Kadang-kadang saya melihat buku teks merujuk pada parameter kedua dalam distribusi normal sebagai standar deviasi dan varians. Misalnya, variabel acak X ~ N (0, 4). Tidak jelas apakah sigma atau sigma kuadrat sama dengan 4. Saya hanya ingin mengetahui konvensi umum yang digunakan ketika standar deviasi atau varians tidak ditentukan.
distributions
normal-distribution
Monyet chunky
sumber
sumber
Jawaban:
Dari apa yang saya lihat, ketika ahli statistik * sedang menulis rumus aljabar, konvensi yang paling umum adalah (sejauh ini) , jadi N ( 0 , 4 ) akan menyiratkan variansnya adalah 4 . Namun konvensi ini tidak sepenuhnya universal sehingga sementara saya cukup percaya diri menafsirkan maksud sebagai "varian 4", sulit untuk sepenuhnya yakin tanpa beberapa indikasi tambahan (sering, pemeriksaan yang cermat akan menghasilkan beberapa petunjuk tambahan, seperti sebelumnya atau berikutnya digunakan oleh penulis yang sama).N(μ,σ2) N(0,4) 4
Berbicara sendiri, saya mencoba menulis kotak eksplisit di sana untuk mengurangi kebingungan. Sebagai contoh, daripada menulis , saya biasanya cenderung menulis N ( 0 , 2 2 ) , yang lebih jelas menyiratkan bahwa variansnya adalah 4 dan sdnya adalah 2.N(0,4) N(0,22)
Saat memanggil fungsi dalam paket statistik (seperti R(μ,σ)
dnorm
untuk satu contoh), argumennya hampir selalu . (Seperti yang ditunjukkan oleh usrr11852, periksa dokumentasinya. Tentu saja dalam kasus terburuk - dokumentasi yang hilang atau ambigu, nama argumen yang tidak membantu - sebuah eksperimen kecil akan menyelesaikan dilema apa pun yang digunakannya.)* Di sini saya maksudkan orang-orang yang pelatihan utamanya dalam statistik daripada belajar statistik untuk aplikasi ke bidang lain; konvensi dapat bervariasi di seluruh area aplikasi.
sumber
Dari jawaban sebelumnya 7 tahun yang lalu : ".... setidaknya ada tiga konvensi yang berbeda untuk menafsirkan sebagai variabel acak normal. Biasanya, a adalah rata - rata μ X tetapi b dapat memiliki arti yang berbeda .X∼N(a,b) a μX b
sumber