Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan perbedaan antara akurasi yang seimbang b_acc = (sensitivity + specificity)/2 dan skor f1 yaitu: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)
Saya telah mencoba menyelesaikan masalah ini selama lebih dari setahun tanpa banyak kemajuan. Ini adalah bagian dari proyek penelitian yang saya lakukan, tetapi saya akan mengilustrasikannya dengan contoh cerita yang saya buat, karena domain sebenarnya dari masalah ini agak membingungkan...
Saya tahu bagaimana melakukan regresi linier pada set poin. Yaitu, saya tahu bagaimana menyesuaikan polinomial pilihan saya, dengan kumpulan data yang diberikan, (dalam arti LSE). Namun, yang saya tidak tahu, adalah bagaimana memaksa solusi saya untuk melewati beberapa poin tertentu yang saya...
Saya punya dataset seperti +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | SHOP & HOUSE...
Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak...
Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang...
Saya ingin membuat hutan acak menggunakan proses berikut: Bangun pohon pada sampel data dan fitur acak menggunakan penguatan informasi untuk menentukan pemisahan Hentikan simpul daun jika melebihi kedalaman yang telah ditentukan ATAU perpecahan apa pun akan menghasilkan jumlah daun kurang dari...
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi di mana saya hanya memiliki variabel kategori / faktor sebagai variabel independen. Variabel dependen saya adalah rasio transformasi logit. Cukup mudah hanya untuk menjalankan regresi normal dalam R, karena R secara otomatis tahu cara mengkodekan...
Bayangkan pengaturan berikut: Anda memiliki 2 koin, koin A yang dijamin adil, dan koin B yang mungkin atau mungkin tidak adil. Anda diminta untuk melakukan 100 koin terbalik, dan tujuan Anda adalah memaksimalkan jumlah kepala . Informasi Anda sebelumnya tentang koin B adalah bahwa koin itu dibalik...
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada...
Saya sudah diberi data x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,
Dalam contoh berikut > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
Saya memiliki 100 poin data dari proses acak. Bagaimana cara saya menempatkan interval kepercayaan di sekitar perkiraan ? Fungsi distribusi tidak diketahui dan condong positif. Kecenderungan pertama saya adalah menggunakan bootstrap berdasarkan materi yang telah saya baca untuk kelas ini, tetapi...
Data yang saya miliki adalah nilai kemiringan regresi waktu y, kesalahan standar, nilai n dan nilai ap, untuk spesies tertentu di dua area yang berbeda. Saya ingin memeriksa apakah kemiringan regresi untuk satu area berbeda secara signifikan dari kemiringan regresi untuk area lain - apakah ini...
Saya hanya ingin tahu apakah regresi Poisson memiliki istilah kesalahan? Dapatkah regresi Poisson memiliki efek acak dan istilah kesalahan? Saya bingung tentang hal ini. Dalam regresi logistik, tidak ada istilah kesalahan karena variabel hasil Anda adalah biner. Apakah itu satu-satunya model glm...
Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi...
Saya ingin memasukkan waktu yang dihabiskan untuk melakukan sesuatu (minggu menyusui, misalnya) sebagai variabel independen dalam model linier. Namun, beberapa pengamatan tidak terlibat dalam perilaku sama sekali. Pengkodean mereka sebagai 0 tidak sepenuhnya benar, karena 0 secara kualitatif...
Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa...
Saya memiliki model ekonomi teoretis yaitu sebagai berikut, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Jadi teori mengatakan bahwa ada x1x1x_1 , x2x2x_2 dan x3x3x_3 faktor untuk memperkirakan yyy . Sekarang saya memiliki data nyata dan saya perlu memperkirakan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik...