Saya membaca buku The Identification Problem In Econometrics karya Franklin M. Fisher, dan saya bingung dengan bagian mana dia menunjukkan identifikasi dengan memvisualisasikan fungsi kemungkinan.
Masalahnya dapat disederhanakan sebagai:
Untuk regresi , di mana , dan adalah parameter. Misalkan memiliki koefisien yang sama dengan kesatuan. Maka fungsi kemungkinan dalam ruang akan memiliki punggungan sepanjang sinar yang sesuai dengan vektor parameter benar dan kelipatan skalar-nya . Ketika hanya mempertimbangkan tempat yang diberikan oleh , fungsi likelihood akan memiliki maksimum unik pada titik di mana sinar memotong bidang itu.
Pertanyaan saya adalah:
- Bagaimana seharusnya orang memahami dan beralasan tentang punggungan dan sinar yang disebutkan dalam demonstrasi.
- Karena sinar adalah parameter benar dan skalar, mengapa sinar tidak pada bidang yang diberikan oleh karena nilai sebenarnya dari parameter adalah 1.