Pemahaman saya tentang algoritma adalah sebagai berikut: No U-Turn Sampler (NUTS) adalah Metode Monte Carlo Hamilton. Ini berarti bahwa itu bukan metode Rantai Markov dan dengan demikian, algoritma ini menghindari bagian berjalan acak, yang sering dianggap tidak efisien dan lambat untuk...
Saya mencoba memahami bagaimana saya bisa mendapatkan fitur penting dari variabel kategori yang telah dipecah menjadi variabel dummy. Saya menggunakan scikit-learn yang tidak menangani variabel kategorikal untuk Anda seperti R atau h2o. Jika saya memecah variabel kategori menjadi variabel dummy,...
Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama...
Berpikir tentang menggunakan jaringan saraf berulang untuk peramalan deret waktu. Mereka pada dasarnya menerapkan semacam regresi otomatis non-linier umum, dibandingkan dengan model ARMA dan ARIMA yang menggunakan regresi otomatis linier. Jika kita melakukan regresi otomatis non-linier, apakah...
Saya melihat daftar ini di sini dan tidak percaya ada begitu banyak cara untuk menyelesaikan kuadrat terkecil. "Persamaan normal" di Wikipedia tampaknya merupakan cara yang cukup lurus ke
Saya mencoba mencari cara untuk melakukan beberapa pengujian hipotesis pada regresi linier (hipotesis nol menjadi tidak ada korelasi). Setiap panduan dan halaman tentang subjek yang saya temui tampaknya menggunakan uji-t. Tapi saya tidak mengerti apa arti uji-t untuk regresi linier sebenarnya....
Mengapa huruf Q dipilih atas nama Q-learning? Sebagian besar huruf dipilih sebagai singkatan, seperti singkatan kebijakan dan singkatan nilai. Tapi saya tidak berpikir Q adalah singkatan dari kata apa
Saya telah melatih model regresi linier, menggunakan serangkaian variabel / fitur. Dan modelnya memiliki kinerja yang baik. Namun, saya menyadari bahwa tidak ada variabel dengan korelasi yang baik dengan variabel yang diprediksi. Bagaimana itu
Saya telah berdebat dengan profesor statistik tingkat pascasarjana saya tentang "distribusi normal". Saya berpendapat bahwa untuk benar-benar mendapatkan distribusi normal kita harus memiliki mode mean = median =, semua data harus terkandung di bawah kurva lonceng, dan simetris sempurna di sekitar...
Estimator regresi yang dihukum seperti LASSO dan ridge dikatakan sesuai dengan estimator Bayesian dengan prior tertentu. Saya kira (karena saya tidak tahu cukup tentang statistik Bayesian) bahwa untuk parameter penyetelan tetap, ada beton yang sesuai sebelumnya. Sekarang frequentist akan...
Ada banyak posting blog, video YouTube, dll. Tentang ide mengantongi atau meningkatkan pohon. Pemahaman umum saya adalah bahwa kode pseudo untuk masing-masing adalah: Mengantongi: Ambil N sampel acak x% dari sampel dan y% dari fitur Paskan model Anda (misalnya, pohon keputusan) pada...
Saya baru saja mengikuti ujian di mana kami disajikan dengan dua variabel. Dalam permainan diktator di mana seorang diktator diberikan 100 USD, dan dapat memilih berapa banyak untuk dikirim atau disimpan untuk dirinya sendiri, ada korelasi positif antara usia dan berapa banyak uang yang diputuskan...
Saya telah membaca posting yang tak terhitung jumlahnya di situs ini yang sangat menentang penggunaan seleksi bertahap variabel menggunakan segala jenis kriteria apakah itu berbasis p-nilai, AIC, BIC, dll. Saya mengerti mengapa prosedur ini secara umum, sangat buruk untuk pemilihan variabel. Pos...
Konteks: Dalam contoh 8-sekolah Gelman (Bayesian Data Analysis, edisi ke-3, Bab 5.5) ada delapan percobaan paralel di 8 sekolah yang menguji efek pembinaan. Setiap percobaan menghasilkan perkiraan untuk efektivitas pembinaan dan kesalahan standar yang terkait. Penulis kemudian membangun model...
Bisakah kita memberikan gambar dengan ukuran variabel sebagai input ke jaringan saraf convolutional untuk deteksi objek? Jika memungkinkan, bagaimana kita bisa melakukan itu? Tetapi jika kita mencoba memotong gambar, kita akan kehilangan sebagian dari gambar dan jika kita mencoba untuk mengubah...
Saya memiliki variabel numerik yang ternyata tidak signifikan dalam model regresi logistik multivariat. Namun, ketika saya mengelompokkannya menjadi kelompok, tiba-tiba itu menjadi signifikan. Ini sangat kontra-intuitif bagi saya: ketika mengelompokkan variabel, kami memberikan beberapa...
Adakah yang tahu artikel ulasan yang bagus untuk literatur statistik tentang regresi non-linear? Saya terutama tertarik pada hasil konsistensi dan asimptotik. Yang menarik adalah model yi t= m ( xi t, θ ) + ϵi t,ysayat=m(xsayat,θ)+ϵsayat,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, untuk data...
Ahli ekonometrika sering berbicara tentang deret waktu yang diintegrasikan dengan urutan k, I (k) . k menjadi jumlah minimum perbedaan yang diperlukan untuk mendapatkan deret waktu stasioner. Metode atau uji statistik apa yang dapat digunakan untuk menentukan, mengingat tingkat kepercayaan, urutan...
Saya ingin tahu mengapa kami memperlakukan fitting GLMS seolah-olah mereka adalah beberapa masalah optimasi khusus. Apakah mereka? Bagi saya sepertinya itu hanya kemungkinan maksimum, dan kami menuliskan kemungkinannya dan kemudian ... kami memaksimalkannya! Jadi mengapa kita menggunakan skor...
Saya mencoba untuk mendapatkan perspektif global tentang beberapa ide penting dalam pembelajaran mesin, dan saya bertanya-tanya apakah ada perawatan komprehensif dari berbagai konsep kerugian (kuadrat, log, engsel, proksi, dll.). Saya sedang memikirkan sesuatu yang sejalan dengan presentasi formal...