Desain survei chi square

Adakah yang tahu metode untuk membandingkan dua variabel dengan uji chi square jika variabelnya dari survei yang berbeda dengan svydesign()pernyataan yang berbeda ? Saya mencari untuk menguji perbedaan dalam distribusi variabel di dua gelombang survei, tetapi svychisq()pernyataan tersebut terbatas pada satu objek desain.

Apakah sah untuk menumpuk kedua variabel dalam yang baru data.frame, membuat svydesignpernyataan baru dengan bobot kolektif, lalu menjalankan tes?

Jika Anda akan menyusuri jalur susun kumpulan data, maka Anda harus mendefinisikan super-strata yang sesuai dengan dua set / gelombang data, sehingga svydesign()mengetahui bahwa mereka independen. Dengan demikian baru Anda svydesignakan memiliki strata = lintas tahun dan strata, PSU dari desain asli, dan bobot dari desain asli.

Seperti yang saya sarankan dalam komentar, cara lain untuk menggabungkan perkiraan dan tes telah diusulkan dalam literatur. Wu (2004) menggunakan kemungkinan empiris berdasarkan variabel umum antara dua set data.

Untuk variabel kontinu, idealnya, Anda ingin menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan data "flat", tapi saya tidak tahu apakah ekstensi untuknya berfungsi untuk data survei; Aku meragukan itu. Jadi, Anda mungkin harus mengubah variabel kontinu menjadi variabel ordinal menjadi katakan$[\log_2(n)]$ kelompok persentil atau tempat sampah dengan lebar yang sama dari rentang variabel (di mana fungsi ukuran sampel di atas adalah jumlah tempat sampah yang umum digunakan untuk histogram), dan menerapkan Rao-Scott $\chi^2$ ke mereka.