Gambaran umum Apakah estimator yang efisien (yang memiliki varians sampel sama dengan batas Cramér-Rao) memaksimalkan probabilitas untuk menjadi dekat dengan parameter sebenarnya ?θθ\theta Katakanlah kita membandingkan perbedaan atau perbedaan absolut antara taksiran dan parameter...
Dalam scikit mempelajari dokumen tentang probabilitas kalibrasi mereka membandingkan regresi logistik dengan metode lain dan menyatakan bahwa hutan acak kurang dikalibrasi dengan baik daripada regresi logistik. Mengapa regresi logistik dikalibrasi dengan baik? Bagaimana seseorang dapat merusak...
Saya ditanya pertanyaan berikut oleh seorang teman. Saya tidak bisa membantunya tetapi saya berharap seseorang dapat menjelaskannya kepada saya. Saya tidak dapat menemukan contoh serupa. Terima kasih atas bantuan dan penjelasannya. T: Hasil dari 100 percobaan lemparan koin dicatat sebagai 0 =...
Pertimbangkan Bayesian posterior . Secara asimptotik, maksimum terjadi pada estimasi MLE , yang hanya memaksimalkan kemungkinan .θ∣Xθ∣X\theta\mid Xθ^θ^\hat \thetaargminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Semua konsep ini — prior Bayesian, memaksimalkan kemungkinan —...
Saya sedang mengerjakan masalah inferensi dimensi tinggi (sekitar 2000 parameter model) yang kami mampu melakukan estimasi MAP dengan kuat dengan menemukan maksimum global log-posterior menggunakan kombinasi optimasi berbasis gradien dan algoritma genetika. Saya sangat ingin dapat membuat beberapa...
Misalkan dan adalah variabel acak geometris independen dengan parameter . Berapa probabilitas ?X1X1X_1X2X2X_2pppX1≥X2X1≥X2X_1 \geq X_2 Saya bingung tentang pertanyaan ini karena kami tidak diberi tahu apa pun tentang dan selain geometris. Tidakkah ini menjadi karena dan dapat berupa apa saja...
Jadi saya telah membaca beberapa buku (atau bagian dari mereka) tentang pemodelan (F. Harrell "Strategi Pemodelan Regresi" antara lain), karena situasi saya saat ini adalah bahwa saya perlu melakukan model logistik berdasarkan data respon biner. Saya memiliki data kontinu, kategoris, dan biner...
Misalkan saya memiliki tiga grup independen, dengan mean masing-masing.μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 Bagaimana saya bisa menguji apakah atau tidak menggunakan sampel dari setiap grup?μ1<μ2<μ3μ1<μ2<μ3\mu_1 < \mu_2
Saya mencoba untuk mendapatkan intuisi yang lebih jelas: "Jika membuat lebih mungkin maka membuat lebih mungkin" yaituSEBUAHAABBBBBBSEBUAHAA Misalkan menunjukkan ukuran ruang di mana dan beradan ( S)n(S)n(S)SEBUAHAABBB Klaim: soP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A...
Saat ini sedang belajar regresi ridge dan saya agak bingung tentang hukuman model yang lebih kompleks (atau definisi model yang lebih kompleks). Dari apa yang saya mengerti, kompleksitas model tidak selalu berkorelasi dengan urutan polinomial. Jadi: adalah model yang lebih kompleks daripada:2 + 3...
Saya menemukan solusi yang menyatakan bahwa jika kuadrat dari deret waktu stasioner, begitu juga deret waktu asli, dan sebaliknya. Namun sepertinya saya tidak bisa membuktikannya, ada yang punya ide apakah ini benar, dan jika itu cara
Saya sedang mengerjakan model regresi logistik. Saya memeriksa ringkasan model yang dibangun di atas 5 variabel independen yang mana tidak signifikan dengan nilai-P 0,74. Saya ingin tahu bahwa kita langsung menghapus variabel atau apakah ada cara lain untuk memeriksa signifikansi itu ? Seorang...
Bayangkan Anda memiliki poligon yang didefinisikan oleh seperangkat koordinat (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) dan pusat massanya adalah pada (0,0)(0,0)(0,0) . Anda dapat memperlakukan poligon sebagai distribusi seragam dengan batas poligon. Saya mencari metode yang akan...
Dalam komentar di bawah tulisan saya , Glen_b dan saya mendiskusikan bagaimana distribusi diskrit harus memiliki mean dan varian yang berbeda. Untuk distribusi normal masuk akal. Jika saya memberi tahu Andax¯x¯\bar{x}, kamu belum tahu apa s2s2s^2adalah, dan jika saya memberi tahu Anda , Anda tidak...
Saya menerapkan validasi silang dan penghitungan metrik kesalahan seperti RMSE, , MAE, MSE, dll.R2R2R^2 Bisakah RMSE dan MAE memiliki nilai yang
Saya mencoba untuk berurusan dengan analisis waktu ke acara menggunakan hasil biner berulang. Misalkan waktu-ke-peristiwa diukur dalam beberapa hari tetapi untuk saat ini kami memutuskan waktu ke minggu. Saya ingin memperkirakan estimator Kaplan-Meier (tetapi memungkinkan untuk kovariat)...
Saya sedang membaca dan ini adalah definisi yang saya dapatkan dari buku DeGroot: Apakah itu berarti parameternya sama? Sebagai contoh, anggap X terdistribusi normal dan Y terdistribusi normal di mana Y = log (X). Apakah ini mengatakan bahwa X dan Y memiliki mean dan SD yang sama meskipun mereka...
Saya ingin membandingkan deviasi absolut rata-rata dengan deviasi standar dalam kasus umum dengan definisi ini: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} dimana...
Posting ini mengatakan PDF digunakan untuk menentukan probabilitas dari variabel acak yang berada dalam rentang nilai tertentu, sebagai lawan dari mengambil satu nilai. Apakah itu benar ini adalah PDF dari distribusi normal standar. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) =...
Menurut Hukum Varians Total, Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))\operatorname{Var}(X)=\operatorname{E}(\operatorname{Var}(X\mid Y)) + \operatorname{Var}(\operatorname{E}(X\mid Y)) Ketika mencoba membuktikannya, saya