Saya telah membaca tentang estimasi kemungkinan maksimum dan estimasi posteriori maksimum dan sejauh ini saya telah bertemu contoh konkret hanya dengan estimasi kemungkinan maksimum. Saya telah menemukan beberapa contoh abstrak estimasi posteriori maksimum, tetapi belum ada yang konkret dengan...
Saya mencoba menggunakan neuralnetpaket R (dokumentasi di sini ) untuk prediksi. Inilah yang saya coba lakukan: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <-...
Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi deret waktu di mana inputnya adalah data penggunaan suara deret waktu (dalam detik) selama 21 hari pertama dari akun ponsel. Variabel target yang sesuai adalah apakah akun tersebut dibatalkan atau tidak dalam rentang 35-45 hari. Jadi itu adalah masalah...
Dari Wikipedia Ada dua asumsi umum yang dibuat tentang efek spesifik individu, asumsi efek acak dan asumsi efek tetap. Asumsi efek acak (dibuat dalam model efek acak) adalah bahwa efek spesifik individu tidak berkorelasi dengan variabel independen. Asumsi efek tetap adalah bahwa efek spesifik...
Metode yang saya kenal untuk membangun hutan acak adalah sebagai berikut: (dari http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm ) Untuk membangun pohon di hutan kami: Bootstrap sampel ukuran N di mana N adalah ukuran set pelatihan kami. Gunakan contoh bootstrap ini sebagai set...
Dalam sebuah posting blog , saya telah menemukan klaim itu "Saya percaya WG Cochrane poin pertama (sekitar tahun 1970-an) bahwa dengan interval kepercayaan dalam pengaturan pengamatan, ukuran sampel yang kecil menghasilkan cakupan yang lebih baik dengan sampel yang cukup besar memberikan cakupan...
Saya tidak tahu apa sebutan seperti itu dan karena itu saya hanya memberi judul yang bodoh pada pertanyaan ini. Katakanlah saya memiliki dataset yang dipesan sebagai berikut 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Setiap angka sesuai dengan jumlah posting yang dikontribusikan pengguna tertentu ke...
Apakah ada strategi untuk memilih jumlah pohon dalam GBM? Secara khusus, ntreesargumen dalam R's gbmfungsi. Saya tidak mengerti mengapa Anda tidak harus menetapkan ntreesnilai wajar tertinggi. Saya perhatikan bahwa jumlah pohon yang lebih besar jelas mengurangi variabilitas hasil dari beberapa...
Saya telah melakukan klasifikasi menggunakan beberapa pengklasifikasi untuk data berlabel 2 kelas, dan saya menggunakan validasi silang 5 kali lipat. Untuk setiap lipatan saya menghitung tp, tn, fp, dan fn. Kemudian saya menghitung akurasi, ketepatan, daya ingat dan skor-F untuk setiap tes....
Sepertinya persyaratan penuh seringkali cukup sulit diperoleh, namun program seperti JAGS dan BUGS mendapatkannya secara otomatis. Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana mereka secara algoritmik menghasilkan persyaratan penuh untuk spesifikasi model yang
Bagaimana saya bisa membangun interval kepercayaan asimptotik untuk parameter nyata, mulai dari MLE untuk parameter
Dengan menggunakan Amelia di R, saya memperoleh beberapa dataset yang terkait. Setelah itu, saya melakukan tes tindakan berulang di SPSS. Sekarang, saya ingin menggabungkan hasil tes. Saya tahu bahwa saya dapat menggunakan aturan Rubin (diimplementasikan melalui beberapa paket imputasi dalam R)...
Saya menggunakan kode R berikut agar sesuai dengan model probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Saya ingin tahu apa yang dilakukan stepwisedan backward/forwarddilakukan dengan tepat dan bagaimana memilih...
Saya punya pertanyaan tentang interpretasi panggilan tsboot di R. Saya memeriksa dokumentasi paket Kendall dan paket boot, tetapi saya tidak lebih pintar dari sebelumnya. Ketika saya menjalankan bootstrap menggunakan misalnya contoh dalam paket Kendall, di mana statistik uji adalah tau Kendall:...
Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval...
Saya mencoba untuk merencanakan batas keputusan algoritma perceptron dan saya benar-benar bingung tentang beberapa hal. Contoh input saya adalah dalam bentuk , pada dasarnya contoh input 2D ( x 1 dan x 2 ) dan nilai target kelas biner ( y ) [1 atau 0].[ ( x1, x2) , y][(x1,x2),y][(x_{1},x_{2}),...
Dalam model hirarki data mana y ∼ Poisson ( λ ) λ ∼ Gamma ( α , β ) , dalam praktiknya biasanya memilih nilai-nilai ( α , β ) sedemikian rupa sehingga rata-rata dan varian distribusi gamma kira-kira sama dengan rerata dan ragam data y (mis., Clayton dan Kaldor, 1987 "Perkiraan Bayes Empiris dari...
Saya sedang menjalankan simulasi cepat untuk membandingkan metode pengelompokan yang berbeda, dan saat ini mengalami kesulitan mencoba untuk mengevaluasi solusi cluster. Saya tahu berbagai metrik validasi (banyak ditemukan di cluster.stats () di R), tetapi saya menganggap itu paling baik...
Sudah diketahui secara umum bahwa memilih tes statistik berdasarkan hasil dari uji statistik lain merupakan masalah, karena nilai-p sulit untuk diinterpretasikan (mis. Memilih tes statistik berdasarkan hasil yang lain (misalnya normalitas) ) . Namun, ini masih praktik standar dalam banyak aplikasi...
Saya telah diberi tugas ini dan bingung. Seorang kolega meminta saya untuk memperkirakan dan dari bagan berikut: x l o w e rxu p p e rxkamuhalhalerx_{upper}xl o w e rxlHaiwerx_{lower} Kurva sebenarnya adalah distribusi kumulatif, dan x adalah semacam pengukuran. Dia tertarik untuk mengetahui apa...