Masalah yang sangat umum di Markov Chain Monte Carlo melibatkan probabilitas komputasi yang merupakan jumlah dari istilah eksponensial besar, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... dimana komponen dapat berkisar dari sangat kecil sampai yang sangat besar. Pendekatan saya adalah...
Apakah ada cara, menggunakan beberapa paket Python yang sudah ada (misalnya SciPy) untuk mendefinisikan fungsi kepadatan probabilitas saya sendiri (tanpa data sebelumnya, hanya ), jadi saya kemudian dapat membuat perhitungan dengan itu (seperti mendapatkan varians dari variabel acak kontinu)? Tentu...
Saya ingin tahu apakah ada cara cepat untuk menghitung jarak Euclidean dari dua vektor dalam Oktaf. Sepertinya tidak ada fungsi khusus untuk itu, jadi haruskah saya menggunakan rumus saja
Katakanlah saya memiliki versi kode yang lambat dan cepat, dan ingin melaporkan nomor percepatan yang membandingkan keduanya. Saya menjalankan versi lambat kali dan versi cepat m kali, menghasilkan kali ( s 1 , ... , s n ) dan ( f 1 , ... , f m ) . Cara paling sederhana untuk menghasilkan speedup...
Komputasi paralel sering dimodelkan menggunakan laju perhitungan lokal deterministik, overhead latensi, dan bandwidth jaringan. Pada kenyataannya, ini adalah variabel spasial dan non-deterministik. Studi seperti Skinner dan Kramer (2005) mengamati distribusi multi-modal, tetapi analisis kinerja...