Selain gnuplot dan ggobi , alat open source apa yang digunakan orang untuk memvisualisasikan data multi-dimensi?
Gnuplot kurang lebih adalah paket perencanaan dasar.
Ggobi dapat melakukan sejumlah hal bagus, seperti:
- menghidupkan data sepanjang dimensi atau di antara koleksi diskrit
- animate kombinasi linear yang memvariasikan koefisien
- menghitung komponen utama dan transformasi lainnya
- memvisualisasikan dan memutar klaster data 3 dimensi
- gunakan warna untuk mewakili dimensi yang berbeda
Apa pendekatan lain yang bermanfaat yang didasarkan pada sumber terbuka dan dengan demikian dapat digunakan kembali atau disesuaikan secara bebas?
Harap berikan deskripsi singkat tentang kemampuan paket dalam jawabannya.
data-visualization
open-source
pengguna87
sumber
sumber
Jawaban:
Bagaimana dengan R dengan ggplot2 ?
Alat lain yang sangat saya sukai:
sumber
sumber
Paket kisi di R.
Quick-R memiliki pengantar cepat .
sumber
ggobi dan tautan R ke Ggobi benar-benar bagus untuk ini. Ada visualisasi yang lebih sederhana (iPlots sangat bagus, juga interaktif, seperti yang disebutkan).
Tetapi itu tergantung apakah Anda melakukan sesuatu yang lebih terspesialisasi. Misalnya TreeView memungkinkan Anda memvisualisasikan jenis program dend cluster yang Anda dapatkan dari microarrays.
sumber
Matplotlib Python
sumber
Sudut pandang berguna untuk set data multi-variate.
sumber
t-SNE memiliki banyak implementasi open source . Salah satu yang paling mudah digunakan adalah mungkin
sklearn.manifold.TSNE
.sklearn.manifold
berisi berbagai metode pembelajaran lainnya untuk memplot data Anda ke 2D:sumber
Lihat juga pustaka plot data SCaVis . Ini bekerja pada platform apa pun sejak Java. Ini mendukung banyak wadah data dan gaya plot (2D, 3D dll.)
sumber