Saya memiliki empat variabel bebas terdistribusi seragam , masing-masing dalam . Saya ingin menghitung distribusi . Saya menghitung distribusi menjadi (maka ), dan dari menjadi Sekarang, distribusi jumlah u_1 + u_2 adalah ( u_1, \, u_2 juga independen) f_ {u_1 + u_2} (x) = \ int _ {- \ infty} ^...
Gambarkan secara acak nnn interval dari , di mana setiap titik akhir A, B dipilih dari distribusi seragam antara .[0,1][0,1][0,1][0,1][0,1][0,1] Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu interval tumpang tindih dengan yang
Saya diminta untuk menemukan nilai-p untuk statistik deskriptif. Namun, saya memahami bahwa nilai-p adalah untuk statistik uji. Jika saya tidak salah, nilai-p adalah probabilitas mengamati nilai yang sama ekstrimnya dengan statistik uji jika hipotesis nol itu benar.
Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya perbedaan nyata antara analisis regresi dan pemasangan kurva (linear dan nonlinier), dengan contoh jika mungkin? Tampaknya keduanya mencoba untuk menemukan hubungan antara dua variabel (dependen vs independen) dan kemudian menentukan parameter (atau...
Saya mendengar bahwa di bawah hipotesis nol, distribusi nilai-p harus seragam. Namun, simulasi uji binomial dalam MATLAB menghasilkan distribusi yang sangat berbeda dari seragam dengan rata-rata lebih besar dari 0,5 (0,518 dalam kasus ini): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i =...
Dalam pengaturan kemungkinan maksimum standar (sampel I Y1,…,YnY1,…,YnY_{1}, \ldots, Y_{n} dari beberapa distribusi dengan kepadatan fy(y|θ0fy(y|θ0f_{y}(y|\theta_{0} )) dan dalam kasus model yang ditentukan dengan benar, informasi Fisher diberikan
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Sejauh ini, saya telah menghapus variabel linier sebagai...
Grafik asiklik terarah (DAG; misalnya, Greenland, et al, 1999) adalah bagian dari formalisme inferensial kausal dari interpretasi kontrafaktual dari kamp kausalitas. Dalam grafik ini keberadaan panah dari variabel AAA ke variabel BBB menyatakan bahwa variabel AAA secara langsung menyebabkan...
Secara umum, dalam masalah klasifikasi di mana tujuannya adalah untuk secara akurat memprediksi keanggotaan kelas out-of-sample, kapan saya harus tidak menggunakan ensemble classifier? Pertanyaan ini terkait erat dengan Mengapa tidak selalu menggunakan pembelajaran ensemble? . Pertanyaan itu...
Sekelompok orang menjawab satu pertanyaan. Jawabannya bisa "ya" atau "tidak". Peneliti ingin mengetahui apakah usia dikaitkan dengan jenis jawaban. Asosiasi tersebut dinilai dengan melakukan regresi logistik di mana usia adalah variabel penjelas dan jenis jawaban (ya, tidak) adalah variabel...
Apa perbedaan antara LOESS dan LOWESS? Dari Wikipedia saya hanya bisa melihat bahwa LOESS adalah generalisasi dari LOWESS. Apakah mereka memiliki parameter yang sedikit
Saya membaca di sini bahwa diberi sampel dari distribusi kontinu dengan cdf , sampel yang sesuai dengan mengikuti distribusi seragam standar.F X U i = F X ( X i )X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) Saya telah memverifikasi ini menggunakan simulasi...
Setelah saya membangun model hutan acak (regresi) dalam R, panggilan rf$importancememberi saya dua ukuran untuk setiap variabel prediktor, %IncMSEdan IncNodePurity. Apakah interpretasi bahwa variabel prediktor dengan %IncMSEnilai yang lebih kecil lebih penting daripada variabel prediktor dengan...
Kecenderungan sentral, penyebaran, dan kemiringan dapat didefinisikan dengan relatif baik, setidaknya berdasarkan intuisi; ukuran matematis standar dari hal-hal ini juga berhubungan relatif baik dengan gagasan intuitif kita. Tetapi kurtosis tampaknya berbeda. Ini sangat membingungkan dan tidak...
Saya sudah berpikir tentang menulis posting blog tentang analisis yang menarik ini oleh Kleinberg (2002) yang mengeksplorasi kesulitan pengelompokan. Kleinberg menguraikan tiga desiderata yang tampaknya intuitif untuk fungsi pengelompokan dan kemudian membuktikan bahwa tidak ada fungsi tersebut....
Pertanyaan Varian dari distribusi binomial negatif (NB) selalu lebih besar dari rata-rata. Ketika rata-rata sampel lebih besar dari variansnya, mencoba menyesuaikan parameter NB dengan kemungkinan maksimum atau dengan estimasi momen akan gagal (tidak ada solusi dengan parameter hingga). Namun,...
Misalkan saya memiliki matriks padat AA \textbf{A} dari m×nm×nm \times n ukuran, dengan SVD dekomposisiDalam Aku dapat menghitung SVD sebagai berikut: .A=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) Jika baris baru ditambahkan ke , dapatkah seseorang menghitung dekomposisi SVD baru berdasarkan...
Seseorang dapat melakukan regresi logit di R menggunakan kode seperti: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Sepertinya algoritme...
Seperti yang dinyatakan dalam pertanyaan ini , peringkat maksimum matriks kovarians adalah mana adalah ukuran sampel dan jadi jika dimensi matriks kovarians sama dengan ukuran sampel, itu akan tunggal. Saya tidak mengerti mengapa kita mengurangi dari peringkat maksimum dari matriks kovarians.n 1...
Katakanlah saya memiliki beberapa data, dan kemudian saya mencocokkan data dengan model (regresi non-linear). Lalu saya menghitung R-squared ( R2R2R^2 ). Ketika R-squared negatif, apa artinya itu? Apakah itu berarti model saya buruk? Saya tahu kisaran R2R2R^2 bisa [-1,1]. Ketika R2R2R^2 adalah 0,...