Saya meneliti tentang k-means dan ini adalah apa yang saya dapatkan: k-means adalah salah satu algoritma paling sederhana yang menggunakan metode pembelajaran tanpa pengawasan untuk memecahkan masalah pengelompokan yang diketahui. Ini bekerja sangat baik dengan kumpulan data besar. Namun, ada juga...
Saya baru mengenal bahasa R. Saya ingin tahu bagaimana mensimulasikan dari model regresi linier berganda yang memenuhi keempat asumsi regresi. oke terima kasih. Katakanlah saya ingin mensimulasikan data berdasarkan kumpulan data
Bagaimana cara menguji persamaan simultan dari koefisien yang dipilih dalam model logit atau probit? Apa pendekatan standar dan apa pendekatan
Menurut M. Katz dalam bukunya Multivariable analysis (Bagian 1.2, halaman 6), " Seorang perancu dikaitkan dengan faktor risiko dan secara kausal terkait dengan hasil. " Mengapa perancu harus terkait secara kausal dengan hasil? Apakah cukup bagi perancu untuk dikaitkan dengan
Apakah rumus berikut ini benar jika saya ingin mengukur kesalahan standar median dalam kasus sampel kecil dengan distribusi tidak normal (saya menggunakan python)? sigma=np.std(data) n=len(data)
Saya ingin tahu apakah seseorang dapat memberi tahu saya jika saya telah menghitung interval kepercayaan untuk perbedaan antara dua proporsi dengan benar. Ukuran sampel adalah 34, dimana 19 adalah perempuan dan 15 adalah laki-laki. Oleh karena itu, perbedaan proporsi adalah 0,1176471. Saya...
Divergensi Kullback-Leibler adalah metrik untuk membandingkan dua fungsi kepadatan probabilitas, tetapi metrik apa yang digunakan untuk membandingkan dua GP dan
Saya perhatikan bahwa dalam distribusi Normal, probabilitas sama dengan nol, sedangkan untuk distribusi Poisson, itu tidak akan sama dengan nol ketika c adalah bilangan bulat non-negatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Pertanyaan saya adalah: Apakah probabilitas konstanta dalam distribusi normal sama dengan...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Sekarang saya memiliki Rkerangka data (pelatihan), adakah yang bisa memberi tahu saya cara
Saya mencari paket imputasi KNN. Saya telah melihat paket imputasi ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) tetapi untuk beberapa alasan fungsi impute KNN (bahkan ketika mengikuti contoh dari deskripsi) hanya tampak untuk memasukkan nilai nol (sesuai di bawah ini). Saya...
Dalam bidang psikologi dan bidang lainnya bentuk regresi bertahap sering digunakan yang melibatkan hal-hal berikut: Lihatlah prediktor yang tersisa (tidak ada dalam model pada awalnya) dan identifikasi prediktor yang menghasilkan perubahan r-square terbesar; Jika nilai p dari perubahan r-square...
Saya menggunakan model GARCH standar: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Saya memiliki perkiraan koefisien yang berbeda dan saya perlu menafsirkannya....
Saya tertarik untuk mencari metode untuk menghasilkan data non-normal yang berkorelasi. Jadi idealnya semacam distribusi yang mengambil dalam matriks kovarians (atau korelasi) sebagai parameter dan menghasilkan data yang mendekati itu. Tapi inilah intinya: metode yang saya coba temukan harus...
Saya tertarik pada pemodelan data respons biner dalam observasi berpasangan. Kami bertujuan untuk membuat kesimpulan tentang efektivitas intervensi pra-pasca dalam suatu kelompok, berpotensi menyesuaikan diri untuk beberapa kovariat dan menentukan apakah ada modifikasi efek oleh kelompok yang...
Saya memiliki data pengukuran berulang yang tidak seimbang yang ditetapkan untuk dianalisis, dan saya telah membaca bahwa cara sebagian besar paket statistik menangani ini dengan ANOVA (yaitu tipe III jumlah kuadrat) salah. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan model efek campuran untuk...
Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade...
Saya telah mendengar ungkapan berikut sebelumnya: "Optimasi adalah akar dari semua kejahatan dalam statistik". Sebagai contoh, jawaban teratas di utas ini membuat pernyataan itu mengacu pada bahaya mengoptimalkan terlalu agresif selama pemilihan model. Pertanyaan pertama saya adalah sebagai...
Saya telah mencoba memahami algoritma Metropolis-Hastings untuk menulis kode untuk memperkirakan parameter model (yaitu ). Menurut bibliografi, algoritma Metropolis-Hastings memiliki langkah-langkah berikut:f( x ) = a ∗ xf(x)=Sebuah∗xf(x)=a*x HasilkanYt∼ q( y| xt)Yt∼q(y|xt)Y_t \sim q(y|x^t) Xt +...
Saya memiliki rangkaian waktu yang saya coba ramalkan, yang mana saya telah menggunakan model ARIMA musiman (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Berbeda dengan apa yang disarankan R dengan auto.arima (R hitung ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] akan lebih cocok, saya menamakannya fit1). Namun, dalam 12 bulan...
Ini adalah tindak lanjut tetapi juga pertanyaan yang berbeda dari pertanyaan saya sebelumnya . Saya membaca di Wikipedia bahwa " Estimator yang tidak bias rata-rata meminimalkan risiko sehubungan dengan fungsi kerugian absolut-deviasi, seperti yang diamati oleh Laplace ." Namun, hasil simulasi...