Effectspaket menyediakan cara yang sangat cepat dan mudah untuk memplot hasil model efek campuran linier yang diperoleh melalui lme4paket . The effectinterval fungsi menghitung kepercayaan (CI) sangat cepat, tapi bagaimana dapat dipercaya adalah interval keyakinan ini? Sebagai
Artikel ini " The Odds, Continuous Updated" dari NY Times kebetulan menarik perhatian saya. Singkatnya, ini menyatakan itu [Statistik Bayesian] terbukti sangat berguna dalam mendekati masalah kompleks, termasuk pencarian seperti yang digunakan Coast Guard pada 2013 untuk menemukan nelayan yang...
Penyebut penduga varians (tidak bias) adalah n−1n−1n-1 karena ada nnn pengamatan dan hanya satu parameter yang diperkirakan. V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Dengan cara yang sama saya...
Ketika menggunakan validasi silang untuk melakukan pemilihan model (seperti misalnya penyetelan hyperparameter) dan untuk menilai kinerja model terbaik, seseorang harus menggunakan validasi silang bersarang . Loop luar adalah untuk menilai kinerja model, dan loop dalam adalah untuk memilih model...
Saya telah melihat rumus normalisasi min-max tetapi itu menormalkan nilai antara 0 dan 1. Bagaimana saya akan menormalkan data antara -1 dan 1? Saya memiliki nilai negatif dan positif dalam matriks data
Saya telah mencoba mempelajari metode MCMC dan telah menemukan Metropolis Hastings, Gibbs, Importance, dan Rejection sampling. Sementara beberapa perbedaan ini jelas, yaitu, bagaimana Gibbs adalah kasus khusus dari Metropolis Hastings ketika kita memiliki persyaratan penuh, yang lain kurang jelas,...
Ini mungkin pertanyaan amatir, tetapi saya tertarik pada bagaimana para ilmuwan menghasilkan bentuk fungsi kepadatan probabilitas distribusi normal? Pada dasarnya yang menggangguku adalah bahwa bagi seseorang mungkin akan lebih intuitif bahwa fungsi probabilitas dari data yang terdistribusi secara...
Pertama-tama, saya menyadari jika saya perlu melakukan prediksi biner, saya harus membuat setidaknya dua kelas melalui melakukan satu-hot-encoding. Apakah ini benar? Namun, apakah binary cross entropy hanya untuk prediksi dengan hanya satu kelas? Jika saya menggunakan kerugian entropi lintas...
Saya belajar analisis bertahan hidup dari pos ini pada UCLA IDRE dan tersandung di bagian 1.2.1. Tutorial mengatakan: ... jika waktu bertahan hidup diketahui terdistribusi secara eksponensial , maka kemungkinan mengamati waktu bertahan hidup ... Mengapa waktu bertahan hidup diasumsikan...
Saya hanya ingin tahu mengapa biasanya hanya ada regularisasi norma dan . Apakah ada bukti mengapa ini lebih baik?L
Saya pikir saya mendapatkan ide umum baik VI dan MCMC termasuk berbagai rasa MCMC seperti sampling Gibbs, Metropolis Hastings dll. Makalah ini memberikan paparan yang luar biasa dari kedua metode. Saya punya pertanyaan berikut: Jika saya ingin melakukan inferensi Bayesian, mengapa saya memilih...
Saya mencoba memahami sejarah keturunan Gradient dan Stochastic gradient descent . Keturunan gradien ditemukan di Cauchy pada tahun 1847. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations simultanées . hlm. 536–538 Untuk informasi lebih lanjut lihat di sini . Sejak itu metode gradient...
Saya sedang menonton presentasi oleh spesialis ML dari pengecer besar, di mana mereka telah mengembangkan model untuk memprediksi kehabisan stok acara. Mari kita asumsikan sejenak bahwa dari waktu ke waktu, model mereka menjadi sangat akurat, bukankah itu entah bagaimana akan "mengalahkan diri...
Blog riset statistik apa yang akan Anda rekomendasikan, dan
Apa set data yang tersedia secara bebas untuk klasifikasi dengan lebih dari 1000 fitur (atau titik sampel jika mengandung kurva)? Sudah ada wiki komunitas tentang kumpulan data gratis: Menemukan sampel data yang tersedia secara bebas Tapi di sini, akan menyenangkan untuk memiliki daftar yang...
Saya baru saja menemukan commentfungsi di R. Contoh: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Ini adalah pertama kalinya saya datang dengan fungsi ini dan bertanya-tanya apa kegunaan umum / berguna dari itu....
Selain secara harfiah menguji setiap kemungkinan kombinasi variabel dalam suatu model ( x1:x2atau x1*x2 ... xn-1 * xn). Bagaimana Anda mengidentifikasi jika interaksi HARUS atau BISA ada antara variabel independen Anda (semoga)? Apa praktik terbaik dalam mencoba mengidentifikasi interaksi? Apakah...
Apa perbedaan antara desain longitudinal dan deret
Saya mengerti pengujian hipotesis dua sisi. Anda memiliki (vs. ). Nilai adalah probabilitas bahwa menghasilkan data setidaknya sama ekstrimnya dengan apa yang diamati.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Saya tidak mengerti...
Baru-baru ini saya menyadari bahwa model campuran dengan subjek hanya sebagai faktor acak dan faktor-faktor lain sebagai faktor tetap setara dengan ANOVA ketika menetapkan struktur korelasional dari model campuran ke senyawa simetri. Oleh karena itu saya ingin tahu apa arti dari simetri majemuk...