Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak...
Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang...
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi di mana saya hanya memiliki variabel kategori / faktor sebagai variabel independen. Variabel dependen saya adalah rasio transformasi logit. Cukup mudah hanya untuk menjalankan regresi normal dalam R, karena R secara otomatis tahu cara mengkodekan...
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada...
Saya sudah diberi data x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,
Data yang saya miliki adalah nilai kemiringan regresi waktu y, kesalahan standar, nilai n dan nilai ap, untuk spesies tertentu di dua area yang berbeda. Saya ingin memeriksa apakah kemiringan regresi untuk satu area berbeda secara signifikan dari kemiringan regresi untuk area lain - apakah ini...
Saya hanya ingin tahu apakah regresi Poisson memiliki istilah kesalahan? Dapatkah regresi Poisson memiliki efek acak dan istilah kesalahan? Saya bingung tentang hal ini. Dalam regresi logistik, tidak ada istilah kesalahan karena variabel hasil Anda adalah biner. Apakah itu satu-satunya model glm...
Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi...
Saya ingin memasukkan waktu yang dihabiskan untuk melakukan sesuatu (minggu menyusui, misalnya) sebagai variabel independen dalam model linier. Namun, beberapa pengamatan tidak terlibat dalam perilaku sama sekali. Pengkodean mereka sebagai 0 tidak sepenuhnya benar, karena 0 secara kualitatif...
Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa...
Saya memiliki model ekonomi teoretis yaitu sebagai berikut, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Jadi teori mengatakan bahwa ada x1x1x_1 , x2x2x_2 dan x3x3x_3 faktor untuk memperkirakan yyy . Sekarang saya memiliki data nyata dan saya perlu memperkirakan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik...
Saya baru mengenal bahasa R. Saya ingin tahu bagaimana mensimulasikan dari model regresi linier berganda yang memenuhi keempat asumsi regresi. oke terima kasih. Katakanlah saya ingin mensimulasikan data berdasarkan kumpulan data
Dalam bidang psikologi dan bidang lainnya bentuk regresi bertahap sering digunakan yang melibatkan hal-hal berikut: Lihatlah prediktor yang tersisa (tidak ada dalam model pada awalnya) dan identifikasi prediktor yang menghasilkan perubahan r-square terbesar; Jika nilai p dari perubahan r-square...
Anehnya, saya tidak dapat menemukan jawaban untuk pertanyaan berikut menggunakan Google: Saya memiliki beberapa data biologis dari beberapa individu yang menunjukkan perilaku pertumbuhan sigmoid secara kasar pada waktunya. Jadi, saya ingin memodelkannya menggunakan pertumbuhan logistik...
Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini...
Versi pendek: Saya mencari paket R yang dapat membangun pohon keputusan sedangkan setiap daun di pohon keputusan adalah model Regresi Linier penuh. AFAIK, perpustakaan rpartmembuat pohon keputusan di mana variabel dependen konstan di setiap daun. Apakah ada perpustakaan lain (atau rpartpengaturan...
Hutan Acak bekerja dengan membuat ansambel pohon keputusan tempat setiap pohon dibuat menggunakan sampel bootstrap dari data pelatihan asli (sampel dari kedua variabel input dan pengamatan). Dapatkah proses serupa diterapkan untuk regresi linier? Buat model regresi linier k menggunakan sampel...
Saya mencoba memahami hasil yang saya lihat pada grafik saya di bawah ini. Biasanya, saya cenderung menggunakan Excel dan mendapatkan garis regresi linier tetapi dalam kasus di bawah ini saya menggunakan R dan saya mendapatkan regresi polinomial dengan perintah: ggplot(visual1,
Dalam ekonometrik, apa yang dimaksud dengan bentuk tereduksi? Juga, apa yang dicari orang ketika mereka mengatakan "Saya ingin melihat perkiraan bentuk yang dikurangi." Ini telah dilemparkan di tempat kerja dan penjelasan individual dan pencarian Google terlalu teknis. Berharap seseorang di mana...