Saya punya pertanyaan terkait pemodelan seri waktu pendek. Ini bukan pertanyaan jika model mereka , tetapi bagaimana. Metode apa yang akan Anda rekomendasikan untuk pemodelan (sangat) seri-waktu pendek (katakanlah panjang )? Yang saya maksud dengan "terbaik" di sini adalah yang paling kuat, yang...
Saya membuat jaringan saraf convolutional (CNN), di mana saya memiliki lapisan convolutional diikuti oleh lapisan penyatuan dan saya ingin menerapkan dropout untuk mengurangi overfitting. Saya memiliki perasaan bahwa lapisan dropout harus diterapkan setelah lapisan penggabungan, tetapi saya tidak...
Saya terbiasa melihat uji Ljung-Box cukup sering digunakan untuk menguji autokorelasi dalam data mentah atau dalam residual model. Saya hampir lupa bahwa ada tes lain untuk autokorelasi, yaitu, tes Breusch-Godfrey. Pertanyaan: apa perbedaan dan persamaan utama dari tes Ljung-Box dan...
Apakah regularisasi jaring elastis selalu lebih disukai daripada Lasso & Ridge karena tampaknya mengatasi kelemahan dari metode ini? Apa intuisi dan apa matematika di balik jaring
Saya harap saya masuk akal dengan judulnya. Seringkali, hipotesis nol dibentuk dengan tujuan untuk menolaknya. Apakah ada alasan untuk ini, atau itu hanya sebuah
LSTM diciptakan khusus untuk menghindari masalah gradien hilang. Seharusnya melakukan itu dengan Constant Error Carousel (CEC), yang pada diagram di bawah ini (dari Greff et al. ) Sesuai dengan loop di sekitar sel . (sumber: deeplearning4j.org ) Dan saya mengerti bahwa bagian itu dapat dilihat...
Saat belajar tentang Peningkatan Gradien, saya belum pernah mendengar tentang kendala mengenai sifat-sifat "classifier lemah" yang digunakan metode untuk membangun dan membuat model ansambel. Namun, saya tidak bisa membayangkan aplikasi GB yang menggunakan regresi linier, dan sebenarnya ketika saya...
Saya telah melihat simulasi Monte Carlo baru-baru ini, dan telah menggunakannya untuk memperkirakan konstanta seperti (lingkaran di dalam persegi panjang, area proporsional).ππ\pi Namun, saya tidak dapat memikirkan metode yang sesuai untuk memperkirakan nilai [angka Euler] menggunakan integrasi...
Salah satu masalah terbesar dengan analisis kluster adalah bahwa kita mungkin harus mendapatkan kesimpulan yang berbeda ketika mendasarkan pada metode pengelompokan yang berbeda yang digunakan (termasuk metode keterkaitan yang berbeda dalam pengelompokan hierarkis). Saya ingin tahu pendapat Anda...
Saya sedang melihat beberapa slide kuliah tentang kursus ilmu data yang dapat ditemukan di sini: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Sayangnya, saya tidak dapat melihat video untuk ceramah ini dan pada satu titik di slide, presenter memiliki teks...
Saya menghasilkan 8 bit acak (0 atau 1) dan menggabungkannya bersama-sama untuk membentuk angka 8-bit. Simulasi Python sederhana menghasilkan distribusi yang seragam pada set diskrit [0, 255]. Saya mencoba membenarkan mengapa ini masuk akal di kepala saya. Jika saya membandingkan ini dengan...
PCA dianggap sebagai prosedur linier, namun: P C A (X) ≠ P C A ( X1) + P C A ( X2) + ... + P C A ( Xn) ,PCSEBUAH(X)≠PCSEBUAH(X1)+PCSEBUAH(X2)+...+PCSEBUAH(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), di mana . Ini untuk mengatakan bahwa vektor eigen yang...
Pesan ini dalam artikel Reuter dari 25.02.2019 saat ini ada di seluruh berita: Bukti untuk pemanasan global buatan manusia mencapai 'standar emas' [Ilmuwan] mengatakan keyakinan bahwa aktivitas manusia yang meningkatkan panas di permukaan bumi telah mencapai level "lima-sigma", ukuran...
Pohon keputusan tampaknya merupakan metode pembelajaran mesin yang sangat dimengerti. Setelah dibuat dapat dengan mudah diperiksa oleh manusia yang merupakan keuntungan besar dalam beberapa aplikasi. Apa sisi lemah praktis dari Pohon
Mereka semua tampaknya mewakili variabel acak oleh node dan (dalam) ketergantungan melalui (mungkin diarahkan) tepi. Saya terutama tertarik pada sudut pandang
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Mengapa prosedur validasi silang mengatasi masalah overfitting
Saya akan memulai dengan mengatakan ini adalah masalah pekerjaan rumah langsung dari buku ini. Saya telah menghabiskan beberapa jam mencari cara menemukan nilai yang diharapkan, dan telah memutuskan saya tidak mengerti apa-apa. Biarkan memiliki CDF . Temukan untuk nilai-nilai yang...
Saya ingin tahu tentang prosedur berulang yang dapat digunakan untuk menemukan bentuk fungsional dari fungsi y = f(A, B, C) + error_termmana saya hanya masukan adalah seperangkat pengamatan ( y, A, Bdan C). Harap dicatat bahwa bentuk fungsional ftidak diketahui. Pertimbangkan dataset berikut: AA...
Saya mencoba menggunakan plot siluet untuk menentukan jumlah cluster di dataset saya. Dengan dataset Train , saya menggunakan kode matlab berikut Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s =...