Perbedaan antara perkiraan dan prediksi?

Saya bertanya-tanya apa perbedaan dan hubungan antara perkiraan dan prediksi? Terutama dalam deret waktu dan regresi?

Sebagai contoh, apakah saya benar bahwa:

• Dalam deret waktu, peramalan tampaknya berarti memperkirakan nilai masa depan yang diberikan nilai lampau dari deret waktu.

• Dalam regresi, prediksi tampaknya berarti memperkirakan nilai apakah itu masa depan, saat ini, atau yang lalu, dengan data yang diberikan.

Terima kasih dan salam!

Perbedaan Anda terdengar masuk akal. Ada diskusi serupa di situs analitik jembatan, di mana beberapa orang membuat berbagai perbedaan tetapi tidak satupun dari mereka tampaknya setuju.

Yang terdekat adalah, "Peramalan akan menjadi bagian dari prediksi. Setiap kali Anda memprediksi ke masa depan itu adalah perkiraan. Semua perkiraan adalah prediksi, tetapi tidak semua prediksi adalah perkiraan, seperti ketika Anda akan menggunakan regresi untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel. "

Jadi seperti yang Anda katakan, "ramalan" menyiratkan deret waktu dan masa depan, sedangkan "prediksi" tidak.

Perhatikan bahwa ada juga istilah "proyeksi" yang berbeda dari perkiraan atau prediksi, dalam beberapa disiplin ilmu.

Hanya ada satu perbedaan antara kedua seri waktu ini. Peramalan berkaitan dengan pengamatan sampel keluar, sedangkan prediksi berkaitan dengan pengamatan sampel. Nilai prediksi (dan maksud saya nilai prediksi OLS) dihitung untuk pengamatan dalam sampel yang digunakan untuk memperkirakan regresi. Namun, perkiraan dibuat untuk beberapa tanggal di luar data yang digunakan untuk memperkirakan regresi, sehingga data pada nilai aktual dari variabel yang diperkirakan tidak ada dalam sampel yang digunakan untuk memperkirakan regresi.

Residual : Perbedaan antara nilai aktual Y dan nilai prediksi untuk pengamatan dalam sampel.

Kesalahan perkiraan : Perbedaan antara nilai masa depan Y, yang tidak terkandung dalam sampel estimasi, dan perkiraan nilai masa depan.

Catatan : Ini diekstraksi dari Pengantar Ekonometrika oleh Stock dan Watson (p. 527)

Ada juga perbedaan etimologis yang dicatat oleh Nate Silver dalam The Signal and the Noise :

(...) gagasan kuno tentang prediksi — mengaitkannya dengan fatalisme, peramalan nasib, dan takhayul — itu juga memperkenalkan gagasan yang lebih modern dan sama sekali lebih radikal: agar kita dapat menafsirkan tanda-tanda ini agar mendapat keuntungan dari mereka. (...)

Istilah ramalan berasal dari akar bahasa Jerman bahasa Inggris, tidak seperti prediksi, yang berasal dari bahasa Latin. Ramalan merefleksikan keduniawian Protestan yang baru daripada dunia lain dari Kekaisaran Romawi Suci. Membuat perkiraan biasanya perencanaan tersirat dalam kondisi ketidakpastian. Itu menyarankan memiliki kehati-hatian, kebijaksanaan, dan ketekunan, lebih seperti cara kita sekarang menggunakan kata tinjauan ke masa depan.

dan - seperti Nate Perak catatan - mereka lakukan memiliki arti yang berbeda dalam bidang-bidang tertentu:

(...) Istilah "prediksi" dan "perkiraan" digunakan secara berbeda di berbagai bidang; dalam beberapa kasus, mereka dapat dipertukarkan, tetapi disiplin ilmu lain membedakan mereka. Tidak ada bidang yang lebih sensitif terhadap perbedaan daripada seismologi. Jika Anda berbicara dengan seismolog:

1. Sebuah prediksi adalah pernyataan definitif dan spesifik tentang kapan dan di mana gempa akan menyerang: gempa bumi besar akan memukul Kyoto, Jepang, pada 28 Juni.
2. Sedangkan perkiraan adalah pernyataan probabilistik, biasanya dalam skala waktu yang lebih lama: ada kemungkinan 60 persen gempa bumi di California Selatan selama tiga puluh tahun ke depan.

Posisi resmi USGS adalah bahwa gempa bumi tidak dapat diprediksi. Namun, mereka dapat diperkirakan.

[Ini dimaksudkan sebagai komentar atas jawaban Tim, yang aku suka, tapi terlalu panjang.]

Ada komentar oleh Rasch di sepanjang baris jawaban Tim:

Pertama, ungkapan terminologis. "Prediksi" menunjukkan bahwa ahli statistik itu adalah seorang pesulap yang bisa menceritakan masa depan. Ekonom memiliki ekspresi yang kurang megah: peramalan - tidak jauh lebih dapat diandalkan daripada peramalan cuaca.

Untuk berbicara dengan serius: Anda tidak benar-benar memprediksi apa pun. Apa yang Anda lakukan, adalah menghitung distribusi varian yang dipermasalahkan, kemungkinan menawarkan nilai rata-rata atau sejenisnya sebagai peristiwa yang mungkin terjadi - tetapi hanya dengan asumsi bahwa model - atau fitur karakteristiknya - yang menjadi dasar Anda membuat perkiraan ini , masih bertahan, yaitu dihadapkan dengan apa yang akhirnya terjadi, Anda dihadapkan dengan tes hipotesis ini dan tidak ada yang lain - Anda tidak mengatakan seperti apa masa depan !

pada p. 268 dari "Kecukupan, prediksi dan model ekstrim" oleh Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Konferensi tentang pertanyaan mendasar dalam inferensi statistik , Aarhus 1973).