Saya baru menggunakan GMM. Saya tidak dapat menemukan bantuan online yang sesuai. Adakah yang bisa tolong berikan saya sumber daya yang tepat pada "Bagaimana cara memutuskan apakah menggunakan GMM cocok dengan masalah saya?" atau jika ada masalah klasifikasi "Bagaimana cara memutuskan apakah saya harus menggunakan klasifikasi SVM atau klasifikasi GMM?"
9
Jawaban:
Menurut pendapat saya, Anda dapat melakukan GMM ketika Anda tahu bahwa titik data adalah campuran dari distribusi Gauss. Pada dasarnya membentuk cluster dengan mean dan standar deviasi yang berbeda. Ada diagram yang bagus di situs scikit-learn. L.
Klasifikasi GMM
Suatu pendekatan adalah untuk menemukan kelompok menggunakan metode pengelompokan lunak dan kemudian melihat apakah mereka bersifat gaussian. Jika ya, Anda dapat menerapkan model GMM yang mewakili seluruh dataset.
sumber
GMM biasanya merupakan tempat yang baik untuk memulai jika tujuan Anda adalah (1) observasi cluster, (2) menentukan model generatif, atau (3) memperkirakan kepadatan. Bahkan, untuk pengelompokan, GMM adalah superset dari k-means.
sumber