjadi ruang probabilitas, dan biarkan menjadi vektor acak. Biarkan P_X = X_ * P menjadi distribusi X , ukuran Borel pada \ mathbb {R} ^ n .(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P)X:Ω→RnX:Ω→RnX : \Omega \to \mathbb{R}^nPX=X∗PPX=X∗PP_X = X_* PXXXRnRn\mathbb{R}^n The fungsi karakteristik...
Saya mencoba memahami optimasi gradient descent dalam algoritma ML (pembelajaran mesin). Saya mengerti bahwa ada fungsi biaya — di mana tujuannya adalah untuk meminimalkan kesalahan . Dalam skenario di mana bobot sedang dioptimalkan untuk memberikan kesalahan minimum, dan turunan parsial digunakan,...
Ambil 20 titik acak dalam ruang 10.000 dimensi dengan setiap koordinat iid dari . Bagi mereka menjadi 10 pasangan ("pasangan") dan tambahkan rata-rata setiap pasangan ("anak") ke dataset. Kemudian lakukan PCA pada 30 poin yang dihasilkan dan plot PC1 vs PC2.N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) Suatu hal...
Pertimbangkan kasus yang dijelaskan di bawah ini, dari Peacock (1972). Bagian ini tampaknya menyiratkan ahli statistik muda membuat pernyataan yang cerdas dan benar. Tetapi apakah
Dalam Pembelajaran Dalam François Chollet dengan Python dikatakan: Akibatnya, menyetel konfigurasi model berdasarkan kinerjanya pada set validasi dapat dengan cepat menghasilkan overfitting ke set validasi, meskipun model Anda tidak pernah dilatih secara langsung mengenai hal itu. Inti dari...