Regresi dengan hanya variabel kategori
Apakah mungkin untuk melakukan regresi jika semua variabel dependen dan independen adalah variabel
24
Apakah mungkin untuk melakukan regresi jika semua variabel dependen dan independen adalah variabel
Jika perkiraan linier terbaik (menggunakan kuadrat terkecil) dari titik data saya adalah garis , bagaimana saya bisa menghitung kesalahan aproksimasi? Jika saya menghitung standar deviasi perbedaan antara pengamatan dan prediksi e i = r e a l ( x i ) - ( m x i + b ) , dapatkah saya nanti mengatakan...
Awalnya saya pikir urutannya tidak penting, tetapi kemudian saya membaca tentang proses ortogonisasi gram-schmidt untuk menghitung beberapa koefisien regresi, dan sekarang saya sedang berpikir dua kali. Menurut proses gram-schmidt, variabel penjelas selanjutnya diindeks di antara variabel-variabel...
Dalam regresi linier berganda dengan regresi yang sangat berkorelasi, apa strategi terbaik untuk digunakan? Apakah ini pendekatan yang sah untuk menambahkan produk dari semua regressor yang
Metode apa yang dapat saya gunakan untuk menyimpulkan distribusi jika saya hanya tahu tiga persen? Misalnya, saya tahu bahwa dalam kumpulan data tertentu, persentil kelima adalah 8.135, persentil ke-50 adalah 11.259, dan persentil ke-95 adalah 23.611. Saya ingin dapat beralih dari angka lain ke...
Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki...
Saya melihat bahwa kedua fungsi merupakan bagian dari metode penambangan data seperti Gradient Boosting Regressors. Saya melihat bahwa itu adalah objek yang terpisah juga. Bagaimana hubungan keduanya secara
Saya memiliki matriks dengan dua kolom yang memiliki banyak harga (750). Pada gambar di bawah ini saya merencanakan residual dari regresi linier berikut: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Melihat gambar, tampaknya merupakan autokorelasi yang sangat kuat dari residu. Namun bagaimana saya bisa menguji...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 3 tahun yang lalu . Dalam statistik kami melakukan regresi linier, yang paling awal dari mereka. Secara umum, kita tahu bahwa semakin tinggi R2R2R^2 semakin baik, tetapi
Saya melakukan beberapa analisis regresi dan saya tidak yakin apakah outlier dalam data saya harus dihapus. Data yang saya khawatirkan muncul sebagai "lingkaran" pada kotak-kotak SPSS, namun tidak ada tanda bintang (yang membuat saya berpikir mereka tidak 'seburuk itu'). Kasus-kasus yang saya...
Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan...
Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah...
Saya punya masalah regresi multi-output dengan fitur input dan d y output. Keluaran memiliki struktur korelasi non-linear yang kompleks.dxdxd_xdydyd_y Saya ingin menggunakan hutan acak untuk melakukan regresi. Sejauh yang saya tahu, hutan acak untuk regresi hanya bekerja dengan satu output, jadi...
Saya agak tersesat dalam proses regresi WLS. Saya telah diberikan dataset dan tugas saya adalah untuk menguji apakah ada heteroskedascity, dan jika demikian saya harus menjalankan regresi WLS. Saya telah melakukan tes dan menemukan bukti untuk heteroskedascity, jadi saya perlu menjalankan WLS....
Apa perbedaan semantik antara Mean Squared Error (MSE) dan Mean Squared Prediction Error
Untuk mengilustrasikan pertanyaan saya, anggaplah saya memiliki perangkat pelatihan di mana input memiliki tingkat kebisingan tetapi hasilnya tidak, misalnya; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01,...
Saya mengerti bahwa uji Wald untuk koefisien regresi didasarkan pada properti berikut yang berlaku secara asimptotik (mis. Wasserman (2006): Semua Statistik , halaman 153, 214-215): Di mana menunjukkan estimasi koefisien regresi, menunjukkan kesalahan standar dari koefisien regresi dan adalah...
Pemahaman saya adalah bahwa dalam pembelajaran mesin itu bisa menjadi masalah jika dataset Anda memiliki fitur yang sangat berkorelasi, karena mereka secara efektif menyandikan informasi yang sama. Baru-baru ini seseorang menunjukkan bahwa ketika Anda melakukan enkode satu-panas pada variabel...
A berhubungan positif dengan B. C adalah hasil dari A dan B, tetapi efek A pada C adalah negatif dan efek B pada C adalah positif. Bisakah ini
Beberapa fungsi dan perkiraan penalti dipelajari dengan baik, seperti LASSO ( ) dan Ridge ( ) dan bagaimana ini dibandingkan dalam regresi.L 2L1L1L_1L2L2L_2 Saya telah membaca tentang penalti Bridge, yang merupakan ∑∥βj∥γ∑‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma} penalti umum Bandingkan dengan LASSO, yang...