Pertanyaan: Apa gagasan dan intuisi di balik estimasi kemungkinan maksimum kuasi (QMLE; juga dikenal sebagai estimasi kemungkinan maksimum semu, PMLE)? Apa yang membuat estimator berfungsi ketika distribusi kesalahan yang sebenarnya tidak cocok dengan distribusi kesalahan yang diasumsikan? Situs...
Misalkan dan adalah standar yang terdistribusi secara seragam dalam , dan mereka independen, berapakah PDF dari ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X Jawaban dari beberapa buku teks teori probabilitas
Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah...
Jika saya memiliki data, dan saya menjalankan klasifikasi (katakanlah hutan acak pada data ini) dengan validasi silang (katakanlah 5 kali lipat), dapatkah saya menyimpulkan bahwa tidak ada kelebihan dalam metode
Pertanyaan saya mungkin konyol. Jadi saya akan minta maaf sebelumnya. Saya mencoba menggunakan model GLOVE yang sudah dilatih oleh Stanford NLP group ( tautan ). Namun, saya perhatikan bahwa hasil kesamaan saya menunjukkan beberapa angka negatif. Itu segera mendorong saya untuk melihat file data...
Saya telah membangun classifier regresi logistik yang sangat akurat pada data saya. Sekarang saya ingin lebih mengerti mengapa itu bekerja dengan baik. Secara khusus, saya ingin memberi peringkat fitur mana yang memberikan kontribusi terbesar (fitur mana yang paling penting) dan, idealnya,...
Pertanyaan Saya berjuang untuk memahami bagaimana prediksi disimpan dalam interval ketika melakukan klasifikasi biner dengan Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Asumsikan kita sedang mengerjakan masalah klasifikasi biner, dan fungsi tujuan kita adalah hilangnya log, , di mana adalah variabel target...
Pertanyaan ini adalah tindak lanjut atau upaya untuk menjernihkan kemungkinan kebingungan mengenai topik yang saya dan banyak orang lain temukan agak sulit, mengenai perbedaan antara AIC dan BIC. Dalam jawaban yang sangat bagus oleh @Dave Kellen tentang topik ini ( /stats//a/767/30589 ) kita...
Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian...
Saya membaca tentang Jeffreys sebelum di wikipedia: Jeffreys Prior dan melihat bahwa setelah setiap contoh, ini menggambarkan bagaimana transformasi penstabilan varian mengubah Jeffrey sebelum menjadi seragam sebelumnya. Sebagai contoh, untuk kasus Bernoulli, menyatakan bahwa untuk koin yang...
Saya mengerti apa itu "kutukan dimensi", dan saya telah melakukan beberapa masalah optimasi dimensi tinggi dan mengetahui tantangan dari kemungkinan eksponensial. Namun, saya ragu apakah "kutukan dimensi" ada di sebagian besar data dunia nyata (yah mari kita kesampingkan gambar atau video sejenak,...
Saya mencoba untuk memahami output dari fungsi tes Kolmogorov-Smirnov (dua sampel, dua sisi). Ini tes sederhana. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5,...
Untuk norma vektor, norma L2 atau "Euclidean distance" adalah definisi yang banyak digunakan dan intuitif. Tetapi mengapa definisi norma "paling sering digunakan" atau "standar" untuk sebuah matriks adalah norma spektral , tetapi bukan norma Frobenius (yang mirip dengan norma L2 untuk...
Apa dimensi VC dari pohon keputusan dengan k terbagi dalam dua dimensi? Katakanlah modelnya adalah CART dan satu-satunya pemisahan yang dibiarkan sejajar dengan sumbu. Jadi untuk satu split kita dapat memesan 3 poin dalam segitiga dan kemudian untuk setiap pelabelan poin kita bisa mendapatkan...
Pertama, permintaan maaf karena memposting pertanyaan yang telah dibahas panjang lebar di sini , di sini , di sini , di sini , di sini, dan untuk memanaskan kembali topik lama. Saya tahu @DikranMarsupial telah menulis tentang topik ini secara panjang lebar di posting dan makalah jurnal, tapi saya...
Bagaimana cara menghitung posterior dengan N ~ (a, b) setelah mengamati n titik data? Saya berasumsi bahwa kita harus menghitung mean sampel dan varians dari titik data dan melakukan semacam perhitungan yang menggabungkan posterior dengan sebelumnya, tapi saya tidak begitu yakin seperti apa rumus...
Saya punya beberapa pertanyaan yang membingungkan saya mengenai CNN. 1) Fitur yang diekstraksi menggunakan CNN adalah skala dan rotasi invarian? 2) Kernel yang kita gunakan untuk berbelit-belit dengan data kita sudah didefinisikan dalam literatur? kernel apa ini? apakah berbeda untuk setiap...
Adakah metode pengelompokan "non-parametrik" yang tidak perlu kita tentukan jumlah clusternya? Dan parameter lain seperti jumlah titik per cluster,
Jika Anda memiliki setengah halaman untuk menjelaskan putus sekolah , bagaimana Anda akan melanjutkan? Yang merupakan alasan di balik teknik
Pertanyaan yang Divalidasi Lintas ini menanyakan tentang mensimulasikan sampel dengan syarat jumlah tetap mengingatkan saya pada masalah yang dibuat oleh George Casella .