Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t...
Maksud saya bukan nilai yang mendekati nol (dibulatkan menjadi nol oleh beberapa perangkat lunak statistik) melainkan nilai yang benar-benar nol. Jika demikian, apakah itu berarti bahwa probabilitas mendapatkan data yang diperoleh dengan asumsi hipotesis nol benar juga nol? Apa (beberapa contoh)...
Saya sedang melakukan studi asosiasi GWAS SNP pada penyakit dengan menggunakan perangkat lunak yang disebut plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Dengan hasil asosiasi saya mendapatkan nilai p untuk semua SNP yang dianalisis. Sekarang, saya menggunakan plot QQ dari...
Misalkan kita memiliki fungsi yang hanya dapat kita amati melalui beberapa noise. Kami tidak dapat menghitung f ( x ) secara langsung, hanya f ( x ) + η di mana η adalah noise acak. (Dalam praktiknya: Saya menghitung f ( x ) menggunakan beberapa metode Monte
Data Dasar : Saya memiliki ~ 1.000 orang yang ditandai dengan penilaian: '1,' [baik] '2,' [tengah] atau '3' [buruk] - ini adalah nilai yang saya coba prediksi untuk orang-orang di masa depan . Selain itu, saya memiliki beberapa informasi demografis: jenis kelamin (kategorikal: M / F), usia (angka:...
Ketika berbicara tentang data longitudinal, kita dapat merujuk pada data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu dari subjek / unit studi yang sama berulang kali, sehingga ada korelasi untuk pengamatan dalam subjek yang sama, yaitu kesamaan dalam subjek. Ketika berbicara tentang data deret waktu,...
Jika dalam kernel PCA saya memilih kernel linear , apakah hasilnya akan berbeda dari PCA linear biasa ? Apakah solusinya berbeda secara mendasar atau apakah ada hubungan yang didefinisikan dengan baik?K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf
Saya memiliki gambar berikut yang saya telah diberitahu adalah ilustrasi tentang bagaimana distribusi probabilitas posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelum dan kemungkinan. Saya telah diberitahu bahwa ada sesuatu yang salah dengan gambar, yaitu bahwa distribusi posterior tidak dapat...
Saya tidak dapat memahami penggunaan kontras polinomial dalam penyesuaian regresi. Secara khusus, saya mengacu pada pengkodean yang digunakan Runtuk mengekspresikan variabel interval (variabel ordinal dengan tingkat spasi yang sama), dijelaskan di halaman ini . Dalam contoh halaman itu , jika saya...
Tampaknya KNN adalah algoritma pembelajaran yang diskriminatif, tetapi saya tidak dapat menemukan sumber online yang mengkonfirmasi hal ini. Apakah KNN merupakan algoritma pembelajaran
Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki...
Saya mencari kasus spesifik dan nyata di mana hubungan sebab akibat disimpulkan secara tidak tepat dari bukti korelasi. Secara khusus, saya tertarik pada contoh yang memenuhi kriteria berikut: Keberadaan hubungan sebab akibat diterima sebagai fakta yang cukup luas untuk memiliki efek penting...
Kursus statistik dasar sering menyarankan menggunakan distribusi normal untuk memperkirakan rata-rata parameter populasi ketika ukuran sampel n besar (biasanya lebih dari 30 atau 50). Distribusi T siswa digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil untuk menjelaskan ketidakpastian dalam standar...
Saya perlu membuat angka acak mengikuti distribusi normal dalam interval . (Saya bekerja di R.)(a,b)(a,b)(a,b) Saya tahu fungsi ini rnorm(n,mean,sd)akan menghasilkan angka acak mengikuti distribusi normal, tetapi bagaimana cara menetapkan batas interval di dalamnya? Apakah ada fungsi R tertentu...
Kita tahu fakta bahwa nol korelasi tidak menyiratkan independensi. Saya tertarik pada apakah korelasi non-nol menyiratkan ketergantungan - yaitu jika untuk beberapa variabel acak dan , dapatkah kita katakan secara umum bahwa ?X Y f X , Y ( x , y ) ≠ f X ( x ) f Y ( y
Setelah beberapa pencarian, saya menemukan sangat sedikit pada penggabungan bobot pengamatan / kesalahan pengukuran ke dalam analisis komponen utama. Apa yang saya temukan cenderung mengandalkan pendekatan berulang untuk memasukkan bobot (misalnya, di sini ). Pertanyaan saya adalah mengapa...
Saya punya pertanyaan tentang bias variabel yang dihilangkan dalam regresi logistik dan linier. Katakanlah saya menghilangkan beberapa variabel dari model regresi linier. Berpura-pura bahwa variabel-variabel yang dihilangkan tersebut tidak berkorelasi dengan variabel yang saya sertakan dalam...
Saya baru saja membaca tentang ukuran penyimpangan untuk regresi logistik. Namun, bagian yang disebut model jenuh tidak jelas bagi saya. Saya melakukan pencarian Google yang ekstensif tetapi tidak ada hasil yang menjawab pertanyaan saya. Sejauh ini saya menemukan bahwa model jenuh memiliki...
Saya bisa menggunakan beberapa panduan tentang penyajian beberapa data. Plot pertama ini adalah perbandingan case-control untuk sitokin IL-10. Saya secara manual mengatur sumbu y untuk memasukkan 99% data. Alasan saya mengatur ini secara manual adalah karena grup kasus memiliki pencilan yang...
Pertimbangkan proses AR (2) berpusat rata-rata mana adalah proses white noise standar. Demi kesederhanaan, izinkan saya menelepon dan \ phi_ {2} = a . Berfokus pada akar persamaan karakteristik yang saya dapatkan z_ {1,2} = \ frac {-b \ pm \ sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a} Kondisi klasik dalam buku teks...