Pertanyaan yang diberi tag monte-carlo

Masalah yang sangat umum di Markov Chain Monte Carlo melibatkan probabilitas komputasi yang merupakan jumlah dari istilah eksponensial besar, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... dimana komponen dapat berkisar dari sangat kecil sampai yang sangat besar. Pendekatan saya adalah...

Saya tahu bahwa sebagian besar metode untuk menemukan solusi perkiraan untuk skala PDE buruk dengan jumlah dimensi, dan bahwa Monte Carlo digunakan untuk situasi yang membutuhkan ~ 100 dimensi. Apa metode yang baik untuk memecahkan PDE secara numerik secara efisien dalam ~ 4-10 dimensi?...

Saya memiliki fungsi f(x,y,z)f(x,y,z)f(x,y,z) sehingga ∫R3f(x,y,z)dV∫R3f(x,y,z)dV\int_{R^3} f(x,y,z)dV adalah terbatas, dan saya ingin mendekati integral ini. Saya akrab dengan aturan kuadratur dan pendekatan integral monte carlo, tapi saya melihat beberapa kesulitan menerapkannya dalam domain...

Saya memiliki program Mathematica yang melakukan beberapa integral dalam 3 atau 4 dimensi menggunakan QuasiMonteCarlometode ini. Masalahnya adalah, butuh waktu lama yang mengganggu untuk dijalankan, ke titik di mana beberapa perhitungan ini tidak dapat diselesaikan dalam waktu kerja maksimum yang...

Saya memiliki integral (2 dimensi) yang tidak tepat saya= ∫SEBUAHW( x , y)F( x , y)d x d yI=∫AW(x,y)F(x,y)dxdyI=\int_A \frac{W(x,y)}{F(x,y)}\,\mbox{d}x\mbox{d}y di mana domain integrasi lebih kecil dari x = [ - 1 , 1 ] , y = [ - 1 , 1 ] tetapi selanjutnya dibatasi oleh F ( x , y ) > 0 . Karena...

Saya memiliki koleksi model komputasi yang dapat digambarkan sebagai automata seluler asinkron. Model-model ini menyerupai model Ising, tetapi sedikit lebih rumit. Sepertinya model seperti itu akan mendapat manfaat dari dijalankan pada GPU daripada CPU. Sayangnya itu tidak cukup mudah untuk...

Kami sedang mengerjakan model Bayesian untuk proses ruang-waktu, dan menggunakan No-U-Turn sampler (NUTS) yang membutuhkan model untuk probabilitas log dan gradiennya sehubungan dengan parameter model. Lebih ringkasnya, kami memiliki fungsi probabilitas log yang cukup rumit , yang melibatkan...

Sebuah pertanyaan yang cukup sederhana: untuk melakukan integral multidimensi, mengingat bahwa seseorang telah memutuskan bahwa semacam metode Monte Carlo sesuai, apakah ada keuntungan bahwa integrasi MC biasa menggunakan nomor pseudorandom memiliki lebih dari integrasi kuasi-Monte Carlo...

Setelah beberapa langkah pembaruan Bayesian, saya dibiarkan dengan distribusi posterior bentuk campuran distribusi normal, Pr ( θ | data ) = ¬i = 1kwsayaN( μsaya, σ2) .Pr(θ|data)=∑i=1kwiN(μi,σ2).\Pr(\theta| \text{data} ) = \sum_{i=1}^k w_i N(\mu_i, \sigma^2). Yaitu, parameter θθ\theta diambil dari...

Saya tertarik memaksimalkan fungsi , di mana \ theta \ in \ mathbb R ^ p .f(θ)f(θ)f(\mathbf \theta)θ∈Rpθ∈Rp\theta \in \mathbb R^p Masalahnya adalah saya tidak tahu bentuk analitik fungsi, atau turunannya. Satu-satunya hal yang dapat saya lakukan adalah mengevaluasi fungsi point-wise, dengan...

Pertanyaan saya adalah tentang mengekstraksi yang dapat diamati dari metode QMC, seperti yang dijelaskan dalam referensi ini . Saya mengerti derivasi formal dari berbagai metode QMC seperti Path Integral Monte Carlo. Namun, pada akhirnya saya masih bingung tentang cara efektif menggunakan teknik...

Ada banyak metode numerik yang terkenal untuk menyelesaikan persamaan dari tipe misalnya metode pembagian dua bagian, metode Newton, dll.f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, Dalam aplikasi saya dihitung dengan metode stokastik (hasilnya rata-rata).f(x)f(x)f(x) Apakah ada...

Ruang hiperbolik di Poincaré atas setengah model ruang tampak seperti biasa tetapi dengan gagasan sudut dan jarak terdistorsi dengan cara yang relatif sederhana. Dalam ruang Euclidean saya dapat sampel titik acak secara seragam dalam bola dalam beberapa cara, misalnya dengan menghasilkan sampel...

Saya mencari metode yang memungkinkan memperkirakan entropi informasi distribusi ketika satu-satunya cara praktis pengambilan sampel dari distribusi itu adalah metode Monte Carlo. Masalah saya tidak berbeda dengan model Ising standar yang biasanya digunakan sebagai contoh pengantar untuk...

Pertanyaan-pertanyaan ini mungkin agak di luar topik di komputer. jika diperlukan tolong sarankan di mana itu cocok dengan. Pertanyaannya adalah tentang bagaimana mengelola semua simulasi berjalan secara efisien. katakanlah, misalnya, simulasi memerlukan perbaikan 2 parameter yang harus...