Apakah mungkin untuk memvisualisasikan output dari Analisis Komponen Utama dengan cara yang memberikan wawasan lebih dari sekadar tabel ringkasan? Apakah mungkin untuk melakukannya ketika jumlah pengamatan besar, katakan ~ 1e4? Dan mungkinkah melakukannya di R [lingkungan lain
Katakanlah saya memiliki 1000 komponen dan saya telah mengumpulkan data tentang berapa kali kegagalan ini dicatat dan setiap kali mereka mencatat kegagalan, saya juga melacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tim saya untuk memperbaiki masalah. Singkatnya, saya telah merekam waktu untuk memperbaiki...
Banyak yang telah ditulis tentang pilihan warna ramah buta warna untuk peta, poligon, dan wilayah yang diarsir secara umum (lihat misalnya http://colorbrewer2.org ). Saya belum dapat menemukan rekomendasi untuk warna garis dan ketebalan garis yang bervariasi untuk grafik garis. Sasarannya...
Selain gnuplot dan ggobi , alat open source apa yang digunakan orang untuk memvisualisasikan data multi-dimensi? Gnuplot kurang lebih adalah paket perencanaan dasar. Ggobi dapat melakukan sejumlah hal bagus, seperti: menghidupkan data sepanjang dimensi atau di antara koleksi diskrit animate...
Saya ingin membuat plot yang dijelaskan dalam buku ElemStatLearn "Unsur-unsur Pembelajaran Statistik: Penambangan Data, Inferensi, dan Prediksi. Edisi Kedua" oleh Trevor Hastie & Robert Tibshirani & Jerome Friedman. Plotnya adalah: Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menghasilkan...
Saya mencoba membuat grafik jumlah tindakan oleh pengguna (dalam hal ini, "suka") dari waktu ke waktu. Jadi saya memiliki "Jumlah tindakan" sebagai sumbu y, sumbu x adalah waktu (minggu), dan setiap baris mewakili satu pengguna. Masalah saya adalah saya ingin melihat data ini untuk sekitar 100...
Saya menemukan R dapat membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan plot ketika jutaan titik hadir - tidak mengherankan mengingat bahwa poin diplot secara individual. Selain itu, plot seperti itu seringkali terlalu berantakan dan padat untuk menjadi berguna. Banyak poin yang tumpang tindih dan...
Saya akan mengajukan pertanyaan ini melalui contoh. Misalkan saya memiliki satu set data, seperti set data harga perumahan boston, di mana saya memiliki variabel kontinu dan kategori. Di sini, kami memiliki variabel "kualitas", dari 1 hingga 10, dan harga jual. Saya dapat memisahkan data menjadi...
Saya menemukan tutorial yang bagus ini: Buku Pegangan Analisis Statistik Menggunakan R. Bab 13. Analisis Komponen Utama: Olympic Heptathlon tentang cara melakukan PCA dalam bahasa R. Saya tidak mengerti interpretasi dari Gambar 13.3: Jadi saya merencanakan vektor eigen pertama vs vektor eigen...
Saya sangat baru dengan R dan statistik secara umum, tetapi saya perlu membuat sebar yang saya pikir mungkin di luar kapasitas aslinya. Saya memiliki beberapa vektor pengamatan dan saya ingin membuat sebar dengan mereka, dan masing-masing pasangan jatuh ke dalam satu dari tiga kategori. Saya ingin...
Adakah yang bisa memberi tahu saya cara menafsirkan plot 'residual vs pas', 'q-q normal', 'skala-lokasi', dan 'residual vs leverage'? Saya memasang GLM binomial, menyimpannya dan
Apakah ada model visualisasi yang bagus untuk menunjukkan persimpangan tumpang tindih banyak set? Saya sedang memikirkan sesuatu seperti diagram Venn, tetapi entah bagaimana itu dapat memberikan lebih banyak jumlah set yang lebih besar seperti 10 atau lebih. Wikipedia memang menunjukkan beberapa...
Saya memiliki tugas klasifikasi di mana saya memiliki sejumlah prediktor (salah satunya adalah yang paling informatif), dan saya menggunakan model MARS untuk membangun classifier saya (saya tertarik pada model sederhana apa pun, dan menggunakan glms untuk tujuan ilustrasi akan menjadi baik baik...
Saya ingin menguji perbedaan respons dua variabel terhadap satu prediktor. Berikut adalah contoh minimal yang dapat direproduksi. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species ==...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Seperti yang diumumkan di https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib mengubah colormap default dari jet ke viridis. Namun, saya tidak mengerti dengan cukup baik. Mungkin karena saya buta warna? Jet colormap asli terlihat sangat kuat, saya bisa merasakan kontrasnya: Sementara...
Tampaknya ada peningkatan diskusi tentang diagram lingkaran. Argumen utama yang menentangnya adalah: Area dipersepsikan dengan kekuatan lebih kecil dari panjang. Pie chart memiliki rasio data-point-to-pixel yang sangat rendah Namun, saya pikir mereka bisa berguna ketika menggambarkan...
Pengguna sering tergoda untuk memecah nilai sumbu untuk menyajikan data berbagai urutan besarnya pada grafik yang sama (lihat di sini ). Meskipun ini mungkin nyaman, itu tidak selalu merupakan cara yang disukai untuk menampilkan data (bisa menyesatkan di terbaik). Apa cara alternatif untuk...
Meskipun saya tahu bahwa ada serangkaian fungsi untuk menghasilkan peta panas di R, masalahnya adalah bahwa saya tidak dapat menghasilkan peta yang menarik secara visual. Misalnya, gambar di bawah adalah contoh peta panas yang baik yang ingin saya hindari. Yang pertama jelas kurang detail,...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya punya plot pencar. Bagaimana saya bisa menambahkan garis...