Ini adalah posting pertama saya di StackExchange, tetapi saya telah menggunakannya sebagai sumber daya selama beberapa waktu, saya akan melakukan yang terbaik untuk menggunakan format yang sesuai dan melakukan pengeditan yang sesuai. Juga, ini adalah pertanyaan multi-bagian. Saya tidak yakin apakah...
Jawaban untuk pertanyaan Relasi antara koefisien korelasi phi, Matthews dan Pearson?menunjukkan bahwa ketiga metode koefisien semuanya setara. Saya bukan dari statistik, jadi itu seharusnya pertanyaan yang mudah. Makalah Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099)...
Saya memilikinya pada otoritas tertinggi 1 bahwa Gibbs Sampling adalah kasus khusus dari algoritma Metropolis-Hastings untuk pengambilan sampel Markov Chain Monte Carlo. Algoritma MH selalu memberikan probabilitas transisi dengan properti keseimbangan terperinci; Saya berharap Gibbs juga harus....
Saya menggunakan FactoMineRuntuk mengurangi set data pengukuran saya ke variabel laten. Peta variabel di atas jelas bagi saya untuk menafsirkan, tapi saya bingung ketika datang ke asosiasi antara variabel dan komponen 1. Melihat peta variabel, ddpdan covsangat dekat dengan komponen di peta, dan...
Dalam beberapa tahun terakhir pendekatan struktural untuk ekonometrik dibandingkan dengan bentuk ekonometrik berkurang telah menjadi lebih populer. Ini melibatkan kombinasi ketat dari model ekonomi teoretis dan statistik untuk memperkirakan parameter bunga. Memberlakukan struktur yang lebih...
Misalkan saya memiliki data yang terdistribusi normal. Untuk setiap elemen data saya ingin memeriksa berapa banyak SD yang jauh dari rata-rata. Mungkin ada pencilan dalam data (kemungkinan hanya satu, tetapi mungkin juga dua atau tiga) atau tidak, tetapi pencilan ini pada dasarnya adalah apa yang...
Menurut ini artikel wikipedia , satu dapat mewakili produk probabilitas x⋅ysebagai -log(x) - log(y)membuat perhitungan lebih komputasi optimal. Tetapi jika saya mencoba sebuah contoh katakanlah: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 = 0.01 -log(p3) -...
Saya memiliki model dataset Film dan saya menggunakan regresi: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model),
Saya telah memperhatikan bahwa banyak paket paket dan tema "canggih" dan banyak orang yang menggunakan data latar belakang abu-abu untuk plot mereka. Berikut ini beberapa contoh: ggplot2: Fivethirtyeight.com Nate Silver: Sementara dalam contoh pertama di atas (ggplot2), orang mungkin...
Saya telah menggunakan validasi k-fold cross berulang dan melaporkan rata-rata (dari metrik evaluasi misalnya, sensitivitas, spesifisitas) dihitung sebagai mean rata-rata di lipatan berbagai jalan validasi silang. Namun, saya tidak yakin bagaimana saya harus melaporkan varians. Saya telah...
Saya membaca pembenaran berikut (dari catatan kursus cs229) tentang mengapa kami membagi data mentah dengan standar menyimpang: Meskipun saya mengerti apa yang dikatakan penjelasan, tidak jelas bagi saya mengapa membagi dengan standar deviasi akan mencapai tujuan seperti itu. Dikatakan agar...
Mengapa "deret waktu" disebut seperti itu? Seri berarti jumlah suatu urutan. Mengapa seri waktu, bukan urutan waktu? Apakah waktu merupakan variabel
Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak
Saya telah bekerja di bawah keyakinan bahwa median sampel adalah ukuran yang lebih kuat dari kecenderungan sentral daripada rata-rata sampel, karena mengabaikan outlier. Karena itu saya terkejut mengetahui (dalam jawaban untuk pertanyaan lain ) bahwa untuk sampel yang diambil dari distribusi...
Beberapa hari yang lalu, seorang psikolog-peneliti saya mengatakan kepada saya tentang metodenya untuk memilih variabel ke model regresi linier. Saya kira itu tidak baik, tetapi saya perlu meminta orang lain untuk memastikan. Metodenya adalah: Lihatlah matriks korelasi antara semua variabel...
Saya mengepos ulang "jawaban" untuk pertanyaan yang saya berikan sekitar dua minggu yang lalu di sini: Mengapa Jeffrey dulu bermanfaat? Itu benar-benar sebuah pertanyaan (dan saya juga tidak punya hak untuk mengirim komentar pada saat itu), jadi saya harap tidak apa-apa untuk melakukan ini: Dalam...
Saya baru mengenal Recurrent Neural Networks (RNN) dan masih mempelajari konsep-konsepnya. Saya mengerti pada tingkat abstrak bahwa Echo State Network (ESN) dapat (kembali) menghasilkan urutan input, yaitu sinyal, bahkan setelah input telah dihapus. Namun, saya menemukan artikel Scholarpedia...
Saya (kurang-lebih) pernah mendengar bahwa: bagging adalah teknik untuk mengurangi varians dari algoritma prediktor / estimator / pembelajaran. Namun, saya belum pernah melihat bukti matematis formal dari pernyataan ini. Adakah yang tahu mengapa ini benar secara matematis? Sepertinya fakta...
Saya memiliki beberapa data yang saya pas menggunakan model LOESS di R, memberi saya ini: Data memiliki satu prediktor dan satu respons, dan bersifat heteroskedastik. Saya juga menambahkan interval kepercayaan. Masalahnya adalah intervalnya adalah interval kepercayaan untuk garis, sedangkan...
Saya menemukan implementasi Python ini dari algoritma Jenks Natural Breaks dan saya bisa membuatnya berjalan di mesin Windows 7 saya. Ini cukup cepat dan menemukan jeda dalam beberapa waktu, mengingat ukuran geodata saya. Sebelum menggunakan algoritma pengelompokan ini untuk data saya, saya...