Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah...
Saya telah memberi label data yang terdiri dari 10.000 contoh positif, dan 50.000 contoh negatif, sehingga totalnya 60000 contoh. Jelas data ini tidak seimbang. Sekarang katakanlah saya ingin membuat set validasi saya, dan saya ingin menggunakan 10% dari data saya untuk melakukannya. Pertanyaan...
Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah...
Saya mencoba melakukan SVD dengan tangan: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) Tetapi baris terakhir tidak mkembali....
Saya baru menggunakan GMM. Saya tidak dapat menemukan bantuan online yang sesuai. Adakah yang bisa tolong berikan saya sumber daya yang tepat pada "Bagaimana cara memutuskan apakah menggunakan GMM cocok dengan masalah saya?" atau jika ada masalah klasifikasi "Bagaimana cara memutuskan apakah saya...
Mengikuti pengalaman singkat saya dalam statistik, tampaknya jenis jumlah kuadrat (tipe I, II, III, IV ...) yang digunakan dalam mendapatkan hasil ANOVA dapat membuat perbedaan dramatis dalam hasil tes (terutama model dengan interaksi dan hilang data). Namun saya belum melihat makalah yang...
Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial...
Dalam studi longitudinal, hasil dari unit berulang kali diukur pada titik waktu dengan total pengukuran tetap kali (tetap = pengukuran pada unit diambil pada waktu yang sama). i t mYi tYitY_{it}sayaiitttmmm Unit ditugaskan secara acak baik untuk perawatan, , atau ke kelompok kontrol, . Saya ingin...
Saya punya banyak data deret waktu - ketinggian dan kecepatan air vs waktu. Ini adalah output dari simulasi model hidrolik. Sebagai bagian dari proses peninjauan untuk mengonfirmasi bahwa model berkinerja seperti yang diharapkan, saya harus merencanakan setiap rangkaian waktu untuk memastikan bahwa...
Saya melatih jaringan saraf convolutional sederhana untuk regresi, di mana tugasnya adalah untuk memprediksi lokasi (x, y) kotak dalam gambar, misalnya: Output dari jaringan memiliki dua node, satu untuk x, dan satu untuk y. Sisa dari jaringan adalah jaringan saraf convolutional standar....
Saya punya pertanyaan metodologis umum. Mungkin sudah dijawab sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan utas yang relevan. Saya akan menghargai petunjuk untuk kemungkinan duplikat. ( Ini yang sangat bagus, tetapi tanpa jawaban. Ini juga memiliki semangat yang sama, bahkan dengan jawaban,...
Adakah yang bisa menyarankan bagaimana saya dapat menghitung momen kedua (atau seluruh fungsi menghasilkan momen) dari cosinus dari dua vektor acak gaussian , masing-masing didistribusikan sebagai , independen satu sama lain? IE, momen untuk variabel acak berikutx,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N...
Masalah yang cukup sering terjadi dalam percobaan saya adalah model bervariasi dalam kinerja ketika keadaan acak untuk algoritma diubah. Jadi pertanyaannya sederhana, haruskah saya mengambil status acak sebagai hiperparameter? Mengapa demikian? Jika model saya mengungguli orang lain dengan keadaan...
Saya telah menanyakan pertanyaan ini sebelumnya dengan cara lain di stackexchanges lainnya, mohon maaf untuk repost yang agak. Saya telah bertanya kepada profesor saya dan beberapa mahasiswa PhD tentang, tanpa jawaban yang pasti. Saya pertama-tama akan menyatakan masalah, kemudian solusi potensial...
Apakah ada yang tahu apa Fungsi Distribusi Kumulatif Terbalik dari Distribusi Normal? Apakah itu memiliki ekspresi bentuk tertutup? Saya tidak menemukan jawaban yang bagus menggunakan Google.
Dalam pertanyaan populer ini , jawaban terangkat tinggi membuat MLE dan Baum Welch terpisah dalam fitting HMM. Untuk masalah pelatihan, kita dapat menggunakan 3 algoritme berikut: MLE (estimasi kemungkinan maksimum), pelatihan Viterbi (JANGAN bingung dengan decoding Viterbi), Baum Welch =...
Saya memiliki wawancara kerja untuk posisi ilmu data. Selama wawancara, saya ditanya apa yang harus saya lakukan untuk memastikan modelnya tidak overfitting. Jawaban pertama saya adalah menggunakan validasi silang untuk menilai kinerja model. Namun, pewawancara mengatakan bahwa bahkan validasi...
Dalam Econometrics Pengantar Wooldridge ada kutipan: Argumen yang membenarkan distribusi normal untuk kesalahan biasanya berjalan seperti ini: karena adalah jumlah dari banyak faktor yang tidak teramati yang mempengaruhi , kita dapat menggunakan teorema batas pusat untuk menyimpulkan bahwa...
Saya membaca makalah ini tentang aquaponik dan beberapa statistik tidak masuk akal berkenaan dengan persen yang tercantum. Metode apa yang memungkinkan persentasi ini ada? Hewan akuatik yang paling umum ditumbuhkan oleh persen adalah nila (69%), ikan hias (43%), lele (25%), hewan air lainnya...
Saya tahu prior Zellner menggunakan data untuk mengatur informasi sebelumnya, tetapi sebenarnya seluruh model tergantung pada data. Apakah ada alasan