Dalam pengaturan di mana seseorang mengamati didistribusikan dari distribusi dengan kepadatan , saya ingin tahu apakah ada penduga yang tidak bias (berdasarkan ) dari jarak Hellinger ke distribusi lain dengan kepadatan ,
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya ingin membuat peta panas dengan pengelompokan baris...
Saya memiliki data pengembalian harian 10 tahun untuk 28 mata uang yang berbeda. Saya ingin mengekstraksi komponen utama pertama, tetapi alih-alih mengoperasikan PCA selama 10 tahun penuh, saya ingin membuka jendela 2 tahun, karena perilaku mata uang berkembang dan saya ingin merefleksikan ini....
Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk...
Asumsikan adalah variabel acak kontinu dengan momen kedua terbatas. Versi populasi dari koefisien korelasi peringkat Spearman ρ_s dapat didefinisikan sebagai koefisien momen-produk Pearson dari probabilitas integral mengubah F_X (X) dan F_Y (Y) , di mana F_X, F_Y adalah cdf dari X dan Y ,...
Saya menggunakan R dan saya telah menganalisis data saya dengan GLM dengan tautan Binomial. Saya ingin tahu apa arti intersep di tabel output. Penyadapan untuk salah satu model saya sangat berbeda, tetapi variabelnya tidak. Apa artinya ini? Apa yang mencegat. Saya tidak tahu apakah saya hanya...
Sketsa Wikipedia dan paket sandwich R memberikan informasi yang baik tentang asumsi yang mendukung kesalahan standar koefisien OLS dan latar belakang matematika dari penduga sandwich. Saya masih belum jelas bagaimana masalah heteroscedasticity residual ditangani, mungkin karena saya tidak...
Dapatkah seseorang membuktikan hubungan berikut antara metrik informasi Fisher dan entropi relatif (atau divergensi KL) dengan cara yang benar-benar ketat secara matematis? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) )...
Saya ingin menerapkan algoritma EM manual dan kemudian membandingkannya dengan hasil normalmixEMdari mixtoolspaket. Tentu saja, saya akan senang jika keduanya menghasilkan hasil yang sama. Referensi utama adalah Geoffrey McLachlan (2000), Finite Mixture Models . Saya memiliki kerapatan campuran...
Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x...
Bagaimana saya bisa mengambil sampel dari distribusi campuran, dan khususnya campuran distribusi normal R? Misalnya, jika saya ingin mengambil sampel dari: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N( 3 , .1 )0,3×N(0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; +...
Saya belajar R dan telah bereksperimen dengan analisis varian. Saya telah menjalankan keduanya kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) dan anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Apakah ada perbedaan praktis antara kedua tes ini? Pemahaman saya adalah bahwa mereka berdua mengevaluasi hipotesis...
Hai Saya mencoba untuk menemukan padanan non-parametrik dari ANOVA dua arah (desain 3x4) yang mampu menyertakan interaksi. Dari bacaan saya di Zar 1984 "Analisis biostatistik" ini dimungkinkan menggunakan metode yang dikemukakan dalam Scheirer, Ray, dan Hare (1976), namun, menurut posting lain...
Untuk model regresi linier univariat ini diberikan kumpulan data , estimasi koefisien adalah Inilah pertanyaan saya, sesuai dengan buku dan Wikipedia , kesalahan standar adalah Bagaimana dan mengapa? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) } β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ yysaya= β0+...
Pertimbangkan pengamatan yang disensor benar, dengan peristiwa pada waktu . Jumlah individu yang rentan pada waktu adalah , dan jumlah peristiwa pada saat adalah .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Kaplan-Meier atau penaksir produk muncul secara alami sebagai MLE ketika fungsi...
Saya berjuang untuk memahami derivasi dari kesalahan prediksi yang diharapkan per bawah (ESL), terutama pada derivasi dari 2.11 dan 2.12 (mengkondisikan, langkah menuju titik minimum bijaksana). Setiap petunjuk atau tautan sangat dihargai. Di bawah ini saya melaporkan kutipan dari ESL hal. 18. Dua...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari 5 fitur: A, B, C, D, E. Mereka semua adalah nilai numerik. Alih-alih melakukan pengelompokan berbasis kepadatan, apa yang ingin saya lakukan adalah mengelompokkan data dengan cara seperti pohon keputusan. Pendekatan yang saya maksud adalah sesuatu seperti...
Biarkan model regresi linier yang diperoleh oleh fungsi R lm ingin tahu apakah mungkin diperoleh dengan perintah Mean Squared Error. Saya memiliki output BERIKUT dari contoh > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data =...
Dalam R, ketika saya memiliki (umum) model linier ( lm, glm, gls, glmm, ...), bagaimana saya bisa menguji koefisien (slope regresi) terhadap nilai selain 0? Dalam ringkasan model, hasil uji t dari koefisien secara otomatis dilaporkan, tetapi hanya untuk perbandingan dengan 0. Saya ingin...
Saya tertarik untuk lebih memahami metode delta untuk mendekati kesalahan standar dari efek marginal rata-rata dari model regresi yang mencakup istilah interaksi. Saya telah melihat pertanyaan terkait di bawah metode delta tetapi tidak ada yang memberikan apa yang saya cari. Pertimbangkan contoh...