Saya telah membaca buku-buku paling populer dalam pembelajaran statistik 1- Unsur-unsur pembelajaran statistik. 2- Pengantar pembelajaran statistik . Keduanya menyebutkan bahwa regresi ridge memiliki dua formula yang setara. Apakah ada bukti matematis yang dapat dimengerti dari hasil ini? Saya...
Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model...
Saya mencoba memodelkan beberapa data pada waktu kedatangan kereta. Saya ingin menggunakan distribusi yang menangkap "semakin lama saya menunggu, semakin besar kemungkinan kereta akan muncul" . Sepertinya distribusi seperti itu harus terlihat seperti CDF, sehingga P (kereta muncul | menunggu 60...
Dalam regresi linier, kami membuat asumsi berikut Mean dari respon, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , pada setiap set nilai prediktor, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , adalah fungsi Linear dari prediktor. Kesalahan, εiεiε_i , adalah Independen. Kesalahan, εiεiε_i , pada setiap rangkaian nilai...
Ketika kita mempelajari literatur Neural Networks , kita dapat mengidentifikasi metode lain dengan topologi neuromorfik (arsitektur seperti Neural-Network). Dan saya tidak berbicara tentang Teorema Perkiraan Universal . Contoh diberikan di bawah ini. Lalu, itu membuat saya bertanya-tanya: apa...
Saya membaca buku teks Proses Gaussian untuk Pembelajaran Mesin oleh CE Rasmussen dan CKI Williams dan saya mengalami kesulitan memahami apa arti distribusi dari fungsi . Dalam buku pelajaran, contoh diberikan, bahwa orang harus membayangkan fungsi sebagai vektor yang sangat panjang (pada...
Sebagai tindak lanjut dari jaringan saraf saya, saya bahkan tidak bisa mempelajari jarak Euclidean. Saya menyederhanakan lebih banyak lagi dan mencoba melatih satu ReLU tunggal (dengan berat acak) menjadi satu ReLU tunggal. Ini adalah jaringan paling sederhana yang ada, namun separuh dari waktu...
Fenomena 'over-dispersi' dalam GLM muncul setiap kali kita menggunakan model yang membatasi varians dari variabel respon, dan data menunjukkan varians yang lebih besar daripada pembatasan model. Ini terjadi secara umum ketika pemodelan menghitung data menggunakan Poisson GLM, dan dapat didiagnosis...
Pertanyaan saya sangat sederhana: mengapa kita memilih normal sebagai distribusi yang diikuti oleh istilah kesalahan dalam asumsi regresi linier? Kenapa kita tidak memilih yang lain seperti seragam, t atau apa
The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan...
Pertanyaan Umum Katakanlah kita memiliki data id x1x1x_1 , x2x2x_2 , ... ∼f(x|θ)∼f(x|θ)\sim
Marginal umumnya mengacu pada sesuatu yang efeknya kecil, sesuatu yang ada di luar sistem yang lebih besar. Itu cenderung mengurangi pentingnya apa pun yang digambarkan sebagai "marginal". Jadi, bagaimana hal itu berlaku untuk probabilitas subset variabel acak? Dengan asumsi bahwa kata-kata yang...
Sudah ada posting di situs ini yang membicarakan masalah yang sama: Mengapa penyusutan berfungsi? Tetapi, meskipun jawabannya populer, saya tidak percaya inti dari pertanyaan itu benar-benar ditanggapi. Cukup jelas bahwa memperkenalkan beberapa bias dalam estimasi membawa pengurangan varians dan...
Saya pikir, saya sudah mengerti definisi matematika dari penduga yang konsisten. Koreksi saya jika saya salah: WnWnW_n adalah estimator yang konsisten untukθθ\theta jika∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|>...
Saya mencoba membuat gambar yang menunjukkan hubungan antara salinan virus dan cakupan genom (GCC). Seperti inilah data saya: Pada awalnya, saya hanya merencanakan regresi linier tetapi pengawas saya mengatakan itu tidak benar, dan untuk mencoba kurva sigmoidal. Jadi saya melakukan ini...
Ada varian peningkatan yang disebut gentleboost . Apa perbedaan lembut dari AdaBoost yang lebih terkenal
Mengapa kita berusaha meminimalkan x^2bukannya meminimalkan |x|^1.95atau |x|^2.05. Adakah alasan mengapa jumlahnya harus tepat dua atau itu hanya sebuah konvensi yang memiliki keuntungan menyederhanakan
Saya ingin tahu apakah ada teknik grafis tertentu, atau lebih dapat diterapkan, untuk pemodelan persamaan struktural. Saya kira ini bisa jatuh ke dalam kategori untuk alat eksplorasi untuk analisis kovarians atau diagnostik grafis untuk evaluasi model SEM. (Saya tidak benar-benar memikirkan diagram...
Saya membandingkan dua distribusi dengan KL divergence yang mengembalikan saya nomor non-standar yang, menurut apa yang saya baca tentang ukuran ini, adalah jumlah informasi yang diperlukan untuk mengubah satu hipotesis menjadi yang lain. Saya punya dua pertanyaan: a) Apakah ada cara untuk...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya ingin mengelompokkan ~ 22.000 poin. Banyak algoritma pengelompokan bekerja lebih baik