Asumsikan diberikan, dapatkah saya menurunkan E [ X ] dalam format form tertutup? E[log(X)]E[log(X)]\text{E}[\log(X)]
Saya mengambil data boneka suhu vs Es Krim Penjualan dan mengkategorikannya menggunakan K Means (n cluster = 2) untuk membedakan 2 kategori (benar-benar boneka). Sekarang saya sedang melakukan Analisis Komponen Utama pada data ini dan tujuan saya adalah untuk memahami apa yang saya lihat. Saya...
Katakanlah saya menjalankan regresi linier yang memiliki bentuk .y= β0+ β1A + β2B + β3A B + ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Jika positif, apakah ini menyiratkan korelasi positif antara A dan B ? (Sebaliknya, korelasi negatif jika β 3...
Saya baru mendukung mesin vektor. Penjelasan singkat The svmfungsi dari e1071paket di R menawarkan berbagai pilihan: Klasifikasi-C nu-klasifikasi satu-klasifikasi (untuk deteksi kebaruan) regresi eps nu-regresi Apa perbedaan intuitif antara lima jenis? Yang mana yang harus diterapkan dalam...
The kertas pada Gans mengatakan diskriminator menggunakan gradien berikut untuk kereta: ∇θd1m∑i = 1m[ logD (x( i )) +log( 1 - D ( G (z( i )) ) ) ]∇θd1m∑saya=1m[catatanD(x(saya))+catatan(1-D(G(z(saya))))]\nabla _{\theta_d} \frac{1}{m}\sum^{m}_{i=1} [\log{D(x^{(i)})} +...
Pertanyaan saya: apakah saya harus melakukan CV bahkan untuk kumpulan data yang relatif besar? Saya memiliki satu set data yang relatif besar dan saya akan menerapkan algoritma pembelajaran mesin pada set data. Karena PC saya tidak cepat, CV (dan pencarian grid) terkadang memakan waktu terlalu...
Saya menggunakan perpustakaan VAR statsmodels python untuk memodelkan data deret waktu keuangan dan beberapa hasil membuat saya bingung. Saya tahu bahwa model VAR menganggap data deret waktu stasioner. Saya secara tidak sengaja memasukkan serangkaian harga log non-stasioner untuk dua sekuritas yang...
Dalam Elemen Pembelajaran Statistik , saya menemukan pernyataan berikut: Ada satu kualifikasi: langkah penyaringan awal tanpa pengawasan dapat dilakukan sebelum sampel ditinggalkan. Sebagai contoh, kita dapat memilih 1000 prediktor dengan varians tertinggi di seluruh 50 sampel, sebelum memulai...
Salah satu asumsi regresi linier adalah bahwa harus ada varians konstan dalam hal kesalahan dan bahwa interval kepercayaan dan tes hipotesis yang terkait dengan model bergantung pada asumsi ini. Apa yang sebenarnya terjadi ketika istilah kesalahan tidak memiliki varian
Saya memiliki dataset gambar lebar: 1760x128. Saya sudah membaca tutorial dan buku, dan kebanyakan dari mereka menyatakan bahwa input gambar harus persegi dan jika tidak, mereka diubah menjadi persegi untuk dilatih di cnns (pada gambar persegi) yang sudah dilatih. Apakah ada cara untuk melatih cnn...
Dalam studi psikologi saya belajar bahwa kita harus menggunakan metode Bonferroni untuk menyesuaikan tingkat signifikansi ketika menguji beberapa hipotesis pada satu dataset. Saat ini saya sedang bekerja dengan metode pembelajaran mesin seperti Support Vector Machines atau Random Forest untuk...
Diberikan x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1, apa perilaku teoritis dari koefisien LASSO dan mengapa? Akan salah satu x1x1x_1 atau x2x2x_2 menyusut menjadi 000 atau keduanya? require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + runif(1) ridge.mod = cv.glmnet(x_train, y,...
Katakanlah saya dapat mengetahui SVD dari beberapa matriks : X = USV ^ TXXXX=USVTX=USVTX = USV^T Jika saya memiliki matriks ortogonal AAA (yaitu, AAA adalah persegi dan memiliki kolom ortonormal), maka SVD XAXAXA adalah XA=USWTXA=USWTXA = USW^T mana W=ATVW=ATVW = A^TV . Tetapi dapatkah dikatakan...
Saya punya pertanyaan dasar tentang pendekatan untuk pemodelan rata-rata menggunakan kriteria IT untuk model berat dalam satu set kandidat. Sebagian besar sumber yang saya baca tentang model rata-rata menganjurkan rata-rata estimasi koefisien parameter berdasarkan bobot model (baik menggunakan...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Terlepas dari...
Saya sedang belajar tentang Regresi Logistik. Tapi saya terjebak dalam menghitung intersep ( ) dan koefisien ( ). Saya sudah mencarinya melalui internet, tetapi hanya mendapatkan tutorial menggunakan Microsoft Excel atau fungsi bawaan di R. Saya mendengarnya bisa diselesaikan dengan Kemungkinan...
Ahli statistik Bayesian berpendapat bahwa "Statistik Bayesian dapat memperkirakan parameter yang sangat sulit untuk diperkirakan melalui metode yang sering". Apakah kutipan berikut yang diambil dari dokumentasi SAS ini mengatakan hal yang sama? Ini memberikan kesimpulan yang tergantung pada data...
Asumsikan hubungan linier berikut: , di mana adalah variabel dependen, variabel independen tunggal dan istilah kesalahan.Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iX i u iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i Menurut Stock & Watson (Pengantar Ekonometrika; Bab 4 ), asumsi kuadrat terkecil...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 11 bulan lalu . Saya perlu menerapkan fungsi aktivasi Softmax ke
Saya mencoba untuk menerapkan model Campuran Gaussian dengan inferensi variasional stokastik, berikut ini kertas . Ini adalah pgm dari Campuran Gaussian. Menurut makalah itu, algoritma penuh inferensi variatif stokastik adalah: Dan saya masih sangat bingung dengan metode untuk menskalakannya...