Saya ingin menghasilkan waktu bertahan hidup dari model bahaya proporsional Cox yang mengandung kovariat tergantung waktu. Modelnya adalah h ( t | Xsaya) = h0( t ) exp( γXsaya+ α msaya( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) di mana dihasilkan dari...
Saya punya pertanyaan metodologis, dan karenanya tidak ada dataset sampel yang dilampirkan. Saya berencana untuk melakukan skor kecenderungan regresi Cox yang disesuaikan yang bertujuan untuk memeriksa apakah obat tertentu akan mengurangi risiko hasil. Penelitian ini bersifat observasional,...
Saya ingin menghitung tingkat kejadian untuk disajikan di sepanjang rasio bahaya untuk menyajikan ukuran risiko relatif dan absolut. Saya melihat dalam penelitian lain bahwa tingkat kejadian seperti itu dapat dihitung menggunakan model poisson dengan waktu tindak lanjut dalam model sebagai offset....
Saya adalah pendatang baru untuk analisis survival, meskipun saya memiliki beberapa pengetahuan dalam klasifikasi dan regresi. Untuk regresi, kami memiliki statistik MSE dan R square. Tetapi bagaimana kita dapat mengatakan bahwa model survival A lebih unggul daripada model survival B selain...
Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan...
Apakah mereka rasional (teoretis, substansial, statistik) untuk memilih pembelajaran mesin atau model bahaya saat memodelkan pelanggan churn (atau lebih umum, kejadian
Di R, saya melakukan analisis data kelangsungan hidup pasien kanker. Saya telah membaca hal-hal yang sangat membantu tentang analisis survival di CrossValidated dan tempat-tempat lain dan berpikir saya mengerti bagaimana menafsirkan hasil regresi Cox. Namun, satu hasil masih mengganggu saya...
Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Apa paket terbaik untuk melakukan beberapa analisis survival dan plot di R? Saya telah mencoba beberapa tutorial tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban yang
Menurut dokumen ini : Perkiraan logaritma dari rasio bahaya kira-kira terdistribusi normal dengan varians (1 / d1) + (1 / d2), di mana d1 dan d2 adalah jumlah peristiwa dalam dua kelompok perlakuan. Apakah Anda memiliki referensi untuk pernyataan ini? Atau setidaknya bisakah Anda mengatakan kepada...
Asumsi bahaya proporsional pada dasarnya mengatakan bahwa tingkat bahaya tidak berbeda dengan waktu. Yaitu, . Kapan kita bisa menganggap ini? Bagaimana jika rasio bahaya pada berbagai waktu adalah: dan ? Bisakah kita membuat asumsi bahaya proporsional? Kami juga memilikiHR(t)≡HRHR(t)≡HR\text{HR}(t)...
Saya punya pertanyaan yang ingin saya sampaikan kepada komunitas. Baru-baru ini saya diminta untuk memberikan analisis statistik untuk studi prognostik penanda tumor . Saya terutama menggunakan dua referensi ini untuk memandu analisis saya: McShane LM, et al. Rekomendasi pelaporan untuk studi...
Bagaimana saya harus menginterpretasikan istilah interaksi berikut 2 prediktor berkelanjutan dalam output dari model bahaya proporsional Cox? Rasio Bahaya untuk interaksi X dan Y adalah> 1, yang berarti log-nya (koefisien asli) adalah 0-1 (~ 0,16). Masing-masing item memiliki HR kurang dari...
Saya berharap seseorang dapat membantu saya dengan model mana (kelemahan, strata atau cluster) yang harus saya gunakan untuk data saya. Saya telah memasangkan data sehingga saya perlu memperhitungkannya saat memodelkan Cox PH dan tidak yakin model mana yang akan memberi saya hasil yang lebih...
Saya memiliki percobaan yang akan menghasilkan pengamatan waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Beberapa sifat dasar adalah itu Kami menghitung jumlah peristiwa yang terjadi di beberapa titik .t1, . . . ,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Waktu acara disensor interval, antara ,( t - 1 , t
Saya telah meneliti paket tikus , dan saya belum menemukan cara untuk menggunakan beberapa imputasi untuk membuat model Cox, kemudian memvalidasi model itu dengan fungsi paket rmsvalidate() . Berikut adalah beberapa contoh kode dari apa yang saya miliki sejauh ini, menggunakan kumpulan data...
Sebagai tindak lanjut saran Model untuk regresi Cox dengan kovariat bergantung waktu di sini adalah plot Kaplan Meier yang menjelaskan sifat tergantung waktu dari kehamilan. Dengan kata lain, dataset sekarang dipecah menjadi dataset panjang dengan banyak baris sesuai dengan jumlah kehamilan. Grafik...
Dataset saya berisi dua (agak berkorelasi kuat) variabel (runtime algoritma) dan (jumlah node yang diperiksa, apa pun). Keduanya sangat berkorelasi dengan desain, karena algoritma dapat mengelola kira-kira node per detik.tttnnnccc Algoritma dijalankan pada beberapa masalah, tetapi dihentikan jika...
Saya melakukan analisis survival dalam R dengan survivalpaket. Saya pikir saya bekerja dengan data terpotong kiri, tapi saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana menanganinya. Saya memiliki kohort pasien yang didiagnosis antara 1990 dan 2012. Semua pasien memiliki waktu diagnosis yang jelas (waktu...
Saya mengalami masalah dengan memeriksa asumsi untuk variabel kontinu dalam model bahaya proporsional. Jika variabel adalah faktor dengan banyak level, maka saya bisa menggunakan tes logrank atau memeriksa apakah log (-log) transformasi kurva survival adalah paralel. Tetapi bagaimana jika suatu...